เป็นเวลากว่า 15 ปีแล้วที่การวางแผนพื้นที่จัดเก็บข้อมูลระดับองค์กรอาศัยกฎง่ายๆ นั่นคือ ความจุในการจัดเก็บข้อมูลมีราคาถูกลงทุกปี ช่วยให้ธุรกิจต่างๆ สามารถแก้ไขปัญหาท้าทายส่วนใหญ่ได้ด้วยการซื้อฮาร์ดแวร์เพิ่มเติม ข้อสันนิษฐานที่มีมายาวนานนี้พังทลายลงในปี 2569
ราคาสัญญา NAND เพิ่มขึ้นเป็นเวลาไตรมาสติดต่อกันจนถึงไตรมาสที่ 2 ปี 2026 โดยเพิ่มขึ้น 85–90% ในไตรมาสที่ 1 ตามด้วยการเพิ่มขึ้นอีก 70–75% SSD ระดับองค์กรขนาด 30TB ที่มีราคาเกือบ 3,000 ดอลลาร์สหรัฐฯ ในช่วงกลางปี 2025 พุ่งสูงกว่า 17,500 ดอลลาร์ในช่วงต้นปี 2026 ปัจจุบัน SSD ระดับองค์กรใช้ประมาณ 60% ของเอาต์พุต NAND ทั่วโลก ส่งผลให้อุปทานมีปริมาณเพิ่มมากขึ้น
ปัญหาการขาดแคลนพื้นที่จัดเก็บยังคงมีอยู่ ศูนย์ข้อมูล AI ได้รับการตั้งค่าให้ดูดซับ 70% ของ DRAM ระดับไฮเอนด์ในปีนี้ โดยความจุระดับโรงงานใหม่ไม่สามารถบรรเทาวิกฤติได้จนถึงปี 2570 หรือ 2571 องค์กรต่างๆ ไม่สามารถจัดลำดับความสำคัญของการขยายพื้นที่จัดเก็บข้อมูลที่มีต้นทุนต่ำได้อีกต่อไป ความท้าทายหลักคือการตอบสนองความต้องการความจุข้อมูลที่เพิ่มขึ้นโดยไม่ต้องใช้จ่ายมากเกินไป
ความต้องการข้อมูลที่ไม่สามารถต่อรองได้
กฎการเก็บรักษาข้อมูลและการปฏิบัติตามข้อกำหนดกำหนดให้มีการเก็บรักษาข้อมูลเป็นเวลาหลายปีท่ามกลางการเติบโตของข้อมูลอย่างต่อเนื่อง AI เพิ่มข้อกำหนดที่เข้มงวดมากขึ้น: ชุดข้อมูลการฝึกอบรมแบบเย็น ข้อมูลการดึงข้อมูล และข้อมูลสายแบบจำลองจะต้องยังคงเข้าถึงและสืบค้นได้ทันที ขณะนี้ข้อมูลเย็นหมายถึงข้อมูลที่ไม่ได้ใช้งานแต่พร้อมใช้งานเต็มรูปแบบ ขับเคลื่อนการเติบโตของความจุอย่างต่อเนื่องท่ามกลางต้นทุนต่อ TB ที่เพิ่มสูงขึ้น ทำให้ประสิทธิภาพในการดำเนินงานเป็นเพียงเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพที่เป็นไปได้เท่านั้น
ราคาพื้นที่จัดเก็บข้อมูลที่พุ่งสูงขึ้นได้รวมความท้าทายทางวิศวกรรมสามประการเข้าด้วยกัน ได้แก่ การปรับขนาดที่เหมาะสม ความพร้อมใช้งานของข้อมูลอย่างต่อเนื่อง และการปกป้องข้อมูลในระยะยาว กลายเป็นปัญหาทางเศรษฐกิจที่สำคัญอย่างหนึ่ง การขยายแบบ Brute-force ด้วยสื่อจัดเก็บข้อมูลระดับไฮเอนด์ไม่สามารถทำได้อีกต่อไป
ปรับขนาดความจุด้วยการลดข้อมูล ไม่ใช่การเปลี่ยนสื่อ
การเปลี่ยนไปใช้ระดับพื้นที่จัดเก็บข้อมูลที่ถูกกว่าไม่สามารถแก้ไขวิกฤติในปี 2569 ได้ เนื่องจากฮาร์ดไดรฟ์เผชิญกับข้อจำกัดด้านอุปทานและแรงกดดันด้านราคาที่เหมือนกัน การขจัดข้อมูลซ้ำซ้อนแบบอินไลน์แบบสากลกลายเป็นโซลูชันที่เชื่อถือได้มากที่สุดในการลดการซื้อกำลังการผลิตดิบ การลดปริมาณข้อมูลโดยรวมในระดับแพลตฟอร์ม แทนที่จะลดระดับการจัดเก็บข้อมูลส่วนบุคคล จะแยกองค์กรที่มีความยืดหยุ่นออกจากองค์กรที่มีภาระจากต้นทุนการจัดเก็บข้อมูลที่สูงเกินจริง
สถาปัตยกรรมการจัดเก็บข้อมูลแบบแบ่งชั้นมีข้อบกพร่องโดยธรรมชาติ: เอ็นจิ้นการขจัดข้อมูลซ้ำซ้อนที่แยกจากกันในแต่ละชั้น นำไปสู่การบล็อกข้อมูลที่ซ้ำกันทั่วทั้งพูลการจัดเก็บข้อมูลและความจุที่สูญเปล่า การขจัดความซ้ำซ้อนทั่วโลกระดับโครงสร้างพื้นฐานหลักเท่านั้นที่จะกำจัดข้อมูลที่ซ้ำซ้อนทั่วทั้งสภาพแวดล้อม
นอกเหนือจากต้นทุนด้านฮาร์ดแวร์แล้ว ซอฟต์แวร์ป้องกันการจัดเก็บข้อมูลส่วนใหญ่จะเรียกเก็บค่าธรรมเนียมใบอนุญาตต่อเทราไบต์ ด้วยราคาระดับ TB ที่เพิ่มขึ้นสามเท่าในปี 2569 การออกใบอนุญาตตามความจุทำให้เกิดค่าใช้จ่ายซ้ำซ้อนทั้งในด้านฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ ส่งผลให้ต้นทุนพื้นที่จัดเก็บข้อมูลทั้งหมดรวมกัน
รักษาความพร้อมใช้งานโดยไม่ต้องเสียค่าใช้จ่ายด้านสื่อระดับพรีเมียม
การเพิ่มประสิทธิภาพความพร้อมใช้งานของข้อมูลในขณะนี้มุ่งเน้นไปที่ประสิทธิภาพการดำเนินงานสุทธิมากกว่าข้อได้เปรียบในการเข้ารหัสทางทฤษฎี การเขียนโค้ดการลบแบบเดิมๆ มักจะไม่รวมการขจัดข้อมูลซ้ำซ้อน และเพิ่มโอเวอร์เฮดของ CPU/หน่วยความจำ ซึ่งช่วยประหยัดพื้นที่ได้จริงเกินจริง ในทางตรงกันข้าม การจำลองแบบที่จับคู่กับการขจัดข้อมูลซ้ำซ้อนทั่วโลกให้ประสิทธิภาพความจุสุทธิที่เทียบเคียงหรือดีกว่า ขณะเดียวกันก็รักษาประสิทธิภาพที่เสถียรและความเรียบง่ายในการปฏิบัติงาน โซลูชันความพร้อมใช้งานควรได้รับการประเมินตามการใช้กำลังการผลิตหลังการลด ไม่ใช่อัตราส่วนพาริตีทางทฤษฎี
การป้องกันระยะยาวโดยไม่มีไซโลความจุซ้ำซ้อน
ระบบสำรองข้อมูลและจัดเก็บข้อมูลแบบเดิมๆ บังคับให้องค์กรต่างๆ ต้องดูแลรักษาสำเนาข้อมูลที่ซ้ำกันทั้งหมด ส่งผลให้ต้นทุนด้านความจุเพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าในสภาพแวดล้อมที่มีราคาสูงในปี 2026 สแน็ปช็อตแบบอ่านอย่างเดียวที่ไม่เปลี่ยนรูป เป็นอิสระ และขจัดข้อมูลซ้ำซ้อน ช่วยให้สามารถกู้คืนข้อมูลได้อย่างรวดเร็ว โดยไม่ต้องใช้ระบบจัดเก็บข้อมูลแบบสแตนด์อโลนที่ซ้ำซ้อน การจำลองแบบนอกไซต์ระดับบล็อกจะซิงค์เฉพาะบล็อกข้อมูลที่ไม่ซ้ำกันเท่านั้น เพื่อหลีกเลี่ยงการลงทุนไซต์รองแบบเต็มความจุ โมเดลที่เหมาะสมที่สุดอาศัยชุดสำเนาข้อมูลที่ป้องกันและไม่เปลี่ยนรูปจำนวนหนึ่งชุด ซึ่งจะช่วยขจัดความซ้ำซ้อนหลายระบบที่ซ้ำซ้อน
กระบวนทัศน์การจัดเก็บข้อมูลใหม่: ลดก่อน ปรับขนาดอย่างชาญฉลาด
ยุคของการจัดเก็บข้อมูลราคาถูกและขยายได้สิ้นสุดลงในช่วงที่เหลือของทศวรรษ AI ครองความต้องการชิปจัดเก็บข้อมูล โดยไม่มีการลดอุปทานจนถึงปี 2027 อย่างเร็วที่สุด องค์กรที่มีความคิดก้าวหน้าถือว่ากำลังการผลิตดิบเป็นทรัพยากรที่หายาก โดยตัดข้อมูลที่ซ้ำซ้อนก่อนที่จะซื้อฮาร์ดแวร์ และหลีกเลี่ยงค่าธรรมเนียมลิขสิทธิ์ซอฟต์แวร์ตามความจุที่ทำให้ต้นทุนทั้งหมดสูงเกินจริง พวกเขาใช้ประโยชน์จากการปกป้องข้อมูลที่ไม่ซ้ำซ้อนและไม่เปลี่ยนรูปเพื่อขจัดความซ้ำซ้อนของข้อมูลเต็มรูปแบบที่สิ้นเปลือง
VergeOSจัดการกับปัญหาเหล่านี้ได้โดยตรง: มีกลไกการขจัดข้อมูลซ้ำซ้อนทั่วโลกแบบครบวงจรซึ่งครอบคลุมโครงสร้างพื้นฐานเต็มรูปแบบ สิทธิ์ใช้งานบนเซิร์ฟเวอร์ (ไม่มีค่าธรรมเนียมต่อ TB) และสแน็ปช็อตที่ไม่เปลี่ยนรูปพร้อมการจำลองแบบระดับบล็อกเพื่อให้การปกป้องข้อมูลระยะยาวที่ครอบคลุมโดยไม่มีค่าใช้จ่ายด้านความจุซ้ำซ้อน
Beijing Qianxing Jietong Technology Co., Ltd.
Sandy Yang/ผู้อำนวยการฝ่ายกลยุทธ์ระดับโลก
WhatsApp / WeChat: +86 13426366826
อีเมล: yangyd@qianxingdata.com
เว็บไซต์: www.qianxingdata.com/www.storagesserver.com
มุ่งเน้นธุรกิจ:
การจัดจำหน่ายผลิตภัณฑ์ ICT/บูรณาการระบบและบริการ/โซลูชั่นโครงสร้างพื้นฐาน
ด้วยประสบการณ์การจัดจำหน่ายด้านไอทีมากกว่า 20 ปี เราร่วมมือกับแบรนด์ชั้นนำระดับโลกเพื่อนำเสนอผลิตภัณฑ์ที่เชื่อถือได้และบริการระดับมืออาชีพ
“ใช้เทคโนโลยีเพื่อสร้างโลกอัจฉริยะ” ผู้ให้บริการผลิตภัณฑ์ ICT ที่เชื่อถือได้ของคุณ!
ข้อความของคุณจะต้องอยู่ระหว่าง 20-3,000 ตัวอักษร!
Thai
