ข่าว บริษัท เกี่ยวกับ ZettaLane วิ่งระบบไฟล์คู่ Lustre จากการเก็บของของ

นี่คือแนวคิดที่น่าสนใจ: ZettaLane ได้สร้าง MayaNAS ระบบไฟล์คู่เคียง Lustre รองรับ NFS, pNFS และ SMB ซึ่งทํางานบนเว็บไซต์เก็บของในเมฆ

MayaNAS สามารถถ่ายทอดการฝึกอบรม AI ในความเร็วระดับ GPU, ส่งผลการทํางานของจุดตรวจสอบหลายสิบ gigabytes ต่อวินาที และตรงกับโปรไฟล์ค่าใช้จ่ายของอัตรา-ถัง.มันตี 32.42 GB/s Llama 3 70B จุดตรวจสอบ เขียนความกว้างแบนด์เบนด์ผ่าน 2 คลีนิต สําหรับการทํางานของ RetinaNet คลีนิต MayaScale 200 Gb/s ให้อาหาร 72 GPU B200

สํานักงานใหญ่ตั้งอยู่ในซานตาคลารา, แคลิฟอร์เนีย, เซตต้าเลนถูกก่อตั้งในเดือนมิถุนายน 2018 โดย CTO ซูปรามานี (แซม) ซามแมนดัม,วิศวกรฝึกฝนด้านการเก็บข้อมูลที่มีประสบการณ์มากกว่า 25 ปีด้านระบบและโปรแกรมใน Lucent Technologies, IBM, HP และ Dell บริษัทนี้ดําเนินการโดยสิ้นเชิงโดยไม่ต้องรับการสนับสนุนทุนการเสี่ยง

MayaNAS รวม Lustre และ OpenZFS เพื่อปรับปรุงเศรษฐกิจการเก็บข้อมูลแต่ละ OST (Object Storage Target) ทําหน้าที่เป็นชุดข้อมูล OpenZFS ที่ vdevs ชี้ไปที่ถัง Google Cloud Storage ระดับภูมิภาค. ข้อมูลจํานวนมากอ่านและเขียนไปพร้อมกันในการเก็บของวัตถุผ่านชั้น objbacker ของมัน, ในขณะที่ vdev พื้นฐาน NVMe สับสนสนสน์พิเศษที่เก็บของวัตถุเฉพาะเมทาข้อมูลและบล็อกเล็ก ๆ เท่านั้น.ไม่มี SSD ท้องถิ่นหรือชั้น scratch ephemeral อยู่ในเส้นทางข้อมูล.

ซุปรามานี (แซม) ซามแมนดัม กล่าวว่า ภายในผลการเก็บของ MLPerf v3.0MayaNAS ของ ZettaLane เป็นระบบเดียวที่ใช้มาตรฐาน Lustre โดยตรงบนระบบเก็บของของในเมฆ โดยใช้ GCS ระดับภูมิภาคในเส้นทางข้อมูลบน VM เมฆทั่วไปไม่มี SSD ท้องถิ่น ใช้งานภายในบัญชีคลู๊ดของลูกค้าเอง

✅ถูกตรวจสอบโดย MLCommons มันอยู่ในหมวดหมู่ที่แตกต่างจากการส่งข้อมูลที่ใช้ฟลัช เช่น Everpureแทนที่จะเน้นเฉพาะตัวเลข GiB/s. มันดําเนิน pipelines เต็มที่โดยไม่ต้องจัดระยะข้อมูลบน NVMe, รวมถึง POSIX- ขึ้นอยู่กับ KV คาเชที่แพลตฟอร์มพื้นเมือง S3 ไม่สามารถสนับสนุน

เรายกจุดเปรียบเทียบ: MayaNAS คล้ายกับ Nasuni ที่สร้างบริการไฟล์บน backends ของ object-storage

Sammandam ตอบว่า: ณ ระดับสูง มีความคล้ายคลึง: ทั้งสองวางระบบไฟล์บนออฟเจคต์การเก็บของ.เราไปทางอื่น, พัฒนาจาก OpenZFS ที่ผ่านการพิสูจน์ในสนามที่มีการแบ่งแยกพื้นเมืองระหว่างเมทาข้อมูลที่เก็บไว้ในอุปกรณ์ NVMe ขนาดเล็กและข้อมูลจํานวนมากที่อยู่บนอับเจคต์สโตเกจเราแบ่งปันผลงานนี้ที่ประชุมสุดยอดผู้พัฒนา OpenZFS 2025 และนําเสนอการออกแบบ Lustre ของเราที่ LUG 2026.

Nasuni ติดตามรุ่น cache-first: edge filers ให้บริการการจราจรจาก cache ท้องถิ่นในขณะที่สําเนาที่มีอํานาจยังคงอยู่ใน object storage ดังนั้นผลงานจึงขึ้นอยู่กับการทํางานของ cache fitMayaNAS อ่านและเขียนโดยตรงกับวัตถุ โดยไม่มีแคชข้อมูลท้องถิ่นกลาง. ในการทดสอบ MLPerf, อุปกรณ์เย็นอ่านภาระงานขนาด GPU ที่พอใจ, ยืนยันผ่านเมตรการติดตามเมฆ Google ของพื้นเมือง

✅ความแตกต่างที่พื้นฐานกว่าอยู่ที่ธรรมชาติของมัน: MayaNAS เป็นระบบไฟล์คู่ Lustre และ pNFS มาตรฐาน, ด้วยความสามารถ NFS / SMB, ทํางานกับลูกค้า Linux ในเนอร์เนลที่ไม่ได้เปลี่ยนแปลงมันถูกสร้างมาเพื่อการทํางานแบบปาราเลลในระดับ GPU, ทําให้มันเหมาะสมสําหรับมาตรฐานเช่น MLPerf. การดําเนินงาน pNFS ของเราที่เป็นพื้นเมืองในเมฆใช้เทคโนโลยี MDS แหล่งเปิดจาก LANL. Nasuni เป้าหมายการใช้งานกรณีไฟล์องค์กรที่กระจายMayaNAS ครอบคลุม NAS องค์กรในขณะที่ขยายโดยตรงไปยัง HPC และ AI ค่าทํางานปานกลางบน object storage.

✅นั่นคือแนวคิดหลัก. การเก็บของวัตถุเป็นทิศทางข้างหน้าสําหรับพื้นฐาน AI อย่างชัดเจน, แต่การรับใช้โดยทั่วไปบังคับการเขียนใหม่ของแอพลิเคชั่นเพื่อความสอดคล้องกับ S3. MayaNAS แก้ปัญหานี้:Lustre หรือ pNFS มาตรฐานที่ทํางานเหนือการเก็บของ, การให้ผลกําไรในค่าใช้จ่ายในระดับของวัตถุโดยไม่มีการเปลี่ยนแปลงรหัส

มีองค์ประกอบเพิ่มเติมภายใต้สถาปัตยกรรมนี้: องค์ประกอบภายใน OpenZFS-on-object, pNFS ร่วมกับ LANL MDS integration, MayaScale NVMe-over-TCP block storage,และ Postgres ที่สามารถขาออกได้ สําหรับ AI ของตัวแทนทั้งหมดถูกสร้างขึ้นบนพื้นฐานร่วมกันนี้

หมายเหตุการเริ่มต้น

หลังจากการตีพิมพ์, Sammandam ให้การอัพเดทเพิ่มเติม: ZettaLane เริ่มต้นเป็น LLC ในปี 2018.รวมถึงตําแหน่งบุคลากรทางเทคนิค ภายในสํานักงาน ISG ของ Dell ของ CTO, ที่ฉันสังเกตเห็น VAST และ WEKA ได้รับแรงดึงดูดในพื้นฐาน AI. ฉันกลับมาเต็มเวลาใน 2026 เพื่อพัฒนาการจัดเก็บปานกลางและ MLCommons ผ่านการรับรอง MLPerf ให้ความมั่นใจในการนําผลิตภัณฑ์ไปให้สาธารณะเห็นคะแนนเทียบนี้ใช้ตารางข้อมูลขนาดใหญ่กว่า 20 TB พร้อมกับไฟล์หลายล้านไฟล์ โดยผลการตรวจสอบโดยผู้ส่งรายงานอื่น ๆ รวมถึงบริษัทใหญ่ ๆ

✅การเงินยังคงถูกเริ่มต้นอย่างสมบูรณ์แบบ และเป็นการเงินด้วยตนเอง โดยไม่มีการลงทุนจากภายนอก อย่างที่กล่าวไว้ก่อนหน้านี้

เพื่อความโปร่งใส เรายังไม่มีการใช้งานลูกค้าการผลิตที่โดดเด่น นั่นเป็นจุดสําคัญต่อไปของเราและผลงาน MLPerf เหล่านี้ใช้เป็นหลักฐานหลักของค่าของเราสําหรับการเผยแพร่ตลาดเราหวังที่จะได้รับความร่วมมือจากหนึ่งในผู้จําหน่ายอุปกรณ์ที่นํา

บริษัท เทคโนโลยีจีเทงจี (Beijing Qianxing Jietong Technology Co., Ltd.)
แซนดี้ แยง (Sandy Yang) ผู้อํานวยการยุทธศาสตร์โลก
วอทแอป / เวชแชท: +86 13426366826
อีเมล: yangyd@qianxingdata.com
เว็บไซต์: www.qianxingdata.com/www.storagesserver.com
เน้นธุรกิจ:
การจัดจําหน่ายสินค้า ICT/การบูรณาการระบบและบริการ/การแก้ไขพื้นฐาน
ด้วยประสบการณ์การจําหน่ายไอที 20 ปีขึ้นไป เราร่วมมือกับแบรนด์ชั้นนําระดับโลก เพื่อให้ผลิตภัณฑ์ที่น่าเชื่อถือและบริการมืออาชีพ
การใช้เทคโนโลยีเพื่อสร้างโลกที่ฉลาด ผู้ให้บริการสินค้า ICT ที่คุณไว้วางใจ