logo
บ้าน ข่าว

ข่าว บริษัท เกี่ยวกับ Majestic Labs ต้องการแก้ปัญหา GPU ที่ติดกับความจํา

ได้รับการรับรอง
จีน Beijing Qianxing Jietong Technology Co., Ltd. รับรอง
จีน Beijing Qianxing Jietong Technology Co., Ltd. รับรอง
ความคิดเห็นของลูกค้า
พนักงานขายของ Beijing Qianxing Jietong Technology Co. , Ltd เป็นมืออาชีพและอดทนมาก พวกเขาสามารถให้ใบเสนอราคาได้อย่างรวดเร็ว คุณภาพและบรรจุภัณฑ์ของผลิตภัณฑ์ก็ดีมากเช่นกัน ความร่วมมือของเราเป็นไปอย่างราบรื่น

—— 《Festfing DV》 LLC

เมื่อฉันกำลังมองหา Intel CPU และ Toshiba SSD อย่างเร่งด่วน Sandy จาก Beijing Qianxing Jietong Technology Co., Ltd ให้ความช่วยเหลืออย่างมากและได้ผลิตภัณฑ์ที่ฉันต้องการอย่างรวดเร็ว ฉันชื่นชมเธอจริงๆ

—— คิตตี้ เยน

แซนดี้แห่งปักกิ่ง Qianxing Jietong Technology Co. , Ltd เป็นพนักงานขายที่ระมัดระวัง ซึ่งสามารถเตือนฉันถึงข้อผิดพลาดในการกำหนดค่าในเวลาที่ฉันซื้อเซิร์ฟเวอร์ วิศวกรมีความเป็นมืออาชีพมากและสามารถดำเนินการทดสอบให้เสร็จสิ้นได้อย่างรวดเร็ว

—— Strelkin Mikhail Vladimirovich

เรามีความสุขมากกับประสบการณ์การทำงานกับ Beijing Qianxing Jietong คุณภาพของผลิตภัณฑ์ยอดเยี่ยมและการจัดส่งตรงเวลาเสมอ ทีมขายของพวกเขามืออาชีพ อดทน และช่วยเหลือดีมากกับคำถามทั้งหมดของเรา เราขอขอบคุณการสนับสนุนของพวกเขาอย่างแท้จริงและหวังว่าจะได้ร่วมงานกันในระยะยาว แนะนำเป็นอย่างยิ่ง!

—— Ahmad Navid

คุณภาพ: ประสบการณ์ที่ดีกับผู้จําหน่ายของฉัน The MikroTik RB3011 ได้ถูกใช้แล้ว แต่มันอยู่ในสภาพที่ดีมาก และทุกอย่างทํางานอย่างสมบูรณ์แบบ การสื่อสารเร็วและเรียบร้อยและความกังวลทั้งหมดของฉันถูกแก้ไขอย่างรวดเร็วซัพพลายเออร์ที่น่าเชื่อถือมาก แนะนํามาก

—— เจรัน โคเลซิโอ

สนทนาออนไลน์ตอนนี้ฉัน
บริษัท ข่าว
Majestic Labs ต้องการแก้ปัญหา GPU ที่ติดกับความจํา

การเริ่มต้น Majestic Labs มีเป้าหมายที่จะแก้ไขข้อจํากัดที่มาจาก LLM KV caching โดยการกําจัดการสรุปผลจาก AI ที่ขึ้นอยู่กับความจําความถี่สูง

ข่าว บริษัท ล่าสุดเกี่ยวกับ Majestic Labs ต้องการแก้ปัญหา GPU ที่ติดกับความจํา  0

การออกแบบเซอร์เวอร์ Prometheus ของมันแทน GPU ที่แพงด้วย Ignite AI Processing Units (AIU) ที่เป็นเจ้าของ:โมโนลิติกไฮบริด มอร์สบูรณาการ ARM คอร์ระดับ datacenter บวก RISC-V vector และเครื่องยนต์ tensor อัตราต่อรองสําหรับ LLMs. ทุก AIU ทํางานภายในพูลความจําร่วมเดียวที่สร้างขึ้นบน LPDDR6 DRAM. เซอร์เวอร์หนึ่งเป็นเจ้าภาพ 1 ถึง 12 AIU ที่เข้าถึงความจํารวมที่แยกแยก 8128 TB โดยรวม 25ขนาดความกว้างของแบนด์บริดธ์สูงสุด 6 TB/s.

ในทางตรงกันข้าม NVIDIA DGX B300 AI Server ที่ติด 8 Blackwell GPU เพียงจะให้ความจํา HBM3e GPU 2.3 TB บวกความจําระบบ DDR5 สูงสุดถึง 4 TB พร้อมกับ 14 GBความกว้างแบนด์บานด์การเชื่อมต่อระยะยาวต่ํา 4 TB/sพลาตฟอร์ม Prometheus ให้ความจดจํามากกว่า 50 เท่าของ GPU ของ NVIDIA และความกว้างแบนด์ 1.7 เท่า

ผู้ประกอบการร่วมงานของ Majestic กล่าวว่า GPU-HBM คู่คู่คอมพิวเตอร์ราคาสูงและมีความจุความจําจําจํากัดอย่างมากความยาวของสายสายไฟที่เข้ากันที่สั้นและอุปสรรคเชิงปฏิบัติการในการปรับขนาด HBM ผ่าน 12 ชั้น

พวกเขาเรียกสถาปัตยกรรม GPU-HBM ว่าเป็นจุดมืดที่จําบริษัทเสนอโปรเซสเซอร์ที่ประหยัดต่อการเชื่อมต่อกับพูลความจําที่ขยายขนาดมากผ่านจิปเล็ตการรวมความจําแบบจําเพาะ (MACs) ที่สามารถปรับขนาดได้เชื่อมต่อด้วยสายทองแดงขนาดเล็กสูงถึงหนึ่งเมตร. MACs นั่งติดกับชิปความจําบนเครื่อง, กับแต่ละชิปเล็ตที่ให้อาหาร DRAM หลายชิป.

ข่าว บริษัท ล่าสุดเกี่ยวกับ Majestic Labs ต้องการแก้ปัญหา GPU ที่ติดกับความจํา  1

สถานที่ความจํารวมของเซอร์เวอร์ยังคงติดต่อกันอย่างเต็มที่และมีความสอดคล้อง AIU สื่อสารผ่านความจําร่วมในทอปโลยี Mesh ที่ผูกกับ MACs ซึ่งจํานวนทั้งหมดไม่ถูกเปิดเผย

คณิตศาสตร์ที่ง่ายดายแสดงถึงขนาดความจํา: การพิมพ์ LPDDR6 แบบมาตรฐาน 2 GB หมายความว่าเซอร์เวอร์ Prometheus 128 TB ต้องการการพิมพ์ LPDDR6 ตัวละ 64,000 ตัวของ MAC chiplets ต่อหน่วย.

แรคแบบมาตรฐาน 40U สามารถรองรับเซอร์เวอร์ Prometheus ได้ถึง 4 เครื่อง โดยแต่ละเครื่องมี 12 AIU. แรคเต็มใช้พลังงาน 120 kW และใช้ระบบเย็นเหลวแบบจานเย็นMajestic ระบุว่า Rack แบบนี้จะให้ความทรงจําความเร็วสูงเท่ากับ 25 NVIDIA NVL72 Vera Rubin Rack ด้วยพลังงานส่วนหนึ่ง, ปลดล็อคภาระการทํางาน AI ระดับใหญ่สําหรับบริษัทที่ไม่สามารถซื้อโครงสร้างพื้นฐานระดับ hyperscaler ได้. การออกแบบของมันให้ความจําเพิ่มขึ้นถึง 1,000 เท่าต่อโปรเซสเซอร์.

การกําจัดความถี่ของความจํา ทําให้การจัดเก็บแบบที่ประสิทธิภาพสูง ของรูปแบบชายแดนขนาดใหญ่ ที่มีความทันสมัย กับหน้าต่างเนื้อหาที่ยาวมากรูปแบบตาราง, การผลิตวิดีโอและสถาปัตยกรรม AI ที่กําลังเกิดขึ้นมา รองรับผู้ใช้ 100 เท่าต่อเรคขณะที่ลดการใช้พลังงานระบบเอเย่นต์และกรอบงาน MoE บนเซอร์เวอร์เดียว ด้วยพลังงานและค่าทุนที่ต่ํากว่ามาก.

Majestic คาดการณ์ว่าฮาร์ดแวร์ของมัน จะมีราคาต่ํากว่าเซอร์เวอร์ GPU ที่มีประสิทธิภาพเท่ากัน 10 ถึง 50 เท่า เมื่อเปิดตัวปีหน้าเซอร์เวอร์ Prometheus ตรงกับมาตรฐาน OCP และรองรับ PyTorch เป็นพื้นเมือง, vLLM และกรอบสรุป Triton ของ OpenAI เพื่อการย้ายตัวแบบ AI ที่มีอยู่อย่างต่อเนื่อง

หมายเหตุใต้ดิน

Majestic Labs ถูกก่อตั้งในเตลอาวีฟในปี 2023 โดยสามอดีต Google และ Meta ชิปการออกแบบ, การผลิตและการส่งเก่า: CEO Ofer Shacham, ประธาน Sha Rabii และ COO Masumi Reynders.บริษัทมีพนักงานประมาณ 40 คนทั่วเทลอาวีฟ และสํานักงานในลอสแอนเจลิส, ปลอดภัยรอบการเงินระดับ A จํานวน 100 ล้านดอลลาร์ในช่วงปลายปี 2025. บริษัทได้รับใบอนุญาต IP ของผู้เร่งของฝ่ายที่ 3 และพัฒนาเนื้อหาที่กําหนดเองสําหรับ Ignite AIU.Majestic รายงานการสั่งซื้อของผู้ประกอบการ, ปริมาตรฐานเมฆส่วนตัว และปริมาตรฐานขนาดสูงเป้าหมายลูกค้า

บริษัท เทคโนโลยีจีเทงจี (Beijing Qianxing Jietong Technology Co., Ltd.)
แซนดี้ แยง (Sandy Yang) ผู้อํานวยการยุทธศาสตร์โลก
วอทแอป / เวชแชท: +86 13426366826
อีเมล: yangyd@qianxingdata.com
เว็บไซต์: www.qianxingdata.com/www.storagesserver.com
เน้นธุรกิจ:
การจัดจําหน่ายสินค้า ICT/การบูรณาการระบบและบริการ/การแก้ไขพื้นฐาน
ด้วยประสบการณ์การจําหน่ายไอที 20 ปีขึ้นไป เราร่วมมือกับแบรนด์ชั้นนําระดับโลก เพื่อให้ผลิตภัณฑ์ที่น่าเชื่อถือและบริการมืออาชีพ
การใช้เทคโนโลยีเพื่อสร้างโลกที่ฉลาด ผู้ให้บริการสินค้า ICT ที่คุณไว้วางใจ
ผับเวลา : 2026-07-24 13:49:55 >> รายการข่าว
รายละเอียดการติดต่อ
Beijing Qianxing Jietong Technology Co., Ltd.

ผู้ติดต่อ: Ms. Sandy Yang

โทร: 13426366826

ส่งคำถามของคุณกับเราโดยตรง (0 / 3000)