เมื่อความตื่นเต้นจาก Nvidia GTC 2026 ลดลง โดยเฉพาะอย่างยิ่งรอบการประกาศการขยายแคช CMX KV ของมันไปยัง RDMA SSDs ที่เชื่อมต่อภายนอก.ที่น่าประหลาดใจคือ บริษัทมองข่าวนี้ว่าเป็นเรื่องดี
ซึ่งตรงข้ามกับความคาดหวังเบื้องต้นของเรา เราคาดหวังว่าผู้ผลิตอย่าง WEKA และ Hammerspaceผ่าน WEKA's Augmented Memory Grid และ Hammerspace's Tier 0 โปรแกรมก่อนการเปิดตัวโครงสร้าง CMX/STX WEKA และ Hammerspace มีข้อดีที่ชัดเจน: ไม่มีผู้จําหน่ายอื่น ๆ สามารถเทียบความเร็วในการให้ข้อมูลกับ SSD ท้องถิ่นเหล่านี้เพราะการทําเช่นนั้น จะต้องพัฒนาโปรแกรมที่เชี่ยวชาญ.
ด้วยการมาถึงของสถาปัตยกรรมอ้างอิง CMX / STX เราเริ่มต้นสมมุติว่า WEKA จะต้องปรับปรุงซอฟต์แวร์ของมันเพื่อนําข้อมูลไปยัง SSDs ที่เปิดให้ใช้ CMX แทน SSDs ท้องถิ่นในเซอร์เวอร์ GPUนอกจากนี้, พาร์ทเนอร์ออมสิน Nvidia อื่นๆ ตอนนี้สามารถเข้าถึงกรอบนี้ได้ ซึ่งทําให้สนามการแข่งขันเท่ากัน และทําให้พวกเขา.
วาเลนติน เบอร์โควิซิ, ผู้อํานวยการหัวหน้า AI ของ WEKA ผันหลังความคิดที่ว่า WEKA จะมีข้อเสี่ยง เขาบอกเราว่า: WEKA ไม่จําเป็นต้องเปลี่ยนโปรแกรมของเราสําหรับ STX / CMX
เหตุผล, เขาอธิบายว่า, คือทั้ง WEKA's NeuralMesh ลูกค้าและโปรแกรมเซอร์เวอร์โมดูลได้สนับสนุน Nvidia's Arm-based Grace เซอร์เวอร์ตั้งแต่การบูรณาการของพวกเขากับระบบ GB200 และ GB300การสนับสนุนพื้นบ้านนี้กําจัดความจําเป็นในการปรับปรุงซอฟต์แวร์เพื่อปรับตัวไปกับมาตรฐาน CMX ใหม่.
บนเซอร์เวอร์เกรส WEKA ประสบความสําเร็จ 97% ของการทํางาน CX-7 400GbE ในระบบ I/O ที่ผสมผสานในโลกจริงบริษัทวางแผนที่จะแสดงผลงานที่เทียบเท่ากับ CX-8 / CX-9 800GbE ในเร็ว ๆ นี้บนระบบ Vera, เสริมความแข็งแกร่งในการประกอบการ
Nvidia's BlueField-4 (BF-4) Vera-based DPUs ภูมิใจประมาณสองเท่าของจํานวนคอร์ของพวกก่อนหน้าของพวกเขา จะเพิ่มประสิทธิภาพในทั้งสามประเภทของโครงการคอนเทนเนอร์ใน NeuralMesh:
-
การจัดการความลึกของคิว
-
การคอมพิวเตอร์ NVMe Fabric เมตาข้อมูลและการร่วมกันล็อค
-
โปรต็อกอลด้านหน้า (NFS, S3, SMB)
WEKA's AXON คือการนําโปรแกรมระบบไฟล์ NeuralMesh มาใช้ในฐานะบริการไมโครคอนเทนเนอร์บนเซอร์เวอร์ GPU ของ Nvidiaสถาปัตยกรรมที่อยู่ร่วมกันนี้ ณ ที่ที่บริการเก็บข้อมูลและการคํานวณทํางานบนพื้นฐานทางกายภาพเดียวกัน ส่งผลให้มีความช้าต่ําและประสิทธิภาพสูงโดยการเก็บข้อมูลใกล้กับภาระงาน GPUBercovici อธิบายว่า: ระบบที่ใช้ CMX บนผู้เริ่มต้น / ลูกค้าและเป้าหมาย / เซอร์เวอร์ BF-4 ใหม่จะไม่เพียงแต่จะเข้ากันได้แบบย้อนหลังกับ AXON ใน GB300s วันนี้แต่มันยังจะให้ NeuralMesh มีพื้นที่มากขึ้น เพื่อให้ผลงานของ WEKA มากกว่าในสถานการณ์ในโลกจริง, ทั่วช่วงที่กว้างขวางของการตั้งค่า Vera-Rubin (Kyber, Oberon, Ultra, HGX, MGX)
✅สิ่งนี้จะเติบโตในความสําคัญเมื่อ KV Cache ระดับคลาสเตอร์ Routing และการกําหนดการขนาดพร้อมกับความก้าวหน้าในสถาปัตยกรรม LLM ในอนาคต เช่น Hybrid DiT, Mamba,และสถาปัตยกรรม JEPA ฯลฯ เช่นเดียวกับ DeepSeek 4 สไตล์เอ็นกราม (ชั้นความทรงจําแบบมีเงื่อนไข)ซึ่งคาดว่าจะเปิดตัวในปีนี้
เบอร์โควิซิยังโต้แย้งว่า "แม้กระทั่งในวันนี้ ภาพล่วงหน้าของ Claude Mythos ด้วยปารามิเตอร์ 10 พันล้านของมันจะเปิดเผยความต้องการ CMX ใหม่ในที่สุด"ความยืดหยุ่นของ NeuralMesh ภายใต้ภาระขนาดใหญ่จะสร้างประโยชน์ให้กับห้องปฏิบัติการชั้นนําที่กําลังผลักดันขอบเขตของความต้องการความจํา GPU.
และเขาก็เปิดเผยสิ่งสําคัญ: ง่ายๆ ครับ CMX จะเป็นหนึ่งในโปรโมชั่นแพลตฟอร์มฮาร์ดแวร์ของเรา สําหรับเวอร์ชั่นหน้าของ WEKApod✅ นี้ตรงกับการเน้นงานล่าสุดของ WEKA ในการพัฒนาอุปกรณ์ WEKApod, ซึ่งเป็นการตั้งค่าที่ผ่านการรับรองก่อน สําหรับการจัดจําหน่าย NeuralMesh ในขนาดใหญ่
บริษัท เทคโนโลยีจีเทงจี (Beijing Qianxing Jietong Technology Co., Ltd.)
แซนดี้ แยง (Sandy Yang) ผู้อํานวยการยุทธศาสตร์โลก
วอทแอป / เวชแชท: +86 13426366826
อีเมล: yangyd@qianxingdata.com
เว็บไซต์: www.qianxingdata.com/www.storagesserver.com
เน้นธุรกิจ:
การจัดจําหน่ายสินค้า ICT/การบูรณาการระบบและบริการ/การแก้ไขพื้นฐาน
ด้วยประสบการณ์การจําหน่ายไอที 20 ปีขึ้นไป เราร่วมมือกับแบรนด์ชั้นนําระดับโลก เพื่อให้ผลิตภัณฑ์ที่น่าเชื่อถือและบริการมืออาชีพ
การใช้เทคโนโลยีเพื่อสร้างโลกที่ฉลาด ผู้ให้บริการสินค้า ICT ที่คุณไว้วางใจ