Charlie Giancarlo ประธานและซีอีโอของ Everpure ซึ่งเป็นผู้มีประสบการณ์จาก Cisco และนักลงทุนผู้ก่อตั้ง Equinix ของ Siemens กำลังเผชิญกับการเปลี่ยนแปลงทางสถาปัตยกรรมไอทีครั้งใหญ่ที่สุดนับตั้งแต่อินเทอร์เน็ต โดยปรับโฉมโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลขององค์กรใหม่
ในงานลูกค้าของบริษัทที่ลาสเวกัส Giancarlo กล่าวว่าโมเดลองค์กรที่มีอายุหลายสิบปีของ "การดำเนินการข้อมูลที่ขับเคลื่อนด้วยแอป" กำลังล่มสลาย กระบวนทัศน์นี้ถือกำเนิดมาจากระบบ ERP ในทศวรรษ 1990 และพังทลายลงเนื่องจากแอปเวิร์กโฟลว์มีจำนวนเพิ่มมากขึ้น ส่งผลให้ข้อมูลลูกค้าและธุรกิจถูกแยกออกจากระบบที่มีสำเนาซ้ำซ้อนจำนวนมาก
แม้ว่าปริมาณข้อมูลที่เพิ่มขึ้นจะเป็นประโยชน์ต่อผู้จำหน่ายอุปกรณ์จัดเก็บข้อมูลในระยะสั้น Giancarlo เน้นย้ำความต้องการในระยะยาวของ AI ความต้องการการเข้าถึงข้อมูลระดับองค์กรที่ครบวงจรและสม่ำเสมอ ซึ่งเป็นไปไม่ได้ในสถาปัตยกรรมที่เน้นแอปเป็นศูนย์กลางในปัจจุบัน
ระบบแยกส่วนจะสร้างข้อมูลที่ขัดแย้งกันสำหรับการวิเคราะห์ AI ในขณะที่กำหนดให้องค์กรต้องแบ่งปันชุดข้อมูลทั้งหมดกับเครื่องมือ AI มากมาย ทำให้เกิดความเสี่ยงในการจำลองแบบและการกำกับดูแลที่ยอมรับไม่ได้สำหรับ CIO ส่วนใหญ่
โซลูชัน Data Intelligence ของ Everpure เปลี่ยนองค์กรจากการใช้แอปเป็นศูนย์กลางมาเป็นความเป็นอันดับหนึ่งของข้อมูลคืนบริบทข้อมูลและการควบคุมการกำกับดูแลให้กับธุรกิจ โดยจะคืนค่าระบบบันทึกขององค์กรแบบครบวงจร โดยที่ธุรกิจจะกำหนดมาตรฐานข้อมูลโดยไม่ขึ้นอยู่กับแอปพลิเคชันของบุคคลที่สาม
Giancarlo คาดว่าการส่งกลับข้อมูลขององค์กรจะเพิ่มขึ้น โดยส่วนใหญ่จะอยู่ในองค์กร ข้อมูลอัจฉริยะที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของ Everpure ใช้เทคโนโลยีการศึกษาสำนึกพร้อมการไม่เชื่อเรื่องพระเจ้าของผู้ขาย AI อย่างเต็มรูปแบบ การออกแบบ Canonical ปรับให้เข้ากับโมเดล AI ใหม่ โดยหลีกเลี่ยงการล็อคอินและรักษาความยืดหยุ่นทางสถาปัตยกรรม
Everpure เผชิญกับแรงกดดันด้านอุปทานที่รุนแรง โดยขึ้นราคาสูงถึง 40% ในปี 2569 ท่ามกลางอัตราเงินเฟ้อส่วนประกอบที่รุนแรง: ต้นทุน DRAM เพิ่มขึ้น 10 เท่าและแฟลช 6–8 เท่า แม้แต่ส่วนประกอบที่มีราคาต่ำก็สามารถหยุดการจัดส่งได้ ทำให้เกิดความผันผวนของอุปทานอย่างต่อเนื่อง
บริษัทดำเนินกิจการโดยมีอัตรากำไรต่ำเป็นประวัติการณ์โดยไม่มีการผ่อนปรนทันที โรงงานเซมิคอนดักเตอร์ใหม่จะทำให้ราคามีเสถียรภาพในระยะยาว แม้ว่าไทม์ไลน์จะไม่ชัดเจนก็ตาม Giancarlo กล่าวว่าความสามารถในการคาดการณ์การจัดส่งของอุตสาหกรรมนั้นสูงถึงเพียง 70–80% โดยมีการเปลี่ยนแปลงของตลาดอย่างต่อเนื่องและการยกเลิกคำสั่งซื้อ
Meta ไคลเอนต์ไฮเปอร์สเกลเรือธงจะได้รับการจัดส่ง Everpure ครั้งใหญ่ในช่วงครึ่งหลังของปี 2569 เพื่อรองรับการขยายโครงสร้างพื้นฐาน บริษัทกำลังดำเนินการเจรจากับลูกค้าไฮเปอร์สเกลและนีโอคลาวด์รายอื่น แต่ไม่มีข้อตกลงใหม่ที่จะประกาศ
ความผันผวนของตลาดและการทำซ้ำเทคโนโลยีอย่างรวดเร็วเป็นอุปสรรคต่อการวางแผนกลยุทธ์ของลูกค้า ต้นทุนเซมิคอนดักเตอร์ที่เพิ่มขึ้นจะขัดขวางการเปรียบเทียบต้นทุน ในขณะที่ราคาซอฟต์แวร์และบริการจะเพิ่มขึ้นควบคู่ไปกับอัตราเงินเฟ้อของฮาร์ดแวร์
Giancarlo คาดการณ์การเปลี่ยนแปลงในห้าปี: องค์กรต่างๆ จะเรียกคืนข้อมูลและการควบคุมบริบททั้งหมด ในขณะที่ยังคงเครื่องมือเวิร์กโฟลว์ที่มีอยู่ ซึ่งจะปรับให้เข้ากับสภาพแวดล้อมข้อมูลที่ได้มาตรฐานของลูกค้า MCP กำลังกลายเป็นมาตรฐานหลักที่กำหนดไว้สำหรับการกำกับดูแลที่เข้มงวดมากขึ้น แม้ว่ามาตรฐานอุตสาหกรรมจะยังคงคาดเดาไม่ได้ก็ตาม
Databricks เปิดตัว Genie One ซึ่งเป็นเพื่อนร่วมงานตัวแทนในชุด Genie ใหม่ที่เปลี่ยนข้อมูลธุรกิจให้เป็นข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้ สร้างขึ้นบน Genie Ontology โดยสร้างชั้นความรู้ขององค์กรที่ปรับปรุงตนเองได้ ซึ่งครอบคลุมข้อมูล เอกสาร และระบบองค์กร ผู้ใช้สร้างเอเจนต์และแอป AI ที่ได้รับการควบคุมและนำมาใช้ซ้ำได้ผ่าน Genie Agent และ App Builder พร้อมการควบคุมการเข้าถึงและการกำกับดูแลต้นทุนในตัว
Ali Ghodsi ซีอีโอของ Databricks สังเกตว่า AI ขององค์กรส่วนใหญ่ล้มเหลวเนื่องจากขาดบริบททางธุรกิจ ไม่ใช่จุดอ่อนของโมเดล Genie Ontology เรียนรู้บริบทข้ามระบบอย่างต่อเนื่องเพื่อส่งมอบผลลัพธ์ที่รวดเร็วและแม่นยำยิ่งขึ้น สร้างความแตกต่างให้กับตัวแทนที่มุ่งเน้นธุรกิจจากแชทบอททั่วไป
Genie Ontology นำเข้าและอัปเดตความรู้โดยอัตโนมัติจาก Databricks และแพลตฟอร์มองค์กรมากกว่า 50 รายการ เช่น Slack, Jira และ SharePoint เพื่อสร้างกราฟความรู้แบบไดนามิก OntoRank จัดลำดับความสำคัญของข้อมูลธุรกิจ เช่น PageRank ช่วยให้สามารถสืบค้น AI ได้เร็วขึ้น ต้นทุนต่ำลง และสม่ำเสมอผ่านคำจำกัดความข้อมูลความจริงภาคพื้นดินแบบรวม
Genie One แตกต่างจาก Genie สำหรับการสืบค้นอย่างเดียวแบบดั้งเดิม โดยเชื่อมต่อกับแอประดับองค์กรที่หลากหลาย สร้างรายงานและภาพ รองรับการแจ้งเตือนแบบเรียลไทม์ งานที่กำหนดเวลาไว้ และเวิร์กโฟลว์ MCP ที่ทำซ้ำได้ มอบความสามารถด้านการเปลี่ยนแปลงข้อมูลอัตโนมัติ
ชุด Genie ประกอบด้วยโมดูลหลัก 5 โมดูล ได้แก่ Genie One ข้ามแพลตฟอร์ม; ทีม Genie Agents ที่นำกลับมาใช้ใหม่ได้; ควบคุมตัวสร้างแอป Genie แบบโค้ดต่ำ; Genie Code อัตโนมัติสำหรับเวิร์กโฟลว์ข้อมูล/ML และเบื้องหลัง Genie ZeroOps สำหรับข้อมูลอัตโนมัติและการตรวจสอบและแก้ไขสินทรัพย์ AI
Databricks ยังได้เปิดตัว OpenSharing ซึ่งเป็นมาตรฐานเปิดของ Linux Foundation สำหรับข้อมูลข้ามองค์กรและการแบ่งปันสินทรัพย์ AI ด้วยการใช้โมเดล Zero Copy ของ Delta Sharing ทำให้สามารถแบ่งปันโมเดล ทักษะของตัวแทน และข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างได้อย่างปลอดภัยและเป็นกลาง รองรับลูกค้า Iceberg และขยายการเข้าถึงสินทรัพย์ส่วนตัว/ในองค์กรผ่านพันธมิตร เช่น Everpure, MinIO และ Qumulo
Genie ใช้การกำหนดราคาตามการใช้งานโดยไม่มีค่าธรรมเนียมที่นั่ง และเครดิต AI ฟรี 10 ดอลลาร์ต่อเดือนต่อผู้ใช้ Genie One, Agents และ Code มีจำหน่ายทั่วไป App Builder และ ZeroOps เข้าสู่การประชุมสุดยอดตัวอย่างแบบส่วนตัว แอพเนทิฟ iOS และ Android ใช้งานได้จริง
Beijing Qianxing Jietong Technology Co., Ltd.
Sandy Yang/ผู้อำนวยการฝ่ายกลยุทธ์ระดับโลก
WhatsApp / WeChat: +86 13426366826
อีเมล: yangyd@qianxingdata.com
เว็บไซต์: www.qianxingdata.com/www.storagesserver.com
มุ่งเน้นธุรกิจ:
การจัดจำหน่ายผลิตภัณฑ์ ICT/บูรณาการระบบและบริการ/โซลูชั่นโครงสร้างพื้นฐาน
ด้วยประสบการณ์การจัดจำหน่ายด้านไอทีมากกว่า 20 ปี เราร่วมมือกับแบรนด์ชั้นนำระดับโลกเพื่อนำเสนอผลิตภัณฑ์ที่เชื่อถือได้และบริการระดับมืออาชีพ
“ใช้เทคโนโลยีเพื่อสร้างโลกอัจฉริยะ” ผู้ให้บริการผลิตภัณฑ์ ICT ที่เชื่อถือได้ของคุณ!
ข้อความของคุณจะต้องอยู่ระหว่าง 20-3,000 ตัวอักษร!
Thai
