ข่าว บริษัท เกี่ยวกับ DataEnclave ของ VAST ป้องกันข้อมูลของบริษัทเอกชน และน้ําหนักของผู้สร้างรุ่น AI

ซอฟต์แวร์ DataEnclave ของ VAST Data สร้างสภาพแวดล้อมที่ปลอดภัยซึ่งช่วยให้องค์กรสามารถให้สิทธิ์โมเดล AI เข้าถึงข้อมูลที่ละเอียดอ่อนได้ ในขณะเดียวกันก็ช่วยให้นักพัฒนาโมเดลสามารถรันโมเดลได้โดยไม่ต้องเปิดเผยน้ำหนักที่เป็นกรรมสิทธิ์

โซลูชันนี้แก้ไขปัญหาหลักสองประการ องค์กรต่างๆ หลีกเลี่ยงการป้อนข้อมูลที่เป็นความลับลงใน LLM สาธารณะและ LLM บนคลาวด์ใหม่ เนื่องจากมีความเสี่ยงที่ข้อมูลจะรั่วไหล ในขณะเดียวกัน เจ้าของโมเดลพื้นฐานก็ลังเลที่จะปรับใช้โมเดลภายในศูนย์ข้อมูลองค์กรและศูนย์ข้อมูลแบบโคโลเคชันที่ไม่ปลอดภัย

DataEnclave สามารถปรับใช้ได้ในสถานที่ของลูกค้าหรือฮาร์ดแวร์คลาวด์เฉพาะ โดยรันโมเดล AI ที่ล้ำสมัยซึ่งก่อนหน้านี้ไม่สามารถทำงานได้ สิ่งนี้ช่วยให้องค์กรสามารถใช้โมเดลชั้นนำสำหรับเวิร์กโหลดที่ละเอียดอ่อน และช่วยให้นักสร้างโมเดลเข้าถึงสภาพแวดล้อมลูกค้าใหม่ๆ ได้

Renen Hallak ผู้ร่วมก่อตั้งและ CEO ของ VAST กล่าวว่า: "โมเดลกำลังกลายเป็นทรัพยากรที่ระบบปฏิบัติการต้องจัดการ เช่นเดียวกับการจัดการข้อมูล นั่นหมายถึงการรู้ว่าโมเดลใดเหมาะสมกับงานใด โมเดลนั้นสามารถมองเห็นอะไร ใครสามารถใช้งานได้ และภายใต้กฎใด และทำทั้งหมดนั้นภายในขอบเขตความปลอดภัยและการดำเนินงานเดียวกันกับที่องค์กรใช้กับทุกสิ่งทุกอย่าง

การนำโมเดล AI ชั้นนำมาสู่ข้อมูลที่ละเอียดอ่อนที่สุดในโลกอย่างปลอดภัยคือจุดเริ่มต้น ที่นำไปสู่โลกที่ทุกองค์กรกำลังจัดการระบบนิเวศของโมเดลที่ปรับแต่งอย่างละเอียดซึ่งแสดงถึงทรัพย์สินทางปัญญาที่แท้จริงของตน ระบบปฏิบัติการ AI ของ VAST คือสิ่งที่ทำให้โมเดลเหล่านั้นปลอดภัย ถูกกำกับดูแล และมีประโยชน์"

ทั้งองค์กรและนักพัฒนาโมเดลต้องไว้วางใจ DataEnclave มันให้การรันแบบแยกส่วนฮาร์ดแวร์ที่ปลอดภัยและการรับรองการเข้ารหัส ระบบจะตรวจสอบสภาพแวดล้อมและนโยบายก่อนที่สินทรัพย์ที่ละเอียดอ่อนจะถูกถอดรหัสและโหลดเข้าสู่คอนเทนเนอร์ที่ปลอดภัยเพื่อการวิเคราะห์

Jeff Denworth ผู้ร่วมก่อตั้ง VAST กล่าวว่า: "น้ำหนักโมเดลกำลังกลายเป็นทรัพย์สินทางปัญญาที่มีค่าที่สุดในโลก น้ำหนักพื้นฐานกำหนดมูลค่าของโมเดลที่ล้ำสมัย ในขณะที่น้ำหนักที่ปรับแต่งอย่างละเอียดจะแสดงถึงความฉลาด AI ที่เป็นกรรมสิทธิ์ขององค์กรมากขึ้นเรื่อยๆ เมื่อความเสี่ยงเพิ่มสูงขึ้น การรักษาความปลอดภัยข้อมูลองค์กรจึงมีความสำคัญ เพื่อให้ลูกค้าสามารถรัน AI ที่ทรงพลังกับข้อมูลนั้นได้ วันนี้ VAST Data ร่วมมือกับ Nvidia ได้พัฒนาเฟรมเวิร์กเพื่อตรวจสอบสภาพแวดล้อมการประมวลผลที่ไม่น่าเชื่อถือและรันโมเดลใดๆ กับข้อมูลใดๆ ได้ทุกที่"

GPU แบบดั้งเดิมขาดการป้องกันข้อมูลที่ใช้งานอยู่โดยธรรมชาติ ซึ่งแตกต่างจาก x86 confidential computing ที่มีการป้องกันหน่วยความจำ CPU มานานหลายปี การเข้ารหัสจะรักษาความปลอดภัยน้ำหนักเมื่อจัดเก็บและระหว่างการส่ง แต่ต้องถอดรหัสภายในหน่วยความจำ GPU ระหว่างการอนุมาน หน่วยความจำนี้มักจะเป็นแบบ multi-tenant และเปิดเผยต่อผู้ดูแลระบบหรือผู้โจมตีที่ใช้ประโยชน์จาก hypervisor และเฟิร์มแวร์ที่ถูกบุกรุก

การรันที่ปลอดภัยและการรับรองของ DataEnclave ทำให้มั่นใจได้ว่าโมเดลที่เป็นกรรมสิทธิ์จะทำงานภายใน confidential VM ที่สร้างขึ้นบนสภาพแวดล้อมการดำเนินการที่เชื่อถือได้ของ CPU ซึ่งจับคู่กับ GPU ของ Nvidia ในโหมด confidential computing Justin Boitano รองประธานฝ่าย AI ระดับองค์กรของ Nvidia กล่าวว่า: "ข้อมูลองค์กรมีความสำคัญต่อ AI ที่แม่นยำและใช้งานได้จริง และการรักษาความลับของข้อมูลธุรกิจจะช่วยปกป้อง IP ในยุคของเอเจนต์ การผสานรวม Nvidia Confidential Computing ของ VAST ช่วยปกป้องทั้งองค์กรและผู้สร้างโมเดล โดยมอบความปลอดภัย ตัวตน สิทธิ์ การกำกับดูแล และการปฏิบัติตามข้อกำหนดเป็นรากฐานสำหรับสถาปัตยกรรมเอเจนต์"

DataEnclave รองรับการปรับใช้ VAST ทั้งแบบ on-premises และบนคลาวด์ คุณสมบัติหลัก:

• -การดำเนินการที่แยกส่วนฮาร์ดแวร์: Confidential VM และคอนเทนเนอร์เข้ารหัสหน่วยความจำของแขก หน่วยความจำ GPU และการรับส่งข้อมูล NVLink โดยแยกข้อมูลและโมเดลที่ใช้งานออกจากผู้ดูแลระบบและผู้เช่ารายอื่นที่ใช้ฮาร์ดแวร์ร่วมกัน
• -การรับรองก่อนการถอดรหัส: ขอบเขตความน่าเชื่อถือที่ได้รับการยืนยันด้วยการเข้ารหัสจะปล่อยสินทรัพย์ที่ละเอียดอ่อนเฉพาะในสภาพแวดล้อมที่ได้รับอนุมัติเท่านั้น
• -การควบคุมคีย์อิสระ: การผสานรวม BYOK ช่วยให้องค์กรและผู้จำหน่ายโมเดลสามารถเก็บคีย์ไว้ในโดเมนความน่าเชื่อถือของตนเอง เพื่อปกป้องทั้งน้ำหนักองค์กรที่ปรับแต่งอย่างละเอียดและน้ำหนักโมเดลพื้นฐาน
• -การปรับใช้แบบเชื่อมต่อหรือแบบ Air-Gapped: บริการรับรองที่สร้างขึ้นบน CNCF Trustee สำหรับกรณีการใช้งานที่เชื่อมต่อกัน VAST และ Fortanix ให้การรับรองแบบ on-prem และการจัดการคีย์สำหรับสภาพแวดล้อมแบบ air-gapped
• -การกำกับดูแลและตรวจสอบได้โดยการออกแบบ: บันทึกการตรวจสอบที่ป้องกันการงัดแงะใน VAST DataBase ติดตามเหตุการณ์การรับรอง การปล่อยคีย์ และวงจรชีวิตของ enclave เพื่อการตรวจสอบโดยไม่เปิดเผยสินทรัพย์ที่ได้รับการป้องกัน
• -Sandbox เอเจนต์ที่ปลอดภัย: สภาพแวดล้อมการรันที่แยกออกมาสำหรับเอเจนต์ AI บังคับใช้นโยบายการเข้าถึงข้อมูล ระบบ และเครื่องมือ เอเจนต์ต้องการตัวตน การกักกัน และการสังเกตการณ์ เนื่องจากไม่สามารถรับผิดชอบได้เหมือนมนุษย์

ชั้นความปลอดภัยจะเพิ่มภาระการประมวลผล ซึ่งโดยทั่วไปจะอยู่ที่ประมาณหนึ่งถึงสองหลัก ขึ้นอยู่กับขนาดของโมเดล

การยอมรับขึ้นอยู่กับความไว้วางใจสองทาง: องค์กรไว้วางใจด้วยข้อมูลของตน และนักพัฒนาโมเดลไว้วางใจในการโฮสต์น้ำหนักที่เป็นกรรมสิทธิ์

VAST กำลังจัดแนวผู้สร้างโมเดล ผู้ให้บริการคลาวด์ AI และผู้จำหน่ายเซิร์ฟเวอร์รอบสถาปัตยกรรม AI ในท้องถิ่น พันธมิตรโมเดลที่มุ่งมั่นในปัจจุบัน ได้แก่ Cohere, CrowdStrike, Deepgram, Factory, Fundamental, Nvidia และ TwelveLabs ซึ่งไม่ใช่ผู้เล่นรายใหญ่ที่สุดในอุตสาหกรรม

John Mao รองประธานฝ่ายพัฒนาธุรกิจและพันธมิตรของ VAST ให้ความเห็นว่า: "เรากำลังพูดคุยกับบริษัทโมเดลจำนวนมาก ทั้งรายใหญ่และรายย่อย ผู้ให้บริการทั้งหมดเข้าใจว่าพวกเขาจะสูญเสียตลาดไปประมาณครึ่งหนึ่งหากไม่สามารถนำ AI ไปยังที่ที่ข้อมูลองค์กรอยู่ได้ องค์กรทุกขนาดกำลังทำงานอย่างแข็งขันกับความท้าทายนี้ และเราได้พูดคุยกับส่วนใหญ่แล้ว"

พันธมิตรเซิร์ฟเวอร์ ได้แก่ Cisco และ Supermicro พันธมิตรคลาวด์ AI ในปัจจุบัน ได้แก่ Buzz, Nscale และ Sharon.AI และคาดว่าจะมีเพิ่มขึ้นในเร็วๆ นี้

เมื่อถูกถามเกี่ยวกับมาตรฐานอุตสาหกรรมสำหรับ enclave ข้อมูลที่ปลอดภัยสำหรับโมเดล Mao กล่าวว่า: "มีมาตรฐานบางอย่างอยู่แล้ว สภาพแวดล้อมการรันของเราสอดคล้องกับ Kata Containers ที่ได้รับการสนับสนุนจาก Microsoft, Red Hat และพันธมิตรในอุตสาหกรรม นอกจากนี้เรายังปฏิบัติตามโครงการ incubating CNCF Confidential Containers สำหรับการรับรอง GPU confidential computing ของ Nvidia เป็นเสาหลักที่สาม เราใช้แนวทางหลายด้านและจะสอดคล้องมากขึ้นเมื่อตลาดเติบโตขึ้น"

DataEnclave อยู่ในระหว่างการทดลองและจะเปิดตัวในไตรมาสที่ 1 ปี 2027 ผ่าน VAST Data และพันธมิตร OEM รวมถึง Cisco และ Supermicro

หมายเหตุ 1 Dell, HPE, Lenovo, Supermicro, ASUS, Foxconn, GIGABYTE, Pegatron, QCT, Wistron, Wiwynn, Aivres, ASRock Rack, Compal, Inventec, MiTAC, MSI, AIC และ IBM สร้างระบบ Vera Rubin NVL72 ด้วย confidential computing ระดับแร็ค: GPU, Vera CPU, การเข้ารหัส NVLink และการรับรอง

หมายเหตุ 2 เอเจนต์ AI ใช้โมเดล Mao กล่าวว่า: "เอเจนต์จะอยู่เป็นชั้นบนสุดของโมเดล Agent Engine ของเราเป็นเฟรมเวิร์กการจัดการเอเจนต์เต็มรูปแบบ DataEnclave ช่วยให้โมเดลใหม่ทำงานภายใน Data Engine เพื่อให้ Agent Engine เข้าถึงและใช้งานได้ เอเจนต์ที่ได้รับการจัดการสามารถเรียกใช้โมเดลที่ทันสมัยเหล่านี้ที่โฮสต์บนระบบปฏิบัติการ VAST ได้"

บริษัท ปักกิ่ง เฉียนซิง เจียทง เทคโนโลยี จำกัด
แซนดี้ หยาง / ผู้อำนวยการฝ่ายกลยุทธ์ระดับโลก
WhatsApp / WeChat: +86 13426366826
อีเมล: yangyd@qianxingdata.com
เว็บไซต์: www.qianxingdata.com/www.storagesserver.com
จุดเน้นทางธุรกิจ:
การจัดจำหน่ายผลิตภัณฑ์ ICT / การรวมระบบและบริการ / โซลูชันโครงสร้างพื้นฐาน
ด้วยประสบการณ์ด้านการจัดจำหน่ายไอทีกว่า 20 ปี เราเป็นพันธมิตรกับแบรนด์ชั้นนำระดับโลกเพื่อส่งมอบผลิตภัณฑ์ที่เชื่อถือได้และบริการระดับมืออาชีพ
"ใช้เทคโนโลยีเพื่อสร้างโลกที่ชาญฉลาด" ผู้ให้บริการผลิตภัณฑ์ ICT ที่คุณไว้วางใจ!