WEKA เปิดตัว WEKAPod แอรย์ฟลัชขนาดเอ็กซาบายท์ ที่อัตโนมัติให้กับโปรแกรม NeuralMesh รุ่นที่หกแพลตฟอร์มใหม่จะส่งผลิตข้อมูลขนาดใหญ่ ให้กับการฝึกอบรม AI ระดับการผลิตพลังงาน และภาระงานการสรุปมันตั้ง WEKA อยู่เคียงข้างผู้จําหน่ายที่ระดับสูงของ AI Storage รวมถึง DDN, Everpure, NetApp และ VAST Data โดยมีความหนาแน่นชั้นนําในอุตสาหกรรม 1.1 exabyte ของความจุประสิทธิภาพภายใน rack 56 RU เดียว.
NeuralMesh v6 ผสมผสานการใช้งานหลายแบบแบบแบบไฮเปอร์สเกล (native hyperscale multi-tenancy) ไฟล์รวมแบบ NVMe และ S3 Object Stack ความเคลื่อนไหวของข้อมูลที่ฉลาดด้วยการจําลองและการเก็บความซ่อนระยะไกลการลดข้อมูลแบบประกันผลงาน, กระแสการทํางานพื้นเมือง Kubernetes และความสามารถสังเกตเห็นแบบรวม. บนฮาร์ดแวร์ Oracle Cloud Infrastructure (OCI) H100, Grid Memory Augmented ของมันให้ผ่านเทคโนโลยีที่สูงขึ้น 10 เท่า, ผู้ใช้งานร่วมกัน 10 เท่า,และผลิตต๊อกเด้งต่อ GPU สูงกว่า NVIDIA CMX ในการผลิตถึง 7 เท่า สําหรับการจัดจําหน่าย CoreWeave มันเพิ่มความเร็วของต๊อกเด้งต่อ GPU ถึง 4.2 เท่า และลดความช้าของ TTFT ถึง 6 เท่าเมื่อเทียบกับ CMX
ผู้ร่วมก่อตั้งและผู้บริหารผู้จัดการของ WEKA ลีราน ซิเวเบล กล่าวในเดือนกรกฎาคม 2026 ว่า: รากฐานพื้นฐาน AI ที่สร้างขึ้นเพื่อภาระงานแบบดั้งเดิมไม่สามารถรองรับการดําเนินงานยุคสรุปสมัยใหม่ได้ความคุ้มค่าของ AI ในวันนี้ขึ้นอยู่กับประสิทธิภาพของพื้นที่เรค, การบริโภคพลังงาน, ความมั่นคงของห่วงโซ่การจําหน่ายและความหนาแน่นในการดําเนินงาน
WEKAPod ถูกสร้างมาเพื่อตอบสนองกับข้อจํากัดเหล่านี้มันนํามาซึ่งข้อดีด้านค่าใช้จ่ายในเบื้องต้น และ TCO ที่ดีเยี่ยมในความต้องการด้านพื้นฐาน AI แบบเต็มสตัค, กําหนดมาตรฐานใหม่สําหรับการประเมินพื้นฐาน AI การผลิตขนาดใหญ่.
WEKAPod เป็นอุปกรณ์เก็บข้อมูลที่มอบข้อมูลให้กับ GPU คลัสเตอร์ เช่น NVIDIA SuperPODs โดยรวมฮาร์ดแวร์ที่ตั้งค่าล่วงหน้ากับโปรแกรมแพลตฟอร์มข้อมูลของ WEKAเปิดตัวครั้งแรกในช่วงปลายปี 2025 ด้วยรุ่น PCIe Gen4 Prime และ Gen5 Nitro ที่มี SSD แบบ AlloyFlash, การอัพเดทสายรุ่นที่สามเพิ่ม 2RU-based Nitro, Prime และ Prime Max การตั้งค่าใหม่ที่ปรับปรุงเพื่อการสรุป AI การผลิต.
พรีเมียม แม็กซ์ (Prime Max) เป็นรุ่นที่มีความจุสูงสุดของ WEKA มากกว่า 1 EB ต่อเรค พรีเมียมให้ผลงานในราคาที่สมดุลผ่านเซอร์เวอร์เรคขนาด 2U จํานวน 4 เครื่อง พร้อมกับไดรฟ์ QLC/TLC NVMe ที่ผสมผสาน 70 เครื่อง โดย AlloyFlashไนทโรเป้าหมายโรงงาน AI ที่มีประสิทธิภาพสูงและสภาพแวดล้อม GPU-as-a-service ที่มี GPU ที่ทํางานหลายร้อยถึงพันชิ้น.
WEKAPod รุ่นที่ 3 เป็นระบบเรคเดียวแห่งแรกในอุตสาหกรรมที่เกินความจุประสิทธิภาพในระดับ exabyte มันบรรจุความจุ NVMe แท้ 441.5 PB เพื่อส่ง 1.1 EB ความจุประสิทธิภาพผ่านการลดข้อมูล NeuralMeshรวมถึง 10.2 TB/s ในแต่ละเรคและ 210 ล้าน IOPS ระดับเรค
แฮร์ดแวร์ที่อัพเกรดได้รวมถึง PCIe Gen6 แผ่นภายใน เครื่องเชื่อมต่อไดรฟ์ที่ใช้สายเคเบิลและการจัดการความร้อนที่กําหนดด้วยโปรแกรม. แพลตฟอร์มจะลดผลกระทบจากศูนย์ข้อมูลให้น้อยที่สุด ปรับปรุงการใช้พื้นที่เรค และปรับปรุงประสิทธิภาพของต๊อกเกนต่อวัตต์ โดยไม่เสียผลการทํางานWEKA ระบุว่ามันได้ผลงานมากกว่าโซลูชั่นที่แข่งขันโดย 267% ในความหนาแน่นของกําลังประสิทธิภาพและ 114% ในความหนาแน่นของผลิตต่อหน่วย rack.
โดยการบริหารการจัดหาองค์ประกอบโดยตรง โดยไม่เชื่อมั่นในช่องทาง OEMWEKA ให้ผู้ให้บริการและบริษัทบริการในเมฆ AI มีราคาที่มั่นคงและเวลาในการดําเนินงานที่สามารถคาดเดาได้ สําหรับการจัดจําหน่ายพื้นฐานขนาดใหญ่หน่วย WEKAPod ทั้งหมดถูกตั้งค่าในโรงงาน และได้รับการตรวจสอบก่อน พร้อมความสามารถ NeuralMesh v6 อย่างเต็มที่ รวมถึง Augmented Memory Grid ทําให้ไม่จําเป็นต้องมีทีมเก็บข้อมูลในสถานที่
NeuralMesh v6 ระบบไฟล์ปานกลางของ WEKA ใช้ Augmented Memory Grid เพื่อขยายความจํา GPU สําหรับภาระงานการสรุปมันนําการเก็บข้อมูลออกเป็นแคช KV ความช้าต่ํา (ระดับไมโครเซกอนด์) ที่มีความกว้างแบนด์วิทหลายTB/s, ส่งพื้นที่ที่ระดับเพทาบายท์ที่ขยายตัวสําหรับรูปแบบ AI
ความสามารถสําคัญของ NeuralMesh 6 ได้แก่
คลัสเตอร์ที่สามารถประกอบได้: ส่งความโดดเดี่ยวของฮาร์ดเวิร์ดเต็มกับ CPU เฉพาะเจาะจง, ความจําและการเก็บของสําหรับผู้เช่าแอนเกอร์, รับประกันการจัดสรรทรัพยากรการแยกภาระการทํางานอย่างเข้มงวด และการทํางานอย่างต่อเนื่องภายใต้ภาระหนัก.
การเช่าส่วนใหญ่แบบแวดล้อม: ให้บริการการแยกระดับ VPC ผ่าน Virtualized RDMA Data Fabric (VRDF) รองรับ VLANs ส่วนตัว, พื้นที่ IP ที่ซ้อนกัน, QoS ของผู้เช่า, การเข้ารหัส KMS ที่อิสระ และการยืนยันตัวตน LDAP / ADขนาดมากกว่า 1, 000 คลัสเตอร์ละคลัสเตอร์ที่มีการจัดหาคลัสเตอร์ใหม่ภายใน 30 นาที
การแบ่งปันไดรฟิสิกส์ NVMe ผ่านหลายคลาสเตอร์ NeuralMesh ทําให้ความเป็นคู่ของอุปกรณ์สูงสุดสําหรับการสรุปหลายตัวเช่า คลาสเตอร์ฮาร์ดแวร์เดียวที่รองรับ 50 คลาสเตอร์ที่สามารถประกอบได้สามารถจัดเก็บได้ถึง 50 เครื่อง000 ผู้เช่าทาง logical ที่โดดเดี่ยว. มันรวมการเข้าถึงไฟล์ S3 และ POSIX ภายใต้พื้นที่ชื่อหนึ่ง, ทําให้การถ่ายทอดข้อมูล S3 มากกว่า-RDMA โดยตรงไปยังความจํา GPU ด้วย 2,000000 การเชื่อมต่อโน้ดพร้อมกัน ราคาประมาณ 5 เท่าของการร่วมกัน S3 แบบปกติ.
เทคโนโลยี AlloyFlash ของมันรวม QLC ที่มีประหยัดและ TLC NVMe ที่มีประสิทธิภาพสูงในคลัสเตอร์เดียวการนําภาระการทํางานที่มีความรู้สึกต่อความอ่อนแอไปยัง TLC และภาระการจ้างจํานวนมากไปยัง QLC ด้วยค่าใช้จ่ายต่ํากว่าต่อTB 30~40%.
การลดข้อมูลที่เปิดตลอดเวลารวมการจับลายนิ้วมือ การแฮชความคล้ายคลึง การลดซ้ําและการบดด้วยค่าใช้จ่ายในการเขียนต่ํากว่า 5% ทําให้ประหยัดความจุได้สูงถึง 6 เท่าสําหรับข้อมูลการฝึก AIWEKA ให้การรับประกันตามสัญญา สําหรับทั้งอัตราการลดและผลกระทบการทํางาน, ด้วยการวิเคราะห์ภาระการทํางานก่อนการขาย เพื่อคาดการณ์ประสิทธิภาพในโลกจริง
กระบวนการลดข้อมูลทั้งหมดทํางานออกจากเส้นทางการเขียนที่สําคัญ ผ่านการบดความคล้ายคลึงของพื้นหลังและการลดซ้ําระหว่างระบบไฟล์ทําให้การเขียนความเร็ว NVMe เป็นพื้นเมืองได้ ไม่ว่าจะเป็นการใช้กําลังหรือภาระเบื้องหลัง. วิธีนี้หลีกเลี่ยงการลดความสามารถในการเขียนที่ทั่วไปกับสถาปัตยกรรมการลดในแถวระหว่างการฝึก AI ที่หนักมากสะท้อนการออกแบบโซนการลงจอดที่ไม่ซ้ําของ ExaGrid เพื่อให้มีผลงานที่คง.
NeuralMesh v6 รองรับความสามารถของสหภาพเต็มและพื้นที่ชื่อทั่วโลก การจําลองแบบไม่สมองของมันทําให้การเคลื่อนไหวของข้อมูล AI, การกระจายเมฆและการร่วมมือหลายเว็บโดยมีความสําคัญในการจําลองเมทาข้อมูลสําหรับการออนไลน์ในสภาพแวดล้อมจุดหมายปลายทางทันที และการระบายน้ําของข้อมูลตามต้องการ. นี้ลดการใช้งานความกว้างแบนด์เวท WAN ผ่านข้อมูลย้อนย้อนคอมเพรส
ผู้ประกอบการ Kubernetes ที่มุ่งเน้นอัตโนมัติการจัดจําหน่ายคลาสเตอร์และการจัดการรอบชีวิตสําหรับเมฆ AI และห้องปฏิบัติการวิจัยที่ใช้ Kubernetesพลาตฟอร์ม Observe ที่รวมกันและใช้ SaaS ส่ง Dashboard หลายคลาสเตอร์, การวินิจฉัยระดับลูกค้า, การแจ้งเตือนที่สามารถตั้งค่าได้อย่างฉลาด, และการนําทางเข้า Slack, PagerDuty หรืออีเมลด้วยลิงค์ดัสบอร์ดตรง
เจ้าหน้าที่ผลิตภัณฑ์ผู้ใหญ่ของ WEKA นาย Ajay Singh กล่าวว่า: ณ ปัจจุบัน ผู้ประกอบการ AI การผลิตพึ่งพากับสเต็กที่แยกแยกและปรับปรุงจากฝ่ายที่สามที่มีชั้นไฟล์ / วัตถุที่แยกแยกการเคลื่อนไหวข้อมูลด้วยมือและการใช้งานหลายครั้งNeuralMesh 6 แก้ปัญหาปัญหาเหล่านี้ ด้วยแพลตฟอร์มที่รวมกัน ที่สามารถเก็บไฟล์ที่มีประสิทธิภาพสูง และอัตราจ้างสูงการเคลื่อนไหวข้อมูลที่ฉลาดและประสิทธิภาพข้อมูลที่สร้างขึ้นมันถูกสร้างมาเพื่อภาระงานการสรุปผลิต ไม่ถูกปรับปรุงให้กับมัน
NeuralMesh 6 จะมีให้บริการทั่วไปในช่วงครึ่งปีที่ 2 ของปี 2026 โดยจะมีการปรับปรุงแบบฟรีต่อเนื่องให้กับลูกค้า WEKA ทั้งหมดผ่านช่องทางการอัพเดทมาตรฐาน
บริษัท เทคโนโลยีจีเทงจี (Beijing Qianxing Jietong Technology Co., Ltd.)
แซนดี้ แยง (Sandy Yang) ผู้อํานวยการยุทธศาสตร์โลก
วอทแอป / เวชแชท: +86 13426366826
อีเมล: yangyd@qianxingdata.com
เว็บไซต์: www.qianxingdata.com/www.storagesserver.com
เน้นธุรกิจ:
การจัดจําหน่ายสินค้า ICT/การบูรณาการระบบและบริการ/การแก้ไขพื้นฐาน
ด้วยประสบการณ์การจําหน่ายไอที 20 ปีขึ้นไป เราร่วมมือกับแบรนด์ชั้นนําระดับโลก เพื่อให้ผลิตภัณฑ์ที่น่าเชื่อถือและบริการมืออาชีพ
การใช้เทคโนโลยีเพื่อสร้างโลกที่ฉลาด ผู้ให้บริการสินค้า ICT ที่คุณไว้วางใจ
ข้อความของคุณจะต้องอยู่ระหว่าง 20-3,000 ตัวอักษร!
Thai
