logo
บ้าน ข่าว

ข่าว บริษัท เกี่ยวกับ Nvidia ประกาศผลิตชิป 7 ชิป สําหรับแพลตฟอร์ม Vera Rubin รวมถึง Groq 3 LPU

ได้รับการรับรอง
จีน Beijing Qianxing Jietong Technology Co., Ltd. รับรอง
จีน Beijing Qianxing Jietong Technology Co., Ltd. รับรอง
ความคิดเห็นของลูกค้า
พนักงานขายของ Beijing Qianxing Jietong Technology Co. , Ltd เป็นมืออาชีพและอดทนมาก พวกเขาสามารถให้ใบเสนอราคาได้อย่างรวดเร็ว คุณภาพและบรรจุภัณฑ์ของผลิตภัณฑ์ก็ดีมากเช่นกัน ความร่วมมือของเราเป็นไปอย่างราบรื่น

—— 《Festfing DV》 LLC

เมื่อฉันกำลังมองหา Intel CPU และ Toshiba SSD อย่างเร่งด่วน Sandy จาก Beijing Qianxing Jietong Technology Co., Ltd ให้ความช่วยเหลืออย่างมากและได้ผลิตภัณฑ์ที่ฉันต้องการอย่างรวดเร็ว ฉันชื่นชมเธอจริงๆ

—— คิตตี้ เยน

แซนดี้แห่งปักกิ่ง Qianxing Jietong Technology Co. , Ltd เป็นพนักงานขายที่ระมัดระวัง ซึ่งสามารถเตือนฉันถึงข้อผิดพลาดในการกำหนดค่าในเวลาที่ฉันซื้อเซิร์ฟเวอร์ วิศวกรมีความเป็นมืออาชีพมากและสามารถดำเนินการทดสอบให้เสร็จสิ้นได้อย่างรวดเร็ว

—— Strelkin Mikhail Vladimirovich

เรามีความสุขมากกับประสบการณ์การทำงานกับ Beijing Qianxing Jietong คุณภาพของผลิตภัณฑ์ยอดเยี่ยมและการจัดส่งตรงเวลาเสมอ ทีมขายของพวกเขามืออาชีพ อดทน และช่วยเหลือดีมากกับคำถามทั้งหมดของเรา เราขอขอบคุณการสนับสนุนของพวกเขาอย่างแท้จริงและหวังว่าจะได้ร่วมงานกันในระยะยาว แนะนำเป็นอย่างยิ่ง!

—— Ahmad Navid

คุณภาพ: ประสบการณ์ที่ดีกับผู้จําหน่ายของฉัน The MikroTik RB3011 ได้ถูกใช้แล้ว แต่มันอยู่ในสภาพที่ดีมาก และทุกอย่างทํางานอย่างสมบูรณ์แบบ การสื่อสารเร็วและเรียบร้อยและความกังวลทั้งหมดของฉันถูกแก้ไขอย่างรวดเร็วซัพพลายเออร์ที่น่าเชื่อถือมาก แนะนํามาก

—— เจรัน โคเลซิโอ

สนทนาออนไลน์ตอนนี้ฉัน
บริษัท ข่าว
Nvidia ประกาศผลิตชิป 7 ชิป สําหรับแพลตฟอร์ม Vera Rubin รวมถึง Groq 3 LPU
Nvidia ประกาศการอัปเดตฮาร์ดแวร์ที่สำคัญที่งาน GPU Technology Conference (GTC) ในเมืองซานโฮเซในวันนี้ เกือบสองเดือนหลังจากเข้าซื้อกิจการสตาร์ทอัพชิป Groq และทรัพย์สินทางปัญญาทั้งหมดเป็นมูลค่า 2 หมื่นล้านดอลลาร์ แม้ว่าข้อตกลงเพิ่งจะสรุปได้ไม่นานนี้ แต่หน่วยประมวลผลภาษา (LPU) ของ Groq ก็มีการผลิตจำนวนมากแล้ว และกำลังถูกรวมเข้ากับชิป Vera Rubin เต็มรูปแบบของ Nvidia ซึ่งขณะนี้มีชิปใหม่ทั้งหมดเจ็ดตัวที่เข้าสู่การผลิต

Groq ก่อตั้งขึ้นในปี 2559 โดยอดีตวิศวกรของ Google ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของทีม Tensor Processing Unit (TPU) ดั้งเดิม บริษัทออกแบบชิป ASIC แบบกำหนดเองซึ่งสร้างขึ้นโดยเฉพาะสำหรับการประมวลผลการอนุมาน AI ที่รวดเร็วและมีความหน่วงต่ำ Ian Buck รองประธานและผู้จัดการทั่วไปฝ่ายเร่งความเร็วการประมวลผลของ Nvidia กล่าวว่าการรวม GPU Rubin ที่ “ล้มเหลวอย่างมาก” เข้ากับแบนด์วิดท์ที่แข็งแกร่งของ Groq LPU จะสร้างโซลูชันที่ทรงพลังไม่เหมือนใครสำหรับปริมาณงาน AI

ข่าว บริษัท ล่าสุดเกี่ยวกับ Nvidia ประกาศผลิตชิป 7 ชิป สําหรับแพลตฟอร์ม Vera Rubin รวมถึง Groq 3 LPU  0

“GPU มีหน่วยความจำขนาดใหญ่และประสิทธิภาพจุดลอยตัวที่แข็งแกร่ง ให้ปริมาณงานสูงและอัตราโทเค็นที่รวดเร็วสำหรับตลาดหลัก และพวกมันเก่งในงาน AI ทั่วไป” Buck กล่าวในการแถลงข่าวเมื่อวันก่อน “แต่ LPU ได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับการสร้างโทเค็นที่มีความหน่วงต่ำมากเท่านั้น ซึ่งสามารถพุชโทเค็นนับพันต่อวินาที”

“ข้อดีก็คือต้องใช้ชิปหลายตัวเพื่อให้ได้ประสิทธิภาพระดับนั้น” เขากล่าวเสริม Groq 3 LPU แต่ละตัวมี SRAM เพียง 500 MB ซึ่งเป็นความจุหน่วยความจำเพียง 1/500 ของ Rubin GPU ตามข้อมูลของ Buck “แต่แบนด์วิธนั้นยอดเยี่ยมมาก — Rubin GPU ให้ความเร็วสูงสุด 22TBps ในขณะที่ Groq LPU สูงถึง 150TB ต่อวินาที”

Buck ยืนยัน Nvidia กำลังทำงานเพื่อรวมโปรเซสเซอร์ทั้งสองเข้าด้วยกันเพื่อรวมการดำเนินการถอดรหัสของ GPU เข้ากับงานที่มีความหน่วงต่ำของ LPU ทำให้ทั้งสองทำงานเป็นระบบเดียวแทนที่จะแยกส่วนประกอบออกจากกัน

แร็ค Groq 3 LPX ที่ Nvidia เปิดตัวที่ GTC จะถูกใช้งานควบคู่ไปกับแร็ค NVL72 ซึ่งมอบความสามารถเฉพาะสำหรับการอนุมาน AI และปริมาณงาน AI แบบเอเจนต์ ตามการนำเสนอของ Nvidia แร็ค Groq 3 LPX สามารถรองรับตัวเร่งความเร็ว LPU ได้สูงสุด 256 ตัว พร้อมด้วย SRAM ขนาด 128GB และแบนด์วิธหน่วยความจำ SRAM ที่ 40 เพตะไบต์ต่อวินาที แร็คนี้ให้แบนด์วิธที่ขยายขนาดได้สูงสุดถึง 640TB ต่อวินาที และ Nvidia ตั้งข้อสังเกตว่าในที่สุดจะสามารถขยายเพื่อรองรับ LPU มากกว่า 1,000 ตัวได้ในที่สุด

การจับคู่แร็ค Groq 3 LPX กับระบบ Rubin NVL72 ช่วยให้ลูกค้าสามารถสร้างโทเค็นหนึ่งล้านโทเค็นในราคาเพียง $45 บนโมเดล GPT พารามิเตอร์ 1 ล้านล้านพารามิเตอร์พร้อมหน้าต่างบริบทโทเค็น 400,000 ตามข้อมูลของ Nvidia ตัวเลขดังกล่าวแสดงถึงโทเค็นมากกว่าที่ระบบ Rubin NVL72 สามารถสร้างได้ด้วยตัวเองถึง 35 เท่า

ข่าว บริษัท ล่าสุดเกี่ยวกับ Nvidia ประกาศผลิตชิป 7 ชิป สําหรับแพลตฟอร์ม Vera Rubin รวมถึง Groq 3 LPU  1

Groq 3 LPU ไม่ใช่ชิปใหม่เพียงตัวเดียวที่ Nvidia ใช้ประโยชน์เพื่อเพิ่มความสามารถในการอนุมาน AI บริษัทยังได้ประกาศชั้นวางเฉพาะสำหรับซีพียู Vera ซึ่งเป็นโปรเซสเซอร์ที่ใช้ ARM ซึ่งจับคู่กับ Rubin GPU สองตัวเพื่อสร้างซุปเปอร์ชิปที่เป็นแกนหลักของระบบ NVL72 และ NVL8 ของ Nvidia

เนื่องจาก CPU กลายเป็นคอขวดที่สำคัญสำหรับการอนุมาน AI และเวิร์กโหลด AI แบบเอเจนต์ องค์กรต่างๆ จึงมีความต้องการทรัพยากร CPU มากขึ้นมากขึ้น เพื่อเป็นการตอบสนอง Nvidia ได้เปิดตัวแร็ค CPU แบบสแตนด์อโลนเท่านั้น โดยมีชื่อว่า Vera CPU Rack ซึ่งมีซีพียู Vera 256 ตัวที่เชื่อมต่อกับหน่วยความจำ LPDDR5x ขนาด 400TB ที่ทำงานที่ 300TBps

Vera CPU Rack ยังมาพร้อมกับ Spectrum-X Ethernet Spin และหน่วยประมวลผลข้อมูล (DPU) BlueField-4 จำนวน 64 หน่วย DPU เหล่านี้ทำงานร่วมกับ GPU ในระบบ NVL72 ผ่านการเชื่อมต่อระหว่างกัน NVLink-C2C ของ Nvidia โดยให้แบนด์วิธที่สอดคล้องกัน 1.8TBps ซึ่งมากกว่าแบนด์วิดท์ PCIe Gen 6 ถึง 7 เท่าต่อบริษัท

Nvidia ระบุว่าชั้นวาง Vera สามารถรองรับสภาพแวดล้อม CPU พร้อมกันได้ 22,500 รายการ ซึ่งตอบสนองความต้องการ CPU จำนวนมากที่จำเป็นในการเรียกใช้การอนุมาน AI และปริมาณงานเอเจนต์ได้อย่างราบรื่น แร็คใช้การระบายความร้อนด้วยของเหลวและสร้างขึ้นบนสถาปัตยกรรมอ้างอิง MGX ของ Nvidia ซึ่งบริษัทเน้นว่าได้รับการสนับสนุนจากพันธมิตรในระบบนิเวศ 80 ราย และจะจัดจำหน่ายผ่านเครือข่ายพันธมิตรทั่วโลกของ Nvidia

Nvidia ยังได้ประกาศแร็คใหม่ที่เต็มไปด้วย BlueField-4 DPU ซึ่งเป็นหนึ่งในเจ็ดชิปใหม่ที่ Nvidia เรียกว่าเป็นซูเปอร์คอมพิวเตอร์ AI ตัวใหม่ BlueField-4 STX เป็นการใช้งานระดับแร็คครั้งแรกของแพลตฟอร์ม CMX (การจัดเก็บหน่วยความจำบริบท) ใหม่ของ Nvidia ซึ่งขยายหน่วยความจำ GPU จาก HBM ไปยังที่เก็บข้อมูล NVMe หลัก เปิดตัว CMX ในเดือนมกราคม และพันธมิตรด้านพื้นที่เก็บข้อมูลของ Nvidia เช่น VAST Data ซึ่งนำเสนอในการจัดเก็บข้อมูล CMX ในการประชุมเมื่อไม่กี่สัปดาห์ก่อน กำลังเริ่มนำมาใช้ผ่านสถาปัตยกรรมอ้างอิง Nvidia STX


“STX เป็นเลเยอร์ที่ใช้ร่วมกันที่มีแบนด์วิธสูง ซึ่งปรับให้เหมาะสมสำหรับการจัดเก็บและเรียกข้อมูลแคชคีย์ค่าขนาดใหญ่ที่สร้างขึ้นโดยเวิร์กโฟลว์เอเจนต์” Buck กล่าว “นี่คือสถาปัตยกรรมอ้างอิง แม้ว่า Nvidia จะไม่ให้บริการโดยตรง แต่เรากำลังมอบ [สถาปัตยกรรมอ้างอิง] ให้กับพันธมิตรการจัดเก็บข้อมูลทั้งหมดของเราและระบบนิเวศการจัดเก็บข้อมูลทั้งหมดเพื่อให้พวกเขาสามารถสร้างพื้นที่เก็บข้อมูลรุ่นต่อไปสำหรับโรงงาน AI ที่มีประสิทธิภาพ 4 เท่าต่อวัตต์ เพิ่มหน้าเพจต่อวินาทีเป็นสองเท่าสำหรับข้อมูลองค์กร และส่งมอบโทเค็น 5 เท่าต่อวินาทีของหน่วยความจำบริบทที่จำเป็นสำหรับโรงงาน AI ที่ใช้เวิร์กโฟลว์เอเจนต์”


Cloudian, DDN, Dell Technologies, Everpure (เดิมเรียกว่า Pure Storage), Hitachi Vantara, HPE, IBM, MinIO, NetApp, Nutanix และ WEKA ต่างก็สร้างพื้นที่เก็บข้อมูลใหม่บนสถาปัตยกรรมอ้างอิง BlueField-4 STX, Nvidia กล่าว ในขณะที่บริษัทต่างๆ เช่น CoreWeave, Crusoe, IREN, Lambda, Mistral AI, Nebius, Oracle Cloud Infrastructure (OCI) และ Vultr กำลังนำมันมาใช้


ทั้งหมดบอกว่า Nvidia กำลังจัดแสดงชิปใหม่เจ็ดตัวที่ GTC ซึ่งแต่ละตัวมีบทบาทในการขับเคลื่อน AI ในแพลตฟอร์ม Vera Rubin ซึ่งรวมถึง Vera CPU, Rubin GPU, สวิตช์ NVLink 6, ConnectX-9 SuperNIC, BlueField-4 DPU, Groq 3 LPU และ SpectrumX CPO ซึ่งเป็นสวิตช์อีเธอร์เน็ตออปติกแบบแพ็คเกจร่วมใหม่ที่ให้การเชื่อมต่อ 200 Gbps ผ่านซิลิคอนโฟโตนิกส์ Nvidia ประกาศชิป SpectrumX ที่ GTC 2025 และตอนนี้อยู่ในการผลิตแล้ว CEO Jensen Huang กล่าวในประเด็นสำคัญของเขา


Beijing Qianxing Jietong Technology Co., Ltd.
Sandy Yang/ผู้อำนวยการฝ่ายกลยุทธ์ระดับโลก
WhatsApp / WeChat: +86 13426366826
อีเมล: yangyd@qianxingdata.com
เว็บไซต์: www.qianxingdata.com/www.storagesserver.com


มุ่งเน้นธุรกิจ:
การจัดจำหน่ายผลิตภัณฑ์ ICT/บูรณาการระบบและบริการ/โซลูชั่นโครงสร้างพื้นฐาน
ด้วยประสบการณ์การจัดจำหน่ายด้านไอทีมากกว่า 20 ปี เราร่วมมือกับแบรนด์ชั้นนำระดับโลกเพื่อนำเสนอผลิตภัณฑ์ที่เชื่อถือได้และบริการระดับมืออาชีพ
“ใช้เทคโนโลยีเพื่อสร้างโลกอัจฉริยะ” ผู้ให้บริการผลิตภัณฑ์ ICT ที่เชื่อถือได้ของคุณ!


ผับเวลา : 2026-03-18 14:05:18 >> รายการข่าว
รายละเอียดการติดต่อ
Beijing Qianxing Jietong Technology Co., Ltd.

ผู้ติดต่อ: Ms. Sandy Yang

โทร: 13426366826

ส่งคำถามของคุณกับเราโดยตรง (0 / 3000)