เปิดตัวในงาน ISC 2026 ในฮัมบูร์ก เครื่องเก็บข้อมูลใหม่ A1400X3M ของ DDN® ส่ง 160 ล้าน IOPS ต่อเรค และบูรณาการซอฟต์แวร์ KV Cache ที่ใช้พลังงาน NVIDIA Dynamo เพื่อให้สามารถเร่ง AI สองเส้นทางได้อัพเดทนี้ยังนํามาซึ่งความปลอดภัยที่เพิ่มขึ้น, ความสามารถในการสังเกตและประสิทธิภาพของระบบพื้นฐานสําหรับการจัดจําหน่าย AI ในขนาดใหญ่ โดยเป้าหมายต่อความยุ่งยากทั่วไปของท่อขนส่งข้อมูลกระแสงาน RAG และ AI ของตัวแทน.
ผู้ประกอบการและผู้บริหารผู้จัดการของ DDN อเล็กซ์ บูซารี เน้นว่าความสําเร็จของ AI ที่ทันสมัยขึ้นอยู่กับประสิทธิภาพการดําเนินงานของข้อมูลจากปลายไปปลาย แทนที่จะเพียงแค่พลังงานคอมพิวเตอร์ลดต้นทุนการสรุป, เร่งการผลิตท็อคเกนและปรับปรุงเศรษฐกิจโดยรวมสําหรับโรงงาน AI ระดับใหญ่
A1400X3M การปรับปรุงฮาร์ดแวร์
เป็นตัวแทนของ A1400X2, A1400X3M ใหม่ใช้โปรแกรม EXAScaler Lustre ของ DDN.การปรับปรุงชาสี 2RU 24-SSD จาก CPU Intel Ice Lake เป็นโปรเซสเซอร์ AMD Genoa และ PCIe Gen4 เป็นอินเตอร์เฟซ PCIe Gen5 ความเร็วสองเท่า. มันให้ความสามารถในการอ่านถึง 190 GBps และการเขียนเรียงลําดับ 110 GBps ซึ่งเป็นการปรับปรุงผลการอ่าน 35% เมื่อเทียบกับรุ่นก่อนหน้านี้เท่ากับประมาณ 4 ล้าน IOPS ต่อชัสซี่.
NVIDIA Dynamo-Integrated KV Cache Acceleration การเร่งรัดแคช
KV cache เก็บกุญแจการเปิดตัว LLM และค่าระหว่างการสรุป เพื่อกําจัดการคํานวณใหม่ที่ไม่จําเป็นและเพิ่มผลงานNVIDIA Dynamo แผนกสรุปกระจายขยาย GPU KV cache ไปยัง NVMe Storage ผ่านระบบระดับความจํา 4 ชั้น (HBM), DRAM, SSD ท้องถิ่น, NVMe ภายนอก) เปลี่ยนแคชที่อยู่ภายในสตอเรชั่นเป็นความทรงจําสภาพแวดล้อมที่ติดต่อได้DDN รวมความสามารถนี้เข้ากับระบบไฟล์ขนาน EXAScaler และแพลตฟอร์มเก็บของของ Infinia.
พื้นฐาน AI แบบสองแพลตฟอร์มของ DDN ตอบสนองความต้องการของภาระงานที่แตกต่างกัน: Infinia ส่งผลการทํางานของเมทาข้อมูลที่มีความช้าต่ํามาก และความร่วมกันสูงสําหรับงานสรุปและการค้นหาขณะที่ EXAScaler ให้ความเร็วระบบไฟล์คู่นําสําหรับการฝึกอบรม AI และการตรวจสอบรวมกันแล้ว พวกมันทําให้กระแสข้อมูล AI ของจุดจบสู่จุดจบ เป็นหนึ่งเดียว ทําให้การใช้งานของ GPU มีค่าสูง และเร่งเวลาในการใช้ Token ครั้งแรก
กรอบ KV Cache ที่ได้รับการปรับปรุงให้ดีที่สุดมีข้อดีสําคัญ: แบ่งปันการแบ่งปันแคชสําหรับการสรุปขนาดใหญ่, การเข้าถึงความช้าต่ําสุดสําหรับภารกิจ AI สัมพันธ์ยาว, การสนับสนุนพื้นบ้านสําหรับ AI ตัวแทน,RAG และท่อการคิดหลายขั้นตอน, ความสอดคล้องอย่างลึกซึ้งกับ Dynamo และ vLLM, การลดแคชเร็วขึ้นถึง 55 เท่า, ประสิทธิภาพ GPU ที่สูงขึ้นและลดต้นทุนการดําเนินงานต่อtoken.
การปรับปรุงความปลอดภัยและประสิทธิภาพ
DDN เปิดตัวคุณสมบัติระดับธุรกิจที่ปรับปรุงขึ้นสําหรับสภาพแวดล้อม AI การผลิตการบริหารกุญแจการเข้ารหัสที่สอดคล้องกับ KMIP และความเห็นทางการปฏิบัติงานที่เปิดให้ใช้ VictoriaLogsการปรับปรุงประสิทธิภาพครอบคลุมการติดตั้งไฟล์ที่ฉลาดและ Hot Pools ที่เร่ง NANDข้อมูลชั้นไหนจากสื่อที่ใช้ฟลัชทั้งหมดที่แพงไปยัง HDD ที่มีประหยัด.
การจัดจําหน่ายในโลกจริงยืนยันผลการผลิตของมัน: Salesforce leveraged Google Cloud Managed Lustre (powered by EXAScaler) เพื่อบรรลุการฝึกแบบเร็วกว่า 1.5 เท่าความช้าในการ I/O ลดลง 75% และลดต้นทุนการฝึกอบรมลง 42%A1400X3M จะมีให้บริการทั่วไปในช่วงปลายไตรมาสที่ 3 ของปี 2026 โดยมีใบข้อมูลครบถ้วนที่สามารถเข้าถึงสาธารณะได้
บริษัท เทคโนโลยีจีเทงจี (Beijing Qianxing Jietong Technology Co., Ltd.)
แซนดี้ แยง (Sandy Yang) ผู้อํานวยการยุทธศาสตร์โลก
วอทแอป / เวชแชท: +86 13426366826
อีเมล: yangyd@qianxingdata.com
เว็บไซต์: www.qianxingdata.com/www.storagesserver.com
เน้นธุรกิจ:
การจัดจําหน่ายสินค้า ICT/การบูรณาการระบบและบริการ/การแก้ไขพื้นฐาน
ด้วยประสบการณ์การจําหน่ายไอที 20 ปีขึ้นไป เราร่วมมือกับแบรนด์ชั้นนําระดับโลก เพื่อให้ผลิตภัณฑ์ที่น่าเชื่อถือและบริการมืออาชีพ
การใช้เทคโนโลยีเพื่อสร้างโลกที่ฉลาด ผู้ให้บริการสินค้า ICT ที่คุณไว้วางใจ
ข้อความของคุณจะต้องอยู่ระหว่าง 20-3,000 ตัวอักษร!
Thai
