Zilliz ผู้สร้างฐานข้อมูลเวกเตอร์ Milvus AI ได้เปิดตัว Vector Lakebase โซลูชันบนคลาวด์เนทีฟช่วยเพิ่มการค้นหาเวกเตอร์แบบเรียลไทม์ด้วยการเชื่อมต่อ Data Lake ภายนอก การวิเคราะห์แบบกลุ่ม และการค้นพบข้อมูลเชิงโต้ตอบ
Milvus ขับเคลื่อนพื้นที่จัดเก็บข้อมูลแบบฝังเวกเตอร์สำหรับเวิร์กโฟลว์ RAG ของตัวแทน LLM และ AI ซึ่งเป็นข้อเสนอหลักของ Zilliz ฐานข้อมูลโอเพ่นซอร์สรองรับการค้นหาเวกเตอร์ 100 พันล้านระดับ โดยมีดาว GitHub มากกว่า 44,000 ดวงและการดึง Docker มากกว่า 100 ล้านครั้ง ให้บริการองค์กรระดับโลกและสตาร์ทอัพด้าน AI มากกว่า 10,000 แห่ง รวมถึง MiniMax, Salesforce และ Read AI
Charles Xie ซีอีโอของ Zilliz กล่าวว่าการค้นหาเวกเตอร์การผลิตยังคงเป็นความสามารถหลักของบริษัท ด้วยการอัปเกรดความเร็วและความคุ้มค่าอย่างต่อเนื่องทั่วทั้ง Milvus และ Zilliz Cloud Vector Lakebase แสดงถึงก้าวกระโดดทางเทคโนโลยีครั้งต่อไป โดยนำเสนอชั้นข้อมูลแบบรวมที่เปิดใช้งานข้อมูลเวกเตอร์ที่ใช้ร่วมกันสำหรับการสืบค้นการผลิต การสำรวจข้อมูล และการฝึกโมเดลระดับเพตะไบต์ โดยไม่ต้องทำซ้ำหรือย้ายข้อมูล
Vector Lakebase สร้างขึ้นบนพื้นที่จัดเก็บข้อมูลแบบรวมที่เข้ากันได้กับ S3 โดยใช้ประโยชน์จากกลไก Vortex แบบเปิด Robert Guo รองประธานฝ่ายผลิตภัณฑ์และสถาปนิกหลักของ Milvus ของ Zilliz อธิบายว่าผลิตภัณฑ์ดังกล่าวรวมเวิร์กโหลดที่ไม่ต่อเนื่องกัน ครอบคลุมการประมวลผลหน่วยความจำเอเจนต์แบบเรียลไทม์ และการขจัดความซ้ำซ้อนทางความหมายออฟไลน์ผ่านการให้บริการแบบแบ่งระดับและทรัพยากรการประมวลผลตามความต้องการ
Vortex ซึ่งเป็นโครงการของ Linux Foundation เดิมชื่อ SpiralDB เป็นรูปแบบคอลัมน์ประสิทธิภาพสูงสำหรับ AI และการวิเคราะห์ ให้ประสิทธิภาพการเข้าถึงแบบสุ่ม การสแกน และการเขียนที่รวดเร็วยิ่งขึ้น พร้อมการบีบอัดที่เหนือกว่าหรือเทียบเท่าเมื่อเทียบกับ Parquet และ Lance
AI ยุคใหม่ดำเนินการตามวงจรการให้บริการ-เรียนรู้-ปรับปรุงซ้ำๆ LLM และตัวแทน AI สร้างข้อมูลตอบรับในการปฏิบัติงาน เพิ่มศักยภาพในการวิเคราะห์แบทช์ การปรับแต่งชุดข้อมูลการฝึกอบรม และการเพิ่มประสิทธิภาพพฤติกรรมของเจ้าหน้าที่ ทีม AI ต้องการการสำรวจข้อมูลดิบและข้อเสนอแนะในเชิงลึกเพื่อวินิจฉัยปัญหาคุณภาพการบริการ ดำเนินการขจัดข้อมูลซ้ำซ้อนและการจัดกลุ่มข้อมูลขนาดใหญ่ และระบุข้อมูลการฝึกอบรมที่มีมูลค่าสูงจากชุดข้อมูลที่รวบรวมข้อมูลใหม่
สถาปัตยกรรมแบบดั้งเดิมจะแยกข้อมูลการผลิตฐานข้อมูลเวกเตอร์และข้อมูลป้อนกลับเชิงวิเคราะห์ Vector Lakebase รวมเวิร์กโฟลว์เหล่านี้ด้วยระนาบข้อมูลความหมายแบบไม่มีสำเนา ซึ่งสนับสนุนการดึงข้อมูลแบบเรียลไทม์ การค้นพบเชิงโต้ตอบ และการวิเคราะห์แบบแบตช์ไปพร้อมๆ กันผ่านความสามารถหลัก 5 ประการ
โซลูชั่นการให้บริการแบบแบ่งชั้น: สถาปัตยกรรมปริมาณงานแบบเรียลไทม์หลายระดับที่สร้างสมดุลระหว่างประสิทธิภาพสูง ประสิทธิภาพการดำเนินงาน และการขยายขนาดที่ยืดหยุ่นสำหรับชุดข้อมูลขนาดใหญ่
การค้นหาตามความต้องการ: การประมวลผลที่ยืดหยุ่นสำหรับปริมาณงานที่มีลำดับความสำคัญต่ำและทนทานต่อความหน่วง รวมถึงการสำรวจข้อมูลและการประมวลผลเป็นชุดเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการใช้ทรัพยากร
การค้นหา Data Lake ภายนอก: จัดเตรียม Data Lake ของลูกค้าที่มีอยู่ด้วยการจัดทำดัชนีขั้นสูงและความสามารถในการค้นหาเวกเตอร์ในสเกลสูง
ค้นหาเต็มสเปกตรัม: รองรับการสืบค้นเวกเตอร์ ข้อความ JSON และภูมิสารสนเทศด้วยการดึงข้อมูลแบบไฮบริด การกรอง และการจัดอันดับใหม่เพื่อการวิเคราะห์หลายรูปแบบที่ครอบคลุม
พื้นที่จัดเก็บข้อมูลแบบ Lake-Native แบบครบวงจร: รวมปริมาณงานการให้บริการและการวิเคราะห์บนพื้นที่จัดเก็บข้อมูลแบบ Vortex เข้ากับการจัดรูปแบบที่ยืดหยุ่นและการสร้างแบบจำลองข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ
ระบบการให้บริการสามระดับ ได้แก่ Performance-Optimized, Capacity-Optimized และ Tiered-Storage ใช้กลยุทธ์การจัดทำดัชนีและการจัดวางข้อมูลที่ออกแบบมาโดยเฉพาะ เพื่อมอบการแลกเปลี่ยนต้นทุนด้านประสิทธิภาพที่ยืดหยุ่นสำหรับสถานการณ์องค์กรที่หลากหลาย
Vector Lakebase มีให้บริการเฉพาะบน Zilliz Cloud เท่านั้น (ไม่มีการปรับใช้ภายในองค์กร) ฟีเจอร์คอลเลกชันภายนอกสร้างการแมปลอจิคัลแบบ Zero Copy พร้อม Data Lake ของลูกค้า เพื่อให้สามารถจัดทำดัชนีประสิทธิภาพสูงและการค้นหาแบบเต็มสเปกตรัม
รองรับรูปแบบตารางและไฟล์กระแสหลัก เช่น Lance, Iceberg, Parquet และ Vortex พร้อมฟังก์ชันการซิงโครไนซ์แบบเพิ่มหน่วยและฟังก์ชันรีเฟรชข้อมูลตามความต้องการ
ขณะนี้อยู่ในการแสดงตัวอย่างสาธารณะ Vector Lakebase รองรับการใช้งานแบบ Serverless, Dedicated และ BYOC ในภูมิภาคคลาวด์มากกว่า 30 แห่งบน AWS, Google Cloud และ Azure ผู้ใช้อีเมลที่ทำงานใหม่สามารถรับเครดิต Zilliz Cloud มูลค่า 100 ดอลลาร์ได้จากเว็บไซต์อย่างเป็นทางการ
Beijing Qianxing Jietong Technology Co., Ltd.
Sandy Yang/ผู้อำนวยการฝ่ายกลยุทธ์ระดับโลก
WhatsApp / WeChat: +86 13426366826
อีเมล: yangyd@qianxingdata.com
เว็บไซต์: www.qianxingdata.com/www.storagesserver.com
มุ่งเน้นธุรกิจ:
การจัดจำหน่ายผลิตภัณฑ์ ICT/บูรณาการระบบและบริการ/โซลูชั่นโครงสร้างพื้นฐาน
ด้วยประสบการณ์การจัดจำหน่ายด้านไอทีมากกว่า 20 ปี เราร่วมมือกับแบรนด์ชั้นนำระดับโลกเพื่อนำเสนอผลิตภัณฑ์ที่เชื่อถือได้และบริการระดับมืออาชีพ
“ใช้เทคโนโลยีเพื่อสร้างโลกอัจฉริยะ” ผู้ให้บริการผลิตภัณฑ์ ICT ที่เชื่อถือได้ของคุณ!
ข้อความของคุณจะต้องอยู่ระหว่าง 20-3,000 ตัวอักษร!
Thai
