logo
ขออ้าง |
บ้าน ข่าว

ข่าว บริษัท เกี่ยวกับ Zilliz lays out vector database and lakebase differences

ผลิตภัณฑ์ทั้งหมด

เซิร์ฟเวอร์จัดเก็บข้อมูลแร็ค

(165)

Huawei เซิร์ฟเวอร์ฟิวชั่น

(31)

เซิร์ฟเวอร์ Dell Poweredge

(59)

เซิร์ฟเวอร์ H3C

(31)

สวิตช์ ดาต้าคอม

(96)

อุปกรณ์ WLAN

(21)

เราเตอร์ไร้สายอัจฉริยะ

(10)

ฮาร์ดไดรฟ์ HDD

(78)

ฮาร์ดไดรฟ์ภายใน SSD

(16)

การ์ดจอ Geforce

(27)

โปรเซสเซอร์ INTEL CPU

(20)

หน่วยความจำเซิร์ฟเวอร์ RAM

(6)

เซิร์ฟเวอร์จัดเก็บข้อมูลที่ตกแต่งใหม่

(6)

โมดูลตัวรับส่งสัญญาณ SFP

(4)

สวิตช์ช่องสัญญาณไฟเบอร์

(94)
ได้รับการรับรอง
จีน Beijing Qianxing Jietong Technology Co., Ltd. รับรอง
จีน Beijing Qianxing Jietong Technology Co., Ltd. รับรอง
ความคิดเห็นของลูกค้า
พนักงานขายของ Beijing Qianxing Jietong Technology Co. , Ltd เป็นมืออาชีพและอดทนมาก พวกเขาสามารถให้ใบเสนอราคาได้อย่างรวดเร็ว คุณภาพและบรรจุภัณฑ์ของผลิตภัณฑ์ก็ดีมากเช่นกัน ความร่วมมือของเราเป็นไปอย่างราบรื่น

—— 《Festfing DV》 LLC

เมื่อฉันกำลังมองหา Intel CPU และ Toshiba SSD อย่างเร่งด่วน Sandy จาก Beijing Qianxing Jietong Technology Co., Ltd ให้ความช่วยเหลืออย่างมากและได้ผลิตภัณฑ์ที่ฉันต้องการอย่างรวดเร็ว ฉันชื่นชมเธอจริงๆ

—— คิตตี้ เยน

แซนดี้แห่งปักกิ่ง Qianxing Jietong Technology Co. , Ltd เป็นพนักงานขายที่ระมัดระวัง ซึ่งสามารถเตือนฉันถึงข้อผิดพลาดในการกำหนดค่าในเวลาที่ฉันซื้อเซิร์ฟเวอร์ วิศวกรมีความเป็นมืออาชีพมากและสามารถดำเนินการทดสอบให้เสร็จสิ้นได้อย่างรวดเร็ว

—— Strelkin Mikhail Vladimirovich

เรามีความสุขมากกับประสบการณ์การทำงานกับ Beijing Qianxing Jietong คุณภาพของผลิตภัณฑ์ยอดเยี่ยมและการจัดส่งตรงเวลาเสมอ ทีมขายของพวกเขามืออาชีพ อดทน และช่วยเหลือดีมากกับคำถามทั้งหมดของเรา เราขอขอบคุณการสนับสนุนของพวกเขาอย่างแท้จริงและหวังว่าจะได้ร่วมงานกันในระยะยาว แนะนำเป็นอย่างยิ่ง!

—— Ahmad Navid

คุณภาพ: ประสบการณ์ที่ดีกับผู้จําหน่ายของฉัน The MikroTik RB3011 ได้ถูกใช้แล้ว แต่มันอยู่ในสภาพที่ดีมาก และทุกอย่างทํางานอย่างสมบูรณ์แบบ การสื่อสารเร็วและเรียบร้อยและความกังวลทั้งหมดของฉันถูกแก้ไขอย่างรวดเร็วซัพพลายเออร์ที่น่าเชื่อถือมาก แนะนํามาก

—— เจรัน โคเลซิโอ

สนทนาออนไลน์ตอนนี้ฉัน
บริษัท ข่าว
Zilliz lays out vector database and lakebase differences

Zilliz released a Milvus Vector Lakebase FAQ to clarify its vector database and vector lakebase product lineup, reproduced below.

Is Zilliz abandoning vector databases?

No. Real-time vector search remains its core serving engine, embedded within a broader system much like OLTP databases inside lakehouses. Milvus stays an open-source vector database, and production vector search on Zilliz Cloud continues to gain speed and cost efficiency. Further details available via the linked page.

What differentiates “lake-native” from “cloud-native”?

Cloud-native software runs elastically on cloud infrastructure. Lake-native means data’s primary store is open-format files on cloud object storage (a data lake), rather than a standalone database as the single source of truth. Data persists in the lake, with compute attached on demand. Vector Lakebase combines both architectures.

What is unified lake-native storage?

A single object storage layer supporting low-latency online search and large-scale analytics on identical source files, eliminating duplicate data copies for serving and processing. Zilliz built this atop its Loon storage engine and open Vortex format; full details are linked.

Can self-hosted Milvus access Vector Lakebase features?

Open-source Milvus supports self-hosted real-time vector search. Advanced Vector Lakebase capabilities—on-demand compute, external data lake search, tiered serving—are exclusive to managed Zilliz Cloud. More information can be found on the dedicated page.

Will discovery and batch workloads hinder real-time serving performance?

No. Independent elastic compute pools operate against shared data: dedicated preloaded clusters handle production serving, while separate on-demand/offline resources run discovery and batch jobs. All updates apply atomically via snapshots, so serving clusters never read incomplete datasets.

Does External Data Lake Search duplicate user data?

No. External Collection creates zero-copy logical mappings to existing Lance, Iceberg, Parquet or Vortex tables and builds search indexes atop them. Original data remains governed within your lake; incremental refreshes pull updates instead of persistent change data streams.

Who generates vectors, and where are embeddings stored?

Source data resides in your lake and gets converted to vector embeddings via embedding models. Zilliz constructs and manages search index layers (vector, full-text, JSON) without creating secondary full data copies.

Beijing Qianxing Jietong Technology Co., Ltd.
Sandy Yang/Global Strategy Director
WhatsApp / WeChat: +86 13426366826
Email: yangyd@qianxingdata.com
Website: www.qianxingdata.com/www.storagesserver.com
Business Focus:
ICT Product Distribution/System Integration & Services/Infrastructure Solutions
With 20+ years of IT distribution experience, we partner with leading global brands to deliver reliable products and professional services.
“Using Technology to Build an Intelligent World”Your Trusted ICT Product Service Provider!

ผับเวลา : 2026-06-22 10:04:56 >> รายการข่าว
รายละเอียดการติดต่อ
Beijing Qianxing Jietong Technology Co., Ltd.

ผู้ติดต่อ: Ms. Sandy Yang

โทร: 13426366826

ส่งคำถามของคุณกับเราโดยตรง (0 / 3000)

เกี่ยวกับ

เซิร์ฟเวอร์จัดเก็บข้อมูลแร็ค

12 Bays 1U ที่วางแร็ค Server Lenovo ThinkSystem SR630 ชั้นวาง Server

Think System SR250 V2 4SFF เซิร์ฟเวอร์จัดเก็บข้อมูลแร็ค Intel Xeon E-2378G Processor

เซิร์ฟเวอร์จัดเก็บข้อมูลแร็ค Intel C621A Inspur NF5180M6 1U ชั้นวาง Mount Server

Huawei เซิร์ฟเวอร์ฟิวชั่น

เซิร์ฟเวอร์ฟิวชั่น 5288 V6 4U แร็คเซิร์ฟเวอร์ 32 DDR4 DIMM 44 ฮาร์ดดิสก์ 3.5 นิ้ว

เซิร์ฟเวอร์จัดเก็บข้อมูลเครือข่าย Huawei Fusion 1U ความหนาแน่นสูงพิเศษ 1288H V5

ใหม่ Gen OceanStor 5310 Huawei ชั้นวาง Server Hybrid Flash Storage

ทิ้งข้อความไว้

นโยบายความเป็นส่วนตัว | จีน ดี คุณภาพ เซิร์ฟเวอร์จัดเก็บข้อมูลแร็ค ผู้ผลิต. © 2022 - 2026 Beijing Qianxing Jietong Technology Co., Ltd.. All Rights Reserved.