MLPerf Storage v3.0 เพิ่ม layer ข้อมูล S3 ไปยัง POSIX Framework ที่มีอยู่พร้อมกับ KV Cache และภาระงานฐานข้อมูลเวกเตอร์ใหม่การสอดคล้องเกณฑ์เปรียบเทียบอย่างใกล้ชิดกับความต้องการของระบบข้อมูล AI ที่ทันสมัย.
พัฒนาโดย MLCommons มาตรฐาน MLPerf Storage มักจะประเมินผลการทํางานในการเก็บของสําหรับภาระงานการฝึกอบรมการเรียนรู้เครื่องจักรรวมถึง Unet3D, Cosmoflow และ Resnet50ใช้ฮาร์ดแวร์ NVIDIA A100 และ H100 GPUการปล่อย v3.0 มีการปรับโครงการทดสอบอย่างครบถ้วน โดยเน้นสัญลักษณ์ภาระงานหลัก 4 อย่าง
กรอบการทดสอบที่อัพเดทรวมถึงการฝึกอบรม AI ตาม Unet3D และ RetinaNet ซึ่งวัดความสามารถในการปรับขนาดของเร่งสูงสุดโดยยังคงการใช้งานมากกว่า 90%ซิมูเลอร์บน GPU NVIDIA B200 หรือ AMD MI355มันยังครอบคลุมการตรวจสอบสําหรับรุ่นแบบ Llama 3 ตั้งแต่พารามิเตอร์ 8B ถึง 1.25T โดยให้ความสําคัญความช้าต่ําสําหรับ 10 รอบการเขียนและอ่านแบบซ้ําชุดนี้รวมการทดสอบฐานข้อมูลเวกเตอร์, 1536-มิติ Milvus กลุ่มข้อมูลเพื่อยกระดับความสามารถในการสอบถามสูงสุดในขณะที่ติดตามอัตราความช้าและการเรียกคืน, บวกกับ KV การทดสอบแคชเพื่อวัดความสามารถสนับสนุนการสนทนาพร้อมกันสูงสุด
ไบรอัน เบลโกเดอร์ ร่วมประธานกลุ่มทํางานการเก็บของ MLPerf ระบุว่าโปตฟอลิโอการทดสอบใหม่จะเพิ่มความครอบคลุมของมาตรฐานสําหรับความต้องการการเก็บของการสรุป AI หลัก ๆชุดที่อัพเดทได้สมดุลการฝึกอบรมและการทดสอบเช็คพอยท์ที่เน้นการฝึกอบรมกับการประเมิน KV cache และฐานข้อมูลเวกเตอร์โดยการแยกระบบ AI ที่บูรณาการออกเป็นการประเมินภาระการทํางานที่เป้าหมายในการเก็บของ, รวมถึงการตรวจสอบจุด, คาช KV และการประมวลผลคําถามเวกเตอร์,เบอร์เทนชมาร์กนี้ทําให้ผู้ประกอบการในอุตสาหกรรมสามารถปรับปรุงการตั้งค่าพื้นฐาน AI ให้ดีขึ้น และกําจัดข้อจํากัดในการทํางานของระบบเก็บข้อมูล.
ชั้นเก็บของวัตถุ S3 ที่เพิ่มใหม่สนับสนุนการฝึกอบรม, การตรวจสอบจุดและการทดสอบฐานข้อมูลเวกเตอร์บางส่วน, โดยมีประมาณหนึ่งในหกส่วนของทุกการส่ง v3.0 ที่ใช้การเข้าถึงการเก็บของ S3
คอร์ติส แอนเดอร์สัน ผู้ร่วมประธานอีกกลุ่มทํางานหนึ่ง ระบุว่า เมื่อวัตถุประกอบ AI ขยายขนาดเป็นตราพันล้านตรา การเก็บของของอัตถุกําลังปรากฏขึ้นเป็นทางเลือกที่น่าอยู่แม้แต่เป็นทางเลือกที่ดีกว่าสําหรับการเก็บข้อมูลระบบไฟล์แบบดั้งเดิมการสนับสนุน Native S3 ใน v3.0 ให้ข้อมูลการทํางานที่โปร่งใสเพื่อนําไปสู่การตัดสินใจการจัดจําหน่ายการเก็บข้อมูลขององค์กร
รวม 19 ผู้ขายส่งผลการทดสอบสําหรับวัฏจักรเปรียบเทียบนี้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งผู้เล่นการเก็บข้อมูลธุรกิจที่เก่าแก่อย่าง DDN, Dell, Huawei, IBM, NetAppVAST Data และ WEKA ไม่อยู่ในรายการการส่งข้าราชการ MLPerf กล่าวถึงว่าผู้ขาย NAS แบบดั้งเดิมมีส่วนร่วมจํากัด โดยผู้มีชื่อเสียงส่วนใหญ่จะนั่งนอกรอบล่าสุด
เนื่องจากภูมิทัศน์ที่หลากหลายของการเก็บของ AI, v3.0 ไม่ตีพิมพ์การจัดอันดับทั่วไปเดียว. แทนที่จะ, มันส่งผลที่อิสระสําหรับสี่ประเภทของภาระงานที่มีเมตรหลายมิติ.ตําแหน่งข้อมูลผลที่ครบถ้วนมีประมาณ 145 แถวและ 55 คอลัมน์, รวมไปถึงเกือบ 8,000 เซลล์ข้อมูล, กับ 12 คอลัมน์พิเศษเฉพาะสําหรับ KV คาเชการประกอบการเมทริกความกว้างแบนด์วิดอ่าน/เขียน และความช้า P95 ภายใต้ทั้งสถาปัตยกรรมการเก็บของและการเก็บของ+ความจําสําหรับภาระงานแบบ Llama 8B และ 70B.
MLCommons แนะนําการประเมินผลการทํางานแบบมาตรฐานบนพื้นฐานของความหนาแน่นของเรคและประสิทธิภาพพลังงานต่อวัตต์เพื่อวัดประสิทธิภาพการดําเนินงานของโครงสร้างพื้นฐานทั้งหมด
ชุดมาตรฐานที่อัพเดทมีโลจิกการประเมินที่ซับซ้อนมาก ทําให้ผู้จําหน่ายสามารถส่งผลการประเมินได้อย่างคัดเลือกสําหรับภาระงานที่เป้าหมายSuzhou Zishan และ TTA ได้ยื่นผลการทดสอบฐานข้อมูลตัวบ่ง.
Everpure รายงานผลงานชั้นสูงสําหรับ FlashBlade//EXA ของมันผ่านการตรวจสอบจุดและ KV การทดสอบแคชสําหรับ 405B และ 1.25T โมเดลปารามิเตอร์024 เครื่องเร่งแบบจําลอง, แพลตฟอร์มบรรลุความกว้างแบนด์วิทในการเขียน 877.52 GiB/s (เสร็จสิ้น 17.74s) และความกว้างแบนด์วิทในการอ่าน 588.28 GiB/s (เสร็จสิ้น 28.99s) สําหรับการตรวจสอบรุ่น 1.25T. ผลงานของมันปรับขนาดเป็นเส้นตรงจาก 327.ความเร็วในการเขียน 65 GiB/s บน 10 หน่วยงาน ถึงผลสูงสุด 30 หน่วยงาน.
ข้อมูลเพิ่มเติมแสดงให้เห็นว่าการส่งข้อความเขียนที่จุดตรวจสอบในสถานที่ ส่งผลให้มีประสิทธิภาพพลังงานเฉลี่ย 14 GB / s ต่อวัตต์การทดสอบการอ่าน UNet3D ระบุประสิทธิภาพเฉลี่ย 34 GB/s ต่อวัตต์ และสูงสุด 277 GB/s ต่อวัตต์.
บริษัท เทคโนโลยีจีเทงจี (Beijing Qianxing Jietong Technology Co., Ltd.)
แซนดี้ แยง (Sandy Yang) ผู้อํานวยการยุทธศาสตร์โลก
วอทแอป / เวชแชท: +86 13426366826
อีเมล: yangyd@qianxingdata.com
เว็บไซต์: www.qianxingdata.com/www.storagesserver.com
เน้นธุรกิจ:
การจัดจําหน่ายสินค้า ICT/การบูรณาการระบบและบริการ/การแก้ไขพื้นฐาน
ด้วยประสบการณ์การจําหน่ายไอที 20 ปีขึ้นไป เราร่วมมือกับแบรนด์ชั้นนําระดับโลก เพื่อให้ผลิตภัณฑ์ที่น่าเชื่อถือและบริการมืออาชีพ
การใช้เทคโนโลยีเพื่อสร้างโลกที่ฉลาด ผู้ให้บริการสินค้า ICT ที่คุณไว้วางใจ
ข้อความของคุณจะต้องอยู่ระหว่าง 20-3,000 ตัวอักษร!
Thai
