logo
บ้าน ข่าว

ข่าว บริษัท เกี่ยวกับ DDN เตรียม Infinia ให้พร้อมสำหรับการผลิตการอนุมาน AI

ได้รับการรับรอง
จีน Beijing Qianxing Jietong Technology Co., Ltd. รับรอง
จีน Beijing Qianxing Jietong Technology Co., Ltd. รับรอง
ความคิดเห็นของลูกค้า
พนักงานขายของ Beijing Qianxing Jietong Technology Co. , Ltd เป็นมืออาชีพและอดทนมาก พวกเขาสามารถให้ใบเสนอราคาได้อย่างรวดเร็ว คุณภาพและบรรจุภัณฑ์ของผลิตภัณฑ์ก็ดีมากเช่นกัน ความร่วมมือของเราเป็นไปอย่างราบรื่น

—— 《Festfing DV》 LLC

เมื่อฉันกำลังมองหา Intel CPU และ Toshiba SSD อย่างเร่งด่วน Sandy จาก Beijing Qianxing Jietong Technology Co., Ltd ให้ความช่วยเหลืออย่างมากและได้ผลิตภัณฑ์ที่ฉันต้องการอย่างรวดเร็ว ฉันชื่นชมเธอจริงๆ

—— คิตตี้ เยน

แซนดี้แห่งปักกิ่ง Qianxing Jietong Technology Co. , Ltd เป็นพนักงานขายที่ระมัดระวัง ซึ่งสามารถเตือนฉันถึงข้อผิดพลาดในการกำหนดค่าในเวลาที่ฉันซื้อเซิร์ฟเวอร์ วิศวกรมีความเป็นมืออาชีพมากและสามารถดำเนินการทดสอบให้เสร็จสิ้นได้อย่างรวดเร็ว

—— Strelkin Mikhail Vladimirovich

เรามีความสุขมากกับประสบการณ์การทำงานกับ Beijing Qianxing Jietong คุณภาพของผลิตภัณฑ์ยอดเยี่ยมและการจัดส่งตรงเวลาเสมอ ทีมขายของพวกเขามืออาชีพ อดทน และช่วยเหลือดีมากกับคำถามทั้งหมดของเรา เราขอขอบคุณการสนับสนุนของพวกเขาอย่างแท้จริงและหวังว่าจะได้ร่วมงานกันในระยะยาว แนะนำเป็นอย่างยิ่ง!

—— Ahmad Navid

คุณภาพ: ประสบการณ์ที่ดีกับผู้จําหน่ายของฉัน The MikroTik RB3011 ได้ถูกใช้แล้ว แต่มันอยู่ในสภาพที่ดีมาก และทุกอย่างทํางานอย่างสมบูรณ์แบบ การสื่อสารเร็วและเรียบร้อยและความกังวลทั้งหมดของฉันถูกแก้ไขอย่างรวดเร็วซัพพลายเออร์ที่น่าเชื่อถือมาก แนะนํามาก

—— เจรัน โคเลซิโอ

สนทนาออนไลน์ตอนนี้ฉัน
บริษัท ข่าว
DDN เตรียม Infinia ให้พร้อมสำหรับการผลิตการอนุมาน AI

DDN ได้เปิดตัวซอฟต์แวร์จัดเก็บข้อมูลอ็อบเจ็กต์ Infinia เวอร์ชัน 2.4 โดยเน้นย้ำว่านี่เป็นมากกว่าแพตช์บำรุงรักษาตามปกติ การเปิดตัวครั้งนี้เป็นการอัปเกรดเชิงกลยุทธ์ที่ปรับแต่งมาเพื่อการอนุมาน AI ขนาดใหญ่ การสร้างข้อมูลเสริมการดึงข้อมูล (RAG) ทะเลสาบข้อมูลอัจฉริยะ และปริมาณงานแบบหลายโปรโตคอลที่รองรับการวิจัย วิทยาศาสตร์ชีวภาพ บริการทางการเงิน และภาคการผลิต

บริษัทชี้ให้เห็นว่าในขณะที่ธุรกิจต่างๆ เปิดตัว AI แบบตัวแทน, เครื่องมือ RAG, โคไพล็อต AI และแพลตฟอร์ม AI ที่ดำเนินการด้วยตนเอง ต้นทุนการอนุมานในปัจจุบันถือเป็นค่าใช้จ่ายต่อเนื่องที่ใหญ่ที่สุดภายในสแต็ค AI สมัยใหม่ DDN ระบุว่าสถาปัตยกรรมพื้นฐานของ Infinia ช่วยลดค่าใช้จ่ายในการดำเนินการสำหรับการอนุมานการผลิตผ่านความเร็วในการเรียกข้อมูลต่ำกว่ามิลลิวินาที พื้นที่จัดเก็บออบเจ็กต์ที่มีปริมาณงานสูง และบริการประสานข้อมูลอัจฉริยะ ทำให้มั่นใจได้ว่า GPU จะยังคงถูกใช้งานอย่างเต็มที่ แทนที่จะไม่ได้ใช้งานในขณะที่รอการเข้าถึงพื้นที่จัดเก็บข้อมูล

การเปิดตัว Infinia 2.4 นำเสนอชุดฟีเจอร์เพิ่มเติมเพื่อลดความซับซ้อนในการนำไปใช้สำหรับผู้ทำงานร่วมกันบนคลาวด์ของ NVIDIA ผู้ให้บริการจัดการบริการ AI และผู้ใช้งาน AI ขององค์กร แพลตฟอร์มที่รวมเป็นหนึ่งเดียวสามารถรองรับทีม ลูกค้าภายนอก แผนกภายใน และงาน AI อธิปไตยที่แยกได้พร้อมกัน

ข่าว บริษัท ล่าสุดเกี่ยวกับ DDN เตรียม Infinia ให้พร้อมสำหรับการผลิตการอนุมาน AI  0
อเล็กซ์ บูซารี

Alex Bouzari ประธานเจ้าหน้าที่บริหารและผู้ร่วมก่อตั้ง DDN ให้ความเห็นว่า "ความคุ้มค่าด้านต้นทุนของ AI แซงหน้าความสามารถของโมเดลอย่างรวดเร็วซึ่งถือเป็นความสำคัญสูงสุดสำหรับธุรกิจ ขณะนี้ อุตสาหกรรมตัดสินความสำเร็จด้วยต้นทุนต่อโทเค็น ปริมาณงานอนุมาน อัตราการใช้ GPU และมูลค่าทางธุรกิจที่จับต้องได้ ไม่ใช่แค่ปริมาณของ GPU ที่ใช้งาน องค์กรต่างๆ ต้องการโครงสร้างพื้นฐานที่เปลี่ยนการลงทุนฮาร์ดแวร์ AI ที่มีราคาแพงให้กลายเป็นการดำเนินงาน AI ที่มีประสิทธิภาพและมีประสิทธิผล Infinia 2.4 มอบการกำกับดูแล ความปลอดภัย ประสิทธิภาพ และแกนหลักในการปฏิบัติงานที่จำเป็น เพื่อเพิ่มผลตอบแทนจากการลงทุนของ AI ขณะเดียวกันก็วางรากฐานสำหรับการนำ AI ขององค์กรและอธิปไตยยุคถัดไปไปใช้”

ความสามารถใหม่ๆ ที่เพิ่มเข้ามาในการอัปเดตนี้ได้แก่:

- ปรับปรุงฟังก์ชันการทำงานของผู้เช่าหลายราย

  • - การเชื่อมโยงข้อมูลประจำตัวและการบริหารการเข้าถึงแบบรวมศูนย์
  • - การจำกัดโควต้าที่เข้มงวดและกฎการกำกับดูแล
  • - เสริมสร้างการแยกการปฏิบัติงานสำหรับสภาพแวดล้อม AI ที่ใช้ร่วมกัน
  • -การทำงานร่วมกันเต็มรูปแบบกับการปรับใช้ S3 มาตรฐานและ SDK สำหรับนักพัฒนา
  • -ความเข้ากันได้ของ POSIX ก่อนกำหนดกับไคลเอนต์ POSIX ที่ผ่านการตรวจสอบแล้วสำหรับ RHEL และ Ubuntu เป้าหมายปริมาณงานคงที่ พร้อมคู่มือการปรับใช้อย่างเป็นทางการและเอกสารประกอบการกำหนดค่าการปฏิบัติงาน

สแต็กผู้เช่าหลายรายที่อัปเกรดแล้วทำให้ผู้ใช้สามารถหมุนผู้เช่าและผู้เช่าย่อยได้ภายในเวลาประมาณ 10 วินาทีผ่านคำขอ REST API ออบเจ็กต์ข้อมูลทั้งหมดมีตัวระบุผู้เช่าที่ไม่ซ้ำกันเพื่อรักษาการแยกอย่างเข้มงวดทั่วทั้งระบบ โดยรองรับโครงสร้างแบบเป็นชั้น (ผู้เช่า → ผู้เช่าย่อย → ชุดข้อมูล) การออกแบบนี้ช่วยให้สามารถแบ่งปันทรัพยากรได้อย่างยืดหยุ่นระหว่างทีมภายใน ลูกค้าภายนอก แผนก และปริมาณงานอธิปไตยที่โฮสต์บนคลัสเตอร์เดียว

Sanjay Jagad รองประธานฝ่ายการจัดการผลิตภัณฑ์ของ DDN อธิบายคุณค่าของการสนับสนุน POSIX ในบล็อกโพสต์ของบริษัท: “ไปป์ไลน์การวิเคราะห์จีโนม, การจำลองไดนามิกของไหลเชิงคำนวณ, เวิร์กโฟลว์การสร้างแบบจำลองทางการเงินเชิงปริมาณและแพลตฟอร์มคู่ดิจิทัลล้วนอาศัยพฤติกรรมของไฟล์ POSIX มาตรฐาน ก่อนหน้านี้ การเรียกใช้สิ่งเหล่านี้ควบคู่ไปกับการฝึกอบรม AI และปริมาณงานการอนุมานจำเป็นต้องมีไซโลโครงสร้างพื้นฐานที่แยกจากกัน กระบวนการจัดการที่ไม่ปะติดปะต่อ และการทำสำเนาข้อมูลที่ซ้ำซ้อนระหว่างระบบ”

“ขณะนี้การเข้าถึงไฟล์ POSIX แบบเนทีฟอยู่ระหว่างการทดสอบของลูกค้า Infinia สามารถรองรับปริมาณงานเหล่านี้ได้โดยไม่ต้องใช้สแต็กการจัดเก็บข้อมูลแบบสแตนด์อโลน แอปพลิเคชันที่ขึ้นกับไฟล์ทำงานบนแพลตฟอร์มเดียวกันและชุดข้อมูลที่เหมือนกัน โดยยังคงรักษาระดับประสิทธิภาพและการป้องกันแบบแยกส่วนที่สร้างขึ้นสำหรับปริมาณงานออบเจ็กต์ที่เน้น AI ดั้งเดิมของ Infinia”
Jagad กล่าวเพิ่มเติมว่าสถาปัตยกรรมแบบครบวงจรของ Infinia ช่วยให้สามารถรองรับปริมาณงานการอนุมาน แหล่งเก็บข้อมูลอัจฉริยะ และงานข้ามโปรโตคอลได้พร้อมกัน โดยไม่ต้องสร้างผลิตภัณฑ์แยกกันสำหรับกรณีการใช้งานแต่ละกรณี

“มันถูกสร้างขึ้นบนกลไกคีย์-ค่าที่มีโครงสร้างบันทึกแบบกระจายซึ่งปรับการดำเนินการอินพุต/เอาท์พุตแต่ละรายการให้เหมาะสม ข้อมูลเมตา และข้อมูลดิบอยู่ภายในกลไกเดียวกันซึ่งช่วยให้แค็ตตาล็อกข้อมูลได้รับการอัปเดตอย่างสม่ำเสมอแบบเรียลไทม์เทคโนโลยีทางอ้อมเค้าโครงสนับสนุนการขยายคลัสเตอร์โดยไม่มีการหยุดชะงักของบริการเป็นศูนย์โดยไม่จำเป็นต้องย้ายข้อมูล การเขียนโค้ดการลบ I/O แบบไดนามิกมอบการปกป้องข้อมูลที่ปรับแต่งสำหรับการดำเนินการเขียนทุกครั้ง ขจัดข้อเสียเปรียบด้านประสิทธิภาพจากขนาดแถบแข็ง ชั้นการเช่าหลายชั้นของคีย์สเปซแบบแบ่งชั้น จัดเตรียมสภาพแวดล้อมของผู้เช่าที่แยกออกมาภายในไม่กี่วินาที”

เขากล่าวเสริมว่า “คลัสเตอร์ Infinia เดียวสามารถโฮสต์งานการฝึกอบรม AI งานอนุมาน เวิร์กโฟลว์การค้นหา RAG และปริมาณงานไฟล์ POSIX โดยมีการแยกตรรกะที่เข้มงวดระหว่างผู้เช่าอิสระ”

DDN ได้สรุปแผนงานในอนาคตสำหรับ Infinia ดังต่อไปนี้:
  • - การตรวจสอบขนาดใหญ่: คลัสเตอร์โหนด 500–600 รายการพร้อมการวัดประสิทธิภาพเชิงเส้นที่เผยแพร่
  • - ความพร้อมใช้งานทั่วไปของ POSIX: ฟังก์ชันการทำงานที่พร้อมสำหรับการผลิตที่ผสานรวมเข้ากับ GPUDirect Storage, รายการควบคุมการเข้าถึง POSIX และการทำงานร่วมกันแบบเนทีฟ S3/POSIX บนชุดข้อมูลที่ใช้ร่วมกัน
  • -การรักษาความปลอดภัยระดับองค์กร: การควบคุมการเข้าถึงตามบทบาทที่ผสานรวมกับ AD/LDAP, คีย์การเข้ารหัสผู้เช่าเฉพาะผ่าน KMS/KMIP รวมถึงฟังก์ชัน WORM และ Object Lock
  • -เครื่องมือความยืดหยุ่นของข้อมูล: กลไกการจำลองแบบในตัวและยูทิลิตี้ตัวย้ายข้อมูลเพื่อความต่อเนื่องทางธุรกิจ
  • - การตรวจสอบอย่างเป็นทางการของ NVIDIA: ปรับความเข้ากันได้ให้เหมาะสมสำหรับฮาร์ดแวร์ DGX พร้อมเส้นทางการรับรองอย่างเป็นทางการ
รายละเอียดทั้งหมดของแผนงานบูรณาการ NVIDIA ของ DDN นั้นสามารถเข้าถึงได้โดยคู่ค้าที่มีคุณสมบัติเหมาะสมและลูกค้าองค์กรภายใต้ข้อตกลงไม่เปิดเผยข้อมูล

Beijing Qianxing Jietong Technology Co., Ltd.
Sandy Yang/ผู้อำนวยการฝ่ายกลยุทธ์ระดับโลก
WhatsApp / WeChat: +86 13426366826
อีเมล: yangyd@qianxingdata.com
เว็บไซต์: www.qianxingdata.com/www.storagesserver.com
มุ่งเน้นธุรกิจ:
การจัดจำหน่ายผลิตภัณฑ์ ICT/บูรณาการระบบและบริการ/โซลูชั่นโครงสร้างพื้นฐาน
ด้วยประสบการณ์การจัดจำหน่ายด้านไอทีมากกว่า 20 ปี เราร่วมมือกับแบรนด์ชั้นนำระดับโลกเพื่อนำเสนอผลิตภัณฑ์ที่เชื่อถือได้และบริการระดับมืออาชีพ
“ใช้เทคโนโลยีเพื่อสร้างโลกอัจฉริยะ” ผู้ให้บริการผลิตภัณฑ์ ICT ที่เชื่อถือได้ของคุณ!

ผับเวลา : 2026-07-09 11:46:17 >> รายการข่าว
รายละเอียดการติดต่อ
Beijing Qianxing Jietong Technology Co., Ltd.

ผู้ติดต่อ: Ms. Sandy Yang

โทร: 13426366826

ส่งคำถามของคุณกับเราโดยตรง (0 / 3000)