Thai
ข้อมูลจำเพาะฉบับเต็ม:
| ข้อมูลจำเพาะ | รายละเอียด |
|---|---|
| โปรเซสเซอร์ | โปรเซสเซอร์ Intel® Xeon® Scalable รุ่นที่ 5 สูงสุดสองตัว (64 คอร์ต่อ CPU) โปรเซสเซอร์ Intel® Xeon® Scalable รุ่นที่ 4 สูงสุดสองตัว (56 คอร์ต่อ CPU) |
| ตัวเลือก GPU | XE9680: – NVIDIA HGX H200 (141GB) SXM5 700W – NVIDIA HGX H100 (80GB) SXM5 700W – AMD Instinct MI300X (192GB) OAM 750W – Intel Gaudi3 (128GB) OAM 900W |
| หน่วยความจำ | ช่องเสียบ DIMM 32 ช่อง 5600 MT/s (รุ่นที่ 5) 4800 MT/s (รุ่นที่ 4) |
| พื้นที่จัดเก็บข้อมูล | ช่องใส่ไดรฟ์ด้านหน้า: 8x 2.5″ NVMe/SAS/SATA (สูงสุด 122.88TB) 16x E3.S NVMe (สูงสุด 122.88TB) |
| ตัวควบคุมพื้นที่จัดเก็บข้อมูล | ตัวควบคุมภายใน: PERC H965i (ไม่รองรับกับ Intel Gaudi3) บูตภายใน: Boot Optimized Storage Subsystem (NVMe BOSS-N1): HWRAID 1, SSD M.2 2 ตัว |
| ช่องเสียบ PCIE | ช่องเสียบ PCIe สูงสุด 10x PCIe Gen5 x16 (8 ช่องเสียบพร้อม Intel Gaudi3) |
| เครือข่าย | 1x OCP 3.0 (อุปกรณ์เสริม) 2x 1GbE LOM |
| แหล่งจ่ายไฟ | 3200W Titanium (277 VAC) 2800W Titanium (200-240 VAC) |
| ขนาด | ความสูง: 10.36″ (263.20 มม.) ความกว้าง: 18.97″ (482.00 มม.) ความลึก: 39.71″ (1008.77 มม.) พร้อมกรอบหน้า |
| น้ำหนัก | สูงสุด 251.44 ปอนด์ (114.05 กก.) |
| ฟอร์มแฟกเตอร์ | เซิร์ฟเวอร์แร็ค 6U |
| การจัดการ | ฝังตัว / ที่เซิร์ฟเวอร์: iDRAC9 iDRAC Direct iDRAC RESTful API พร้อม Redfish iDRAC Service Module คอนโซล: ปลั๊กอิน CloudIQ สำหรับ PowerEdge OpenManage Enterprise ปลั๊กอิน OpenManage Power Manager ปลั๊กอิน OpenManage Service ปลั๊กอิน OpenManage Update Manager เครื่องมือ: Dell System Update Dell Repository Manager Enterprise Catalogs iDRAC RESTful API พร้อม Redfish IPMI RACADM CLI OpenManage Integrations: BMC Truesight OpenManage Integration กับ ServiceNow |
| ความปลอดภัย | เฟิร์มแวร์ที่ลงนามด้วยการเข้ารหัส การเข้ารหัสข้อมูลขณะพัก (SEDs พร้อมการจัดการคีย์ภายในหรือภายนอก) Secure Boot Secured Component Verification (การตรวจสอบความสมบูรณ์ของฮาร์ดแวร์) Secure Erase Silicon Root of Trust System Lockdown (ต้องใช้ iDRAC9 Enterprise หรือ Datacenter) |
| การระบายความร้อน | ระบายความร้อนด้วยอากาศ |
การสร้างและออกแบบ Dell PowerEdge XE9680
PowerEdge XE9680 เป็นฮาร์ดแวร์ที่น่าประทับใจ มีความสูง 10.36 นิ้ว (263.20 มม.) ความกว้าง 18.97 นิ้ว (482.00 มม.) และความลึก 39.71 นิ้ว (1008.77 มม.) เมื่อติดกรอบหน้า เมื่อโหลดเต็มที่ จะมีน้ำหนัก 251.44 ปอนด์ (114.05 กก.) การเลือก GPU จะเป็นตัวกำหนดน้ำหนักสุดท้าย โดยรุ่น NVIDIA H100/H200 มีน้ำหนัก 238 ปอนด์ ในขณะที่ยูนิต AMD MI300X มีน้ำหนัก 251 ปอนด์
นี่เป็นเซิร์ฟเวอร์เครื่องแรกที่ต้องใช้ความคิดอย่างรอบคอบในการโหลดเข้าสู่สภาพแวดล้อมการทดสอบของเราอย่างเหมาะสม เมื่อพิจารณาน้ำหนักของเซิร์ฟเวอร์และจำนวนคนที่จำเป็นในการติดตั้งฮาร์ดแวร์ จะมีช่องว่างเล็กน้อยในการทำงานนอกขอบเขต แต่เมื่อถึงจุดหนึ่ง คนหนึ่งหรือสองคนก็ไม่สามารถยกมันได้เพียงลำพัง Dell ใจดีพอที่จะจัดหา "โต๊ะยก" ให้คุณเพื่อช่วยให้คุณเข้าใจว่าแพลตฟอร์มนี้เข้ากันได้อย่างไร สำหรับทุกคนที่สงสัย เควินได้ติดตั้ง XE9680 เข้ากับแร็คด้วยตัวเอง
| น้ำหนักแชสซี | คำอธิบาย |
|---|---|
| 40 ปอนด์ – 70 ปอนด์ | แนะนำให้ใช้สองคนยก |
| 70 ปอนด์ – 120 ปอนด์ | แนะนำให้ใช้สามคนยก |
| ≥ 121 ปอนด์ | ต้องใช้เครื่องยกเซิร์ฟเวอร์ |
แม้จะมีความซับซ้อนและคำแนะนำของ Dell สำหรับช่างเทคนิคบริการเฉพาะทาง แต่ XE9680 ก็มีส่วนประกอบบริการที่ใช้งานง่ายอย่างน่าทึ่ง แผงของเซิร์ฟเวอร์มีคำแนะนำการบริการโดยละเอียดและกราฟิกที่ชัดเจน ทำให้ขั้นตอนการบำรุงรักษาเข้าถึงได้ง่ายอย่างน่าประหลาดใจสำหรับเจ้าหน้าที่ IT ที่มีประสบการณ์ คู่มือภาพเหล่านี้มีคุณค่าอย่างยิ่งในช่วงเวลาที่เราได้สัมผัสกับระบบ ทำให้เราสามารถให้บริการส่วนประกอบต่างๆ ได้อย่างมั่นใจ
หลังจากเปิดฝาครอบ PowerEdge XE9680 เมื่อคุณผ่านสายไฟจำนวนมากจากสถานีจ่ายไฟขนาดเล็กด้านบนแล้ว มันจะดูคล้ายกับ PowerEdge R760 มาก หน่วยของเราใช้โปรเซสเซอร์ Intel Xeon Platinum 8468 สองตัว แต่ละตัวมี 48 คอร์ที่ 2.1Ghz โปรเซสเซอร์แต่ละตัวมีเลน PCIe 80 เลน ซึ่งไหลผ่านสวิตช์ PCIe จำนวนมากในยูนิตนี้เพื่อรองรับ GPU, NIC และฮาร์ดแวร์อื่นๆ ที่โหลดใน XE9680
หนึ่งในคุณสมบัติทางวิศวกรรมที่น่าประทับใจที่สุดคือการออกแบบ PCIe Switch Board (PSB) บอร์ดเหล่านี้ให้การเชื่อมต่อกับการ์ด PCIe แบบเต็มความสูง ครึ่งความยาว เพิ่มเติมได้สูงสุด 10 ใบ (ซึ่งสองใบสามารถใช้พลังงานเกิน 75W) และรวมเข้ากับฐาน GPU โดยตรง การรวมโดยตรงนี้เปิดใช้งานเทคโนโลยี GPU-direct ทำให้ SSD และการ์ดเครือข่ายสามารถสื่อสารโดยตรงกับ GPU ได้ โดยข้าม CPU และลดความหน่วงสำหรับเวิร์กโหลด AI ที่เน้น I/O
ช่องเสียบส่วนขยายแต่ละช่องรองรับอินเทอร์เฟซ PCIe Gen5 x16 เต็มรูปแบบ รวมถึงช่องเสียบด้านล่างสองช่องที่ด้านซ้ายสุดและขวาสุดของเลย์เอาต์ ในขณะที่ช่องเสียบด้านบนแปดช่องเชื่อมต่อผ่าน PSB ของตนเอง ช่องเสียบด้านล่างสองช่องเชื่อมต่อโดยตรงกับ PCIe Base Board (PBB) ช่องเสียบทั้งสองนี้ยังรองรับการ์ดที่ใช้พลังงานสูงอีกด้วย นอกจากนี้ ควรสังเกตว่าเลย์เอาต์ PCIe อาจแตกต่างกันเล็กน้อยขึ้นอยู่กับประเภท GPU ที่เลือกสำหรับ PowerEdge XE9680 รุ่นที่ใช้ AMD ไม่รองรับ SmartNIC/DPU และรุ่น Intel Gaudi3 มีช่องเสียบสองช่องที่ถูกบล็อกเนื่องจากปัญหาการไหลเวียนของอากาศ
การระบายความร้อนเป็นอีกด้านหนึ่งที่ความเชี่ยวชาญด้านวิศวกรรมของ Dell ฉายแสง ระบบใช้พัดลมเกรดทองประสิทธิภาพสูงสูงสุด 16 ตัว โดยหกตัวอยู่ในถาดกลาง และสิบตัวอยู่ที่ด้านหลัง PowerEdge XE9680 รองรับสถานการณ์การติดตั้งที่หลากหลาย โดยมีอุณหภูมิแวดล้อมตั้งแต่ 10 ถึง 35C (30C พร้อม GPU Intel Gaudi3) เมื่อทำงานเต็มที่ เซิร์ฟเวอร์จะเคลื่อนย้ายอากาศได้ถึง 1,200CFM เข้าสู่อากาศร้อน
โซลูชันการระบายความร้อนที่แข็งแกร่งนี้สามารถจัดการกับภาระความร้อนที่ต้องการมากที่สุด รวมถึง GPU AMD MI300X, Intel Gaudi3 หรือ NVIDIA H100 ได้ ในขณะที่ยังคงรักษาอุณหภูมิการทำงานที่เหมาะสม PowerEdge XE9680 จะส่งเสียงค่อนข้างดังภายใต้ภาระงานในแง่ของเอาต์พุตเสียง Dell มีเอกสารข้อมูลอะคูสติกฉบับเต็มสำหรับ XE9680 ภายใต้สถานการณ์ที่แตกต่างกัน แต่ค่อนข้างง่ายที่จะกล่าวว่ามันจะเป็นแพลตฟอร์มที่ดังภายใต้ภาระงาน
การจัดการ
ความสามารถในการจัดการของ XE9680 สร้างขึ้นจาก iDRAC9 ที่ได้รับการพิสูจน์แล้วของ Dell ซึ่งให้การจัดการวงจรชีวิตเซิร์ฟเวอร์และการตรวจสอบที่ครอบคลุม iDRAC เวอร์ชันนี้มีคุณสมบัติที่ปรับให้เหมาะกับ AI หลายอย่าง รวมถึงข้อมูลเชิงลึกของ GPU, การวิเคราะห์การใช้พลังงาน และการตรวจสอบความร้อนอย่างละเอียด ซึ่งออกแบบมาสำหรับเวิร์กโหลด AI ที่มีความหนาแน่นสูง
สแต็กการจัดการของแพลตฟอร์มมีความโดดเด่นเป็นพิเศษสำหรับการปรับใช้โครงสร้างพื้นฐาน AI ผ่าน iDRAC9's RESTful API พร้อมการรองรับ Redfish องค์กรสามารถตรวจสอบและจัดการการใช้งาน GPU, แบนด์วิดท์หน่วยความจำ และสภาวะความร้อนได้โดยอัตโนมัติ ซึ่งเป็นตัวชี้วัดที่สำคัญสำหรับการรักษาประสิทธิภาพการฝึกอบรมและการอนุมาน AI ให้เหมาะสม การรวมระบบเข้ากับ OpenManage Enterprise ช่วยให้สามารถจัดการ XE9680 หลายเครื่องทั่วทั้งองค์กรผ่านคอนโซลแบบรวมศูนย์ ซึ่งจำเป็นสำหรับคลัสเตอร์ AI ขนาดใหญ่
ความปลอดภัยและการปฏิบัติตามข้อกำหนดเป็นองค์ประกอบพื้นฐานของสถาปัตยกรรมการจัดการ แพลตฟอร์มนี้ใช้ Silicon Root of Trust และ Secure Component Verification เพื่อให้มั่นใจในความสมบูรณ์ของฮาร์ดแวร์ตั้งแต่การบูตจนถึงการทำงาน คุณสมบัติเหล่านี้มีคุณค่าอย่างยิ่งเมื่อรันเวิร์กโหลด AI ที่ละเอียดอ่อนหรือจัดการน้ำหนักโมเดลที่เป็นกรรมสิทธิ์
ความสามารถในการวิเคราะห์ความล้มเหลวเชิงคาดการณ์ ซึ่งขับเคลื่อนโดยการรวม CloudIQ ใช้การเรียนรู้ของเครื่องเพื่อคาดการณ์ปัญหาฮาร์ดแวร์ที่อาจเกิดขึ้นก่อนที่จะส่งผลกระทบต่อเวิร์กโหลด แนวทางเชิงรุกนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งสำหรับงานฝึกอบรม AI ที่ใช้เวลานาน ซึ่งการหยุดทำงานที่ไม่คาดคิดอาจส่งผลให้สูญเสียการประมวลผลไปหลายวัน เมื่อรวมกับบริการ ProSupport Plus ของ Dell ความสามารถในการคาดการณ์นี้จะกระตุ้นให้เกิดการสร้างเคสอัตโนมัติและการจัดส่งชิ้นส่วน ซึ่งมักจะส่งผลให้เกิดการบำรุงรักษาเชิงป้องกันก่อนที่ระบบจะเสื่อมสภาพ
สำหรับองค์กรที่ต้องการการรวมเข้ากับเครื่องมือการจัดการที่มีอยู่ XE9680 รองรับเฟรมเวิร์กการจัดการต่างๆ ผ่านการรวม OpenManage รวมถึง ServiceNow และ BMC TrueSight ทำให้สามารถรวมเข้ากับเวิร์กโฟลว์การจัดการบริการ IT ที่จัดตั้งขึ้นได้อย่างราบรื่น
อินเทอร์เฟซ iDRAC9 ให้การตรวจสอบแบบเรียลไทม์โดยละเอียดของส่วนประกอบที่สำคัญผ่านแดชบอร์ดที่ใช้งานง่าย การตรวจสอบ GPU แสดงตัวชี้วัดที่ครอบคลุม รวมถึงอุณหภูมิ การใช้พลังงาน และอัตราการใช้งานทั่วทั้งตัวเร่งความเร็วทั้งแปดตัว ซึ่งจำเป็นสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพการกระจายเวิร์กโหลด AI
อินเทอร์เฟซการตรวจสอบพื้นที่จัดเก็บข้อมูลให้การมองเห็นทันทีเกี่ยวกับสุขภาพของไดรฟ์ อุณหภูมิ และตัวชี้วัดประสิทธิภาพทั่วทั้งอาร์เรย์ NVMe ซึ่งมีคุณค่าอย่างยิ่งเมื่อจัดการแคชการอนุมานที่มีปริมาณงานสูงและชุดข้อมูลการฝึกอบรม
หน่วยความจำ พื้นที่จัดเก็บข้อมูล และขนาด
GPU AMD MI300X แปดตัวภายใน Dell PowerEdge XE9680 แสดงถึงก้าวกระโดดครั้งสำคัญในความจุหน่วยความจำ GPU โดยมีความจุ 192GB ของหน่วยความจำ HBM3 ต่อการ์ด เมื่อเทียบกับ 141GB ของ NVIDIA H200 การเพิ่มขึ้น 36% ของความจุหน่วยความจำนี้ไม่ใช่แค่ตัวเลขบนเอกสารข้อมูลเท่านั้น แต่มีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการปรับใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่
พูลหน่วยความจำขนาดใหญ่นี้ ควบคู่ไปกับแบนด์วิดท์หน่วยความจำ 5.3 TB/s ของ MI300X ช่วยให้องค์กรสามารถรันอินสแตนซ์ของโมเดลขนาดเล็กหลายตัว หรือแบ่งโมเดลขนาดใหญ่ข้าม GPU ได้ โดยยังคงรักษาปริมาณงานสูงและความหน่วงต่ำ
เพื่อให้เห็นภาพ Meta's Llama 3.1 405B model ซึ่งต้องการ VRAM มากกว่า 1TB ใน BF16 สามารถกระจายได้อย่างสบายๆ ทั่ว XE9680 เครื่องเดียวพร้อม GPU MI300X โดยไม่ต้องมีการควอนไทซ์และมีความยาวบริบทเต็ม 128k สิ่งนี้จะช่วยขจัดความสูญเสียคุณภาพที่อาจเกิดขึ้นซึ่งเกี่ยวข้องกับเทคนิคการควอนไทซ์ และช่วยให้ได้โทเค็นต่อวินาทีมากขึ้นเมื่อเทียบกับการกระจายโมเดลข้ามเซิร์ฟเวอร์สองเครื่อง
เพื่อเพิ่มพื้นที่จัดเก็บข้อมูลสูงสุด เราใช้ไดรฟ์ Solidigm 61.44TB เพื่อทำหน้าที่เป็นส่วนขยายที่ซับซ้อนของหน่วยความจำ เชื่อมช่องว่างระหว่างหน่วยความจำ GPU ความเร็วสูงและพื้นที่จัดเก็บข้อมูลแบบดั้งเดิม SSD มีความโดดเด่นในการจัดเก็บคู่คีย์-ค่าแคชระหว่างการอนุมาน ซึ่งเป็นการขยายความจุหน่วยความจำของ GPU สำหรับการสร้างบริบทที่ยาวนาน ความจุขนาดใหญ่และประสิทธิภาพ NVMe ทำให้เหมาะสำหรับการเข้าถึงน้ำหนักโมเดลอย่างรวดเร็ว ทำให้สามารถสลับโมเดลได้อย่างมีประสิทธิภาพและเริ่มต้นอย่างอบอุ่น
ในแอปพลิเคชันเช่น Metrum AI deployment ที่เราอธิบายไว้ด้านล่าง SSD จะทำหน้าที่สองอย่างเป็นแบ็กเอนด์พื้นที่จัดเก็บข้อมูลสำหรับฐานข้อมูลเวกเตอร์ โดยให้ประสิทธิภาพที่จำเป็นสำหรับการค้นหาความคล้ายคลึงแบบเรียลไทม์ ในขณะที่ยังคงความจุสำหรับการจัดเก็บการฝังข้อมูลจำนวนมาก
คุณค่าของไดรฟ์ความจุสูงเหล่านี้ขยายไปไกลกว่าการอนุมานไปสู่เวิร์กโฟลว์การฝึกอบรม พวกมันให้พื้นที่จัดเก็บข้อมูลภายในที่เหมาะสมสำหรับการจัดคิวแบทช์การฝึกอบรม ลดโอเวอร์เฮดเครือข่ายโดยการเก็บข้อมูลไว้ใกล้กับทรัพยากรการประมวลผล ในระหว่างการฝึกอบรม ไดรฟ์เหล่านี้มีความโดดเด่นในการจัดเก็บจุดตรวจสอบโมเดลภายใน ซึ่งมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการรักษาความคืบหน้าของการฝึกอบรมและเปิดใช้งานการกู้คืนอย่างรวดเร็ว กลยุทธ์พื้นที่จัดเก็บข้อมูลภายในนี้ยังช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการใช้งานเครือข่ายโดยการลดปริมาณการรับส่งข้อมูลเครือข่ายทันทีหลังจากแต่ละเลเยอร์และแบทช์ที่ประมวลผล
แม้ว่าความจุ 61.44TB ในแปดช่องใน XE9680 จะฟังดูน่าหวัง แต่ก็มีความจุอีกมากมายที่จะตามมา ด้วยไดรฟ์ 122.88TB ที่เพิ่งประกาศของ Solidigm ความหนาแน่นของพื้นที่จัดเก็บข้อมูลใน XE สามารถเพิ่มเป็นสองเท่าเป็นเกือบหนึ่งเพตะไบต์สำหรับการปรับปรุงการฝึกอบรมเพิ่มเติมและแคชการอนุมานที่ใช้งานได้นานขึ้น
Metrum AI Healthcare Assistant – การปฏิวัติการดูแลผู้ป่วย
ภาคส่วนการดูแลสุขภาพเผชิญกับความท้าทายอย่างต่อเนื่องในการจัดการเอกสารผู้ป่วยและบันทึกที่ใช้เวลานาน ซึ่งมักจะเบี่ยงเบนความสนใจจากการดูแลผู้ป่วยโดยตรง Metrum AI's Healthcare Assistant ซึ่งปรับใช้บนเซิร์ฟเวอร์ Dell PowerEdge XE9680 พร้อมตัวเร่ง AMD เป็นตัวอย่างว่าโครงสร้างพื้นฐาน AI ขั้นสูงสามารถเปลี่ยนแปลงเวิร์กโฟลว์การดูแลสุขภาพได้อย่างไร เพิ่มประสิทธิภาพและปรับปรุงผลลัพธ์ของผู้ป่วย
ระบบใช้ Llama 3.1 70B Instruct เป็นโมเดลภาษาหลัก ซึ่งมีชื่อเสียงในด้านความเข้าใจบริบททางการแพทย์ สิ่งนี้ช่วยให้สามารถประมวลผลข้อมูลผู้ป่วยที่ซับซ้อนได้อย่างง่ายดาย โมเดลภาษานี้จับคู่กับโมเดลการฝัง gte-v1.5 และ Milvus Vector DB ซึ่งเป็นรากฐานที่แข็งแกร่งสำหรับการประมวลผลภาษาธรรมชาติและความเข้าใจบริบทที่จำเป็นสำหรับการจัดการข้อมูลทางการแพทย์
Metrum AI's Healthcare Assistant ยังรวมแนวทางแบบหลายรูปแบบเข้าด้วยกัน ซึ่งรวมถึง HistoGPT สำหรับการวิเคราะห์ภาพทางจุลพยาธิวิทยา และ Whisper ของ OpenAI สำหรับการถอดเสียงบันทึกของแพทย์แบบเรียลไทม์ โมเดลเหล่านี้ทำงานร่วมกันเพื่อปรับปรุงเวิร์กโฟลว์ทางคลินิก ทำให้แพทย์สามารถพูดได้อย่างเป็นธรรมชาติ ในขณะที่ระบบถอดเสียง จัดหมวดหมู่ และรวมข้อมูลเข้ากับบันทึกผู้ป่วยแบบเรียลไทม์
Metrum AI ตระหนักดีว่าแม้ว่าข้อมูลผู้ป่วยแต่ละรายอาจมีขนาดค่อนข้างเล็ก แต่ความต้องการพื้นที่จัดเก็บข้อมูลรวมของโรงพยาบาลที่มีการรับส่งข้อมูลสูงอาจเพิ่มขึ้นเป็นหลายร้อยเทราไบต์ Dell PowerEdge XE9680 สามารถจัดการกับสิ่งนี้ได้ด้วยพื้นที่จัดเก็บข้อมูล NVMe ออนบอร์ดภายใน การกำหนดค่าของเรามีช่องใส่ไดรฟ์ NVMe U.2 ขนาด 2.5 นิ้ว แปดช่องที่ทำงานด้วยความเร็ว PCIe Gen4 แม้ว่าเราจะทดสอบ XE9680 ด้วย SSD QLC Soldigim D5-P5336 ขนาด 61.44TB ความจุนี้สามารถเพิ่มขึ้นได้อีก Soldigim เพิ่งเปิดตัว D5-P5336 รุ่น 122.88TB ใหม่ ซึ่งเพิ่มความจุของ SSD ที่มีอยู่เป็นสองเท่า ในขณะที่ยังคงประสิทธิภาพเดิม
Metrum ได้ให้การประมาณการว่าข้อมูลผู้ป่วยแปลเป็นเวลาอย่างไรในสถานการณ์ต่างๆ เมื่อคุณคำนวณเป็นความจุพื้นที่จัดเก็บข้อมูลทั้งหมด คุณจะเห็นว่ายูนิตหนึ่งสามารถรองรับผู้ป่วยเพิ่มเติมได้กี่รายโดยใช้ SSD ที่มีความจุสูงสุด เมื่อนำรอยเท้าข้อมูลโดยประมาณต่อผู้ป่วย และเทียบกับความจุที่ใช้งานได้สำหรับ SSD แต่ละตัว (57TB สำหรับ SSD 61TB และ 114TB สำหรับ SSD 122TB) เราจะเห็นว่าการมี SSD ที่มีความหนาแน่นสูงช่วยเพิ่มสิ่งที่คุณสามาร