เอกสารข้อมูล SSD Western Digital Ultrastar DC SN861
| 1.60TB | 1.92TB | 3.20TB | 3.84TB | 6.40TB | 7.68TB | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ความทนทาน | 3 DWPD | 1 DWPD | 3 DWPD | 1 DWPD | 3 DWPD | 1 DWPD |
| ความปลอดภัย |
|
|||||
| รูปแบบ |
|
|||||
| อินเทอร์เฟซ |
|
|||||
| ข้อมูลจำเพาะ NVMe |
|
|||||
| ประสิทธิภาพ (คาดการณ์) | 1.60TB | 1.92TB | 3.20TB | 3.84TB | 6.40TB | 7.68TB |
| อัตราการอ่าน (สูงสุด MB/s, Seq 128KiB) | 13,700 | 13,700 | 13,700 | 13,700 | 13,700 | 13,700 |
| อัตราการเขียน (สูงสุด GB/s, Seq 256KiB) | 3,600 | 3,600 | 7,200 | 7,200 | 7,500 | 7,500 |
| IOPS การอ่าน (สูงสุด, Rnd 4KiB) | 2,100K | 2,100K | 3,300K | 3,300K | 3,300K | 3,300K |
| IOPS การเขียน (สูงสุด, Rnd 4KiB) | 350K | 165K | 665K | 330K | 800K | 430K |
| ความหน่วงในการอ่าน (µS) | 65 | 65 | 65 | 65 | 65 | 65 |
| ความหน่วงในการเขียน (µS) | 8 | 8 | 8 | 8 | 8 | 8 |
| ความน่าเชื่อถือ | ||||||
| MTTF (ชั่วโมง, คาดการณ์) |
|
|||||
| อัตราข้อผิดพลาดบิตที่ไม่สามารถแก้ไขได้ (UBER) |
|
|||||
| อัตราความล้มเหลวต่อปี (AFR, คาดการณ์) |
|
|||||
| การรับประกันแบบจำกัด (ปี) |
|
|||||
| การจัดการพลังงาน (คาดการณ์) | ||||||
| ข้อกำหนด (DC, +/- 10%) |
|
|||||
| โหมดการทำงาน (เฉลี่ย, สูงสุด) |
|
|||||
| ไม่ได้ใช้งาน (เฉลี่ย) |
|
|||||
| ขนาดทางกายภาพ | ||||||
| ความสูง (มม.) |
|
|||||
| ขนาด (กว้าง x ยาว, มม.) |
|
|||||
| สภาพแวดล้อม | ||||||
| อุณหภูมิในการทำงาน (แวดล้อม) |
|
|||||
| อุณหภูมิขณะไม่ใช้งาน |
|
|||||
ในการวัดประสิทธิภาพของ SSD NVMe® Gen5 ระดับองค์กรที่ใช้ในการเปรียบเทียบนี้ เราได้ใช้ชุดทดสอบ fio สำหรับปริมาณงานสี่มุม และ Vdbench สำหรับปริมาณงานผสม ชุดสคริปต์ fio ที่เราใช้เป็นชุดสคริปต์อัตโนมัติที่ตั้งค่าไว้เพื่อเตรียมความพร้อมและทดสอบไดรฟ์อย่างสม่ำเสมอ ซึ่งสามารถดูได้ที่นี่บน github เราใช้สิ่งนี้เพื่อทำการทดสอบการอ่านและเขียนตามลำดับ 256K สำหรับแบนด์วิดท์สูงสุด และการทดสอบการอ่านและเขียนแบบสุ่ม 4K สำหรับปริมาณงานสูงสุด
| ปริมาณงานและแบนด์วิดท์สูงสุด | Western Digital SN861 7.68TB | KIOXIA CM7-R 7.68TB | Samsung PM1743 7.68TB | Samsung PM9A3 7.68TB |
| การอ่านตามลำดับ 256K (1T/64Q) | 13,283MB/s | 12,092MB/s | 14,495MB/s | 6,751MB/s |
| การเขียนตามลำดับ 256K (1T/64Q) | 7,696MB/s | 5,796MB/s | 6,052MB/s | 4,055MB/s |
| การอ่านแบบสุ่ม 4K (8T/32Q) | 2,108,065 IOPS | 1,963,066 IOPS | 1,900,838 IOPS | 1,068,508 IOPS |
| การเขียนแบบสุ่ม 4K (8T/32Q) | 473,658 IOPS | 301,061 IOPS | 319,758 IOPS | 206,660 IOPS |
เมื่อเราพิจารณาตัวเลขประสิทธิภาพสูงสุดจาก Western Digital SN861 มันใช้ประโยชน์จากอินเทอร์เฟซ Gen5 ได้อย่างดี ในการอ่านตามลำดับ วัดได้ 13.3GB/s ซึ่งอยู่ในอันดับที่สองเมื่อเทียบกับ Samsung PM1743 ซึ่งวัดได้ 14.5GB/s ในการเขียนตามลำดับ SN861 อยู่ในอันดับแรก แซงหน้าโมเดล Gen5 ที่เทียบเคียงได้อีกสองรุ่น ด้วยความเร็ว 7.7GB/s โดยมี Samsung PM1743 ที่ 6.1GB/s เป็นอันดับถัดไป
ประสิทธิภาพการอ่านแบบสุ่ม 4K นั้นแข็งแกร่งอย่างเห็นได้ชัด วัดได้ 2.11M IOPS โดยมี KIOXIA CM7-R ที่ 1.96M IOPS เป็นอันดับถัดไป เมื่อเราพิจารณาประสิทธิภาพการเขียนแบบสุ่ม 4K Western Digital SN861 ก็อยู่ในอันดับแรกเช่นกัน ด้วยความเร็ว 474K IOPS โดยมี Samsung PM1743 ที่ 320K IOPS เป็นโมเดลที่ใกล้เคียงที่สุด ในปริมาณงานสี่มุมของเรา Western Digital SN861 ได้คะแนนสูงสุดในสี่การทดสอบ
ในการทดสอบ SN861 Gen5 SSD เราใช้ Dell® PowerEdge® R760 ในห้องปฏิบัติการทดสอบของเรา เป็นเซิร์ฟเวอร์แบบแร็คเมาท์ 2U ที่มีความยืดหยุ่นสูง รองรับโปรเซสเซอร์ Intel Xeon รุ่นที่ 4 สองตัว และมีการกำหนดค่าที่รองรับไดรฟ์ NVMe สูงสุด 24 ตัว เซิร์ฟเวอร์นี้มีไว้สำหรับปริมาณงานผสม ฐานข้อมูล และ VDI ควรสังเกตว่าเวอร์ชันของ CM7-R ที่เรากำลังทดสอบในรีวิวนี้มาจากเซิร์ฟเวอร์ Dell พร้อมเฟิร์มแวร์บิลด์ของ Dell ไดรฟ์นี้อาจมีประสิทธิภาพแตกต่างกันไปเมื่อใช้เฟิร์มแวร์สต็อกของ KIOXIA
การกำหนดค่า Dell PowerEdge R760:
- Dual Intel® Xeon® Gold 6430 (32 คอร์/64 เธรด, ความถี่พื้นฐาน 1.9GHz)
- RAM DDR5 1TB
- Ubuntu 22.04
เพื่อความยืดหยุ่นสูงสุด เรายังได้ร่วมงานกับ Serial Cables ซึ่งจัดหา JBOF PCIe Gen5 แบบ 8 เบย์สำหรับทดสอบ SSD U.2/U.3, M.2 และ EDSFF ให้กับเรา สิ่งนี้ช่วยให้เราสามารถทดสอบไดรฟ์ทุกประเภททั้งในปัจจุบันและที่กำลังจะเกิดขึ้นบนฮาร์ดแวร์ทดสอบเดียวกัน VDbench ก็ถูกนำมาใช้เพื่อเปรียบเทียบประสิทธิภาพที่ปรับขนาดได้ในกลุ่ม SSD ของเราในปริมาณงานประเภทต่างๆ กระบวนการทดสอบของเราสำหรับเกณฑ์มาตรฐานเหล่านี้จะเติมข้อมูลเต็มพื้นผิวไดรฟ์ จากนั้นแบ่งส่วนไดรฟ์ที่มีขนาดเท่ากับ 25% ของความจุไดรฟ์เพื่อจำลองว่าไดรฟ์อาจตอบสนองต่อปริมาณงานแอปพลิเคชันอย่างไร สิ่งนี้แตกต่างจากการทดสอบเอนโทรปีเต็ม ซึ่งใช้ไดรฟ์ 100 เปอร์เซ็นต์และนำไปสู่สภาวะคงที่ ดังนั้น ตัวเลขเหล่านี้จะสะท้อนความเร็วในการเขียนที่สูงขึ้นอย่างต่อเนื่อง
โปรไฟล์:
- การอ่านตามลำดับ 16K: อ่าน 100%, 32 เธรด, 0-120% iorate
- การเขียนตามลำดับ 16K: เขียน 100%, 16 เธรด, 0-120% iorate
- การผสมแบบสุ่ม 4K, 8K และ 16K 70R/30W, 64 เธรด, 0-120% iorate
- ฐานข้อมูลสังเคราะห์: SQL และ Oracle
- การติดตาม VDI Full Clone และ Linked Clone
การทดสอบ Vdbench ครั้งแรกของเราวัดประสิทธิภาพการอ่านตามลำดับ 16K ด้วยโหลด 32 เธรด ที่นี่ เราวัดปริมาณงานสูงสุด 325K IOPS และ 5.1GB/s ที่ 98 μs จาก Western Digital SN861 ซึ่งใกล้เคียงกับ KIOXIA CM7-R ที่วัดได้ 329K IOPS Samsung PM1743 PCIe Gen5 วัดได้ 289K IOPS และ Samsung PM9A3 ที่เรานำมาเป็น SSD Gen4 อ้างอิง วัดได้ 227K IOPS
เมื่อเปลี่ยนไปดูประสิทธิภาพการเขียนด้วยปริมาณงานตามลำดับ 16K เดียวกัน Western Digital SN861 นำหน้า SSD U.2 PCIe Gen5 อื่นๆ ที่เราเปรียบเทียบด้วย SN861 วัดได้สูงสุด 200K IOPS และ 3.1GB/s ที่ 78 μs โดยมี KIOXIA CM7-R และ Samsung PM1743 อยู่ข้างหลัง เมื่อเทียบกับกลุ่ม Gen4 ทั้งหมดมีนำหน้า Samsung PM9A3 ที่วัดได้ 131K IOPS
การทดสอบสามรายการถัดไปของเราพิจารณาการปรับขนาดบล็อกในชุดการถ่ายโอนแบบสุ่มที่มีการผสม R/W 70/30 การทดสอบแรกวัดขนาดบล็อก 4K ที่นี่ เราพบว่า Western Digital SN861 และ KIOXIA CM7-R มีประสิทธิภาพใกล้เคียงกันมาก โดย SN861 วัดได้ 903K IOPS ที่ 70 μs เทียบกับ 881K IOPS จาก CM7-R Samsung PM1743 ตามหลังด้วยความเร็วสูงสุด 521K IOPS โดย Gen4 PM9A3 วัดได้ 396K IOPS
เมื่อเพิ่มขนาดบล็อกเป็น 8K ด้วยการทดสอบแบบสุ่ม R/W 70/30 Western Digital SN861 นำหน้า KIOXA CM7-R โดยวัดได้สูงสุด 682K IOPS ที่ 93 μs เทียบกับ CM7-R ที่ 599K IOPS Samsung PM1743 ตามหลังด้วย 414K IOPS ในขณะที่ Gen4 PM9A3 วัดได้ 301K IOPS
การทดสอบ R/W 70/30 แบบสุ่มสุดท้ายของเราพิจารณาขนาดบล็อก 16K Western Digital SN861 ยังคงรักษาความเป็นผู้นำที่แข็งแกร่ง โดยวัดได้สูงสุด 434K IOPS ที่ 143 μs โดย CM7-R วัดได้ 337K IOPS Samsung PM1743 ยังคงตามหลัง โดยวัดได้ 231K IOPS ในขณะที่ Gen4 PM9A3 วัดได้ 183K IOPS
กลุ่มการทดสอบถัดไปของเรามุ่งเน้นไปที่ปริมาณงาน SQL สังเคราะห์ ในการทดสอบครั้งแรกนี้ เราพบว่า Western Digital SN861 นำหน้า KIOXIA CM7-R เล็กน้อย ด้วยความเร็วสูงสุด 407K IOPS ที่ 78 μs เทียบกับ 396K IOPS ของ CM7-R Samsung PM1743 ตามหลังด้วยความเร็วสูงสุด 340K IOPS ในขณะที่ Gen4 PM9A3 วัดได้ 310K IOPS
ด้วยปริมาณงาน SQL ในการผสม R/W 80/20 Western Digital SN861 ยังคงนำหน้า KIOXIA CM7-R โดยวัดได้สูงสุด 424K IOPS ที่ 75 μs เทียบกับ 407K จาก CM7-R Samsung PM1743 ตามหลังสองรุ่นแรกด้วยความเร็วสูงสุด 322K IOPS โดย Gen4 PM9A3 วัดได้ 281K IOPS
การเพิ่มช่วงการอ่านเป็นการแบ่ง R/W 90/10 ในปริมาณงาน SQL ของเรา Western Digital SN861 ยังคงรักษาความเป็นผู้นำเหนือ KIOXIA CM7-R โดยวัดได้ 411K IOPS ที่ 77 μs เทียบกับ 398K IOPS ของ CM7-R Samsung ยังคงตามหลังสองรุ่นแรกด้วยความเร็วสูงสุด 328K IOPS และ Gen4 PM9A3 วัดได้ 297K IOPS
หลังจากทดสอบ SQL เราเปลี่ยนไปดูปริมาณงาน Oracle สังเคราะห์ ที่นี่ SSD Gen5 ทั้งสามรุ่นแสดงการปรับปรุงที่แข็งแกร่งเมื่อเทียบกับ Gen4 Samsung PM9A3 Western Digital SN861 รักษาความเป็นผู้นำด้วยความเร็วสูงสุด 445K IOPS ที่ 80 μs นำหน้า KIOXIA CM7-R ที่ 417K IOPS Samsung PM1743 อยู่ข้างหลังสองรุ่นแรก โดยวัดได้ 317K IOPS และ PM9A3 ที่ 267K IOPS
การเปลี่ยนการกระจาย R/W ของปริมาณงาน Oracle สังเคราะห์ของเราเป็น 80/20 ช่องว่างระหว่าง Western Digital SN861 และ KIOXIA CM7-R แคบลง โดย SN861 วัดได้สูงสุด 309K IOPS ที่ 71 μs และ CM7-R วัดได้ 304K IOPS Samsung PM1743 วัดได้สูงสุด 252K IOPS โดย Gen4 PM9A3 มาพร้อมกับ 228K IOPS
ปริมาณงาน Oracle สังเคราะห์สุดท้ายของเราที่มีการผสม R/W 90/10 แสดงให้เห็นช่องว่างที่ใกล้เคียงกันระหว่าง Western Digital SN861 และ KIOXIA CM7-R SN861 มีความเร็วสูงสุด 296K IOPS ที่ 74 μs ในขณะที่ CM7-R วัดได้ 292K IOPS Samsung PM1743 อยู่ห่างออกไปอีกด้วยความเร็วสูงสุด 250K IOPS ในขณะที่ Gen4 PM9A3 วัดได้ 231K IOPS
ปริมาณงานหกรายการสุดท้ายของเรามุ่งเน้นไปที่การติดตาม VDI ของ VM แบบ Full-Clone และ Linked-Clone สิ่งเหล่านี้ครอบคลุมสามสถานการณ์แต่ละอย่าง: Boot, Initial Login และ Monday Login การทดสอบของเราครอบคลุมสถานการณ์ Full-Clone Boot โดย Western Digital SN861 วัดได้ 370K IOPS ที่ 94 μs เทียบกับ KIOXIA CM7-R ที่ 348K IOPS Samsung PM1743 ตามหลังด้วย 263K IOPS และ Gen4 PM9A3 ที่ 227K IOPS
ในสถานการณ์ Initial Login KIOXIA CM7-R นำหน้า Western Digital SN861 โดยวัดได้ 196K IOPS ที่ 163 μs เทียบกับ SN861 ที่ 181K IOPS Samsung PM1743 วัดได้สูงสุด 157K IOPS ในขณะที่ Gen4 PM9A3 มาพร้อมกับ 117K IOPS
ในโปรไฟล์ Monday Login Western Digital SN861 และ KIOXIA CM7-R ใกล้เคียงกันมาก SN861 วัดได้สูงสุด 158K IOPS ที่ 99 μs ในขณะที่ CM7-R วัดได้ 160K IOPS Samsung PM1743 วัดได้ 126K IOPS และ Gen4 PM9A3 มาพร้อมกับ 83K IOPS
ในการทดสอบสามรายการสุดท้ายของเรา เราได้พิจารณาโปรไฟล์เดียวกันในชุด Linked Clone VDI โดยเริ่มจากการบูต KIOXIA CM7-R มาเป็นอันดับแรก วัดได้ 161K IOPS เทียบกับ Western Digital SN861 ที่ 156K IOPS ที่ 102 μs Samsung PM1743 วัดได้ 138K IOPS โดย Gen4 PM9A3 อยู่ข้างหลังที่ 110K IOPS
ในการทดสอบของเราที่วัดโปรไฟล์ Initial Login KIOXIA CM7-R มีความเร็วสูงสุด 89K IOPS โดย Western Digital SN861 ตามมาอย่างใกล้ชิดที่ 85K IOPS ที่ 102 μs Samsung PM1743 ตามหลังด้วย 70K IOPS โดยพี่น้อง Gen4 อยู่ข้างหลังที่ 53K IOPS
ในปริมาณงาน VDI สุดท้ายของเราที่ครอบคลุมโปรไฟล์ Monday Login Western Digital SN861 เป็นผู้นำด้วยความเร็วสูงสุด 122K IOPS ที่ 129 μs โดย KIOXIA CM7-R ตามมาที่ 115K IOPS Samsung PM1743 วัดได้ 95K IOPS โดย Gen4 PM9A3 ตามหลังด้วยความเร็วสูงสุด 64K IOPS
![]()
Western Digital SN861 และ AI
ในเส้นทางที่เกี่ยวข้องกับงานของ SN861 ในรายงานนี้ เรายังได้ทำงานร่วมกับ Western Digital Ultrastar DC SN655 รุ่นก่อนหน้าภายในแพลตฟอร์ม OpenFlex™ Data24 ที่จัดหาโดย Western Digital systems group ในการสาธิตสำหรับ FMS ’24 เราได้แสดงการสาธิต AI ด้วยเซิร์ฟเวอร์ GPU, แพลตฟอร์ม Data24 NVMe-oF™ และ SSD Gen4 SN655
การทดสอบของเรากับ NVIDIA® IndeX® มุ่งเน้นไปที่การใช้ประโยชน์จากความสามารถในการแสดงภาพปริมาตรขั้นสูงเพื่อจัดการชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่มีความเที่ยงตรงสูง IndeX ใช้การเร่งความเร็ว GPU เพื่อให้การแสดงภาพข้อมูลปริมาตร 3 มิติแบบเรียลไทม์ ซึ่งมีความสำคัญอย่างยิ่งต่ออุตสาหกรรม เช่น การสำรวจน้ำมันและก๊าซ การถ่ายภาพทางการแพทย์ และการวิจัยทางวิทยาศาสตร์
เพื่อให้ได้ประสิทธิภาพสูงสุด โดยเฉพาะอย่างยิ่งในสภาพแวดล้อมที่ใช้ GPU อย่างเข้มข้น จำเป็นต้องแน่ใจว่ามีการแลกเปลี่ยนข้อมูลความเร็วสูงระหว่าง GPU และที่เก็บข้อมูล ตัวอย่างเช่น เพื่อให้แบนด์วิดท์ของ NVIDIA H100 GPU อิ่มตัวอย่างสมบูรณ์ เราจำเป็นต้องได้ปริมาณงานประมาณ 64GB/s ซึ่งเกี่ยวข้องกับการใช้โซลูชันการจัดเก็บข้อมูล NVMe ประสิทธิภาพสูงและเทคโนโลยี เช่น NVIDIA GPUDirect™ การรวมระบบนี้ช่วยลดความหน่วงและเพิ่มปริมาณข้อมูลสูงสุด ทำให้มั่นใจได้ถึงการใช้ GPU อย่างมีประสิทธิภาพสำหรับการประมวลผลชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่รวดเร็วและมีประสิทธิภาพมากขึ้น
ผู้ติดต่อ: Ms. Sandy Yang
โทร: 13426366826



