ข่าว บริษัท เกี่ยวกับ เครื่องกราฟเนื้อหา Jedify ลดค่าตัวเครื่องหมาย AI 75%

Jedify สนับสนุนการขยาย AI ด้วยเทคโนโลยีกราฟเนื้อหา โดยอ้างว่าคําตอบของมันสามารถลดต้นทุนของเทคโนโลยี AI ได้ถึง 3/4

กราฟเนื้อหาเก็บความสัมพันธ์ของหน่วยงาน (คน, ผลิตภัณฑ์, สถานที่ฯลฯ) ภายในโครงสร้างแบบฐานข้อมูล.การให้ความสําคัญต่อการเชื่อมต่อเพื่อการเคลื่อนไหวรวดเร็วของข้อมูลที่เชื่อมต่อกันที่ซับซ้อนขณะที่กราฟความรู้ให้บริการภาระงาน AI, กราฟเนื้อหาเพิ่มเติมยืนยันว่าความสัมพันธ์ไหนเป็นจริง.

ผู้ร่วมก่อตั้งและหัวหน้าฝ่ายเทคโนโลยีของ Jedify คือ Adi Elimelech กล่าวว่า:การรหัสล็อกก์ธุรกิจก่อนภายในกราฟเนื้อหาจะช่วยให้รหัสจําลองไม่ต้องคิดจากศูนย์สําหรับทุกคําถาม; นี้คือกลไกหลัก, อิสระจากการดําเนินการของผู้ขาย.

แทนที่จะส่งสกีมฐานข้อมูลทั้งหมดไปยัง AI ในแต่ละคําสอบถาม, Jedify's context-graph ทําการโค้ดก่อนนิยามตรรกะทางธุรกิจ, การคํานวณ, ความสัมพันธ์และกฎในฐานความรู้ที่มีโครงสร้างมันปรับปรุงและขยายตัวโดยอิสระ พร้อมกับการเปลี่ยนแปลงธุรกิจ, การสกัดข้อมูลใหม่, ความสัมพันธ์และกฎ การสอบถามของผู้ใช้งาน, มีเพียงหน่วยงานที่เกี่ยวข้องที่ได้รับการนํา, การให้บริการที่คอมแพคต์, สัมพันธ์ที่แม่นยํากับ LLM.

Jedify ทําการเปรียบเทียบการผลิตและคลังสินค้าผ่าน 100 คําถามธุรกิจที่ครอบคลุม 3 ระดับความซับซ้อน (รวม 200 จุดทดสอบที่มีการจัดอันดับ)036 token แพรวต่อการเรียกการสร้าง SQL ด้วยอัตราการตอบถูก 87%ในทางตรงกันข้าม วิธีการฉีดสกีม่าแบบปกติใช้tokens 50,000- 150,000 ต่อการเรียกที่ความแม่นยํา 60- 70% ระบบหลายตัวแทนที่ใช้สกีม่าแบบฉีด เช่น CHESS จะถึงเกือบ 339,000965 โตเกนต่อคําขอหมายเหตุ: แนวทางเบอร์แรนซ์เหล่านี้มาจากการศึกษาภายนอกที่มีแผนการและชุดคําถามที่แตกต่างกัน ไม่ใช่การทดสอบในโกดัง

โดยการวัดโดยราคาและความแม่นยําของการสมดุลราคาและความแม่นยําของโครงสร้าง token-ROI แนวทางของ Jedify® ส่งผลตอบแทนที่สูงกว่า 4.6 เท่าของกระบวนการทํางานการฉีดสกีมะ และ 20 เท่าเมื่อเทียบกับท่อหลอดหลายตัวประกอบการพื้นฐานSchema-injection ประสบผลผลิตที่ถูกต้อง 60-70%, ในขณะที่ Jedify ประสบความแม่นยําสูงสําหรับหน่วยงานภายในการครอบคลุมกราฟ

ในขนาดธุรกิจ 100 ตาราง, กราฟเนื้อหาลดการฉีดต๊อกเคนโดยประมาณ 50% ต่อการเรียก SQL เมื่อเทียบกับเส้นเบื้องต้นของโครงการ raw; ใน 200 ตาราง, การประหยัดต๊อกเคนเกิน 75%.

เอลิเมเลคยังเน้นผลประโยชน์ของการเป็นเจ้าของข้อมูลดังนั้นคุณจะไม่เปิดเผยสกีม่าครบวงจรและ join-filter กติกาของคุณให้กับผู้ให้บริการแบบชายแดนในทุกคําขอ.

โดยการกรองเป็นแค่หน่วยงานที่จําเป็นก่อนการสร้าง SQL กราฟเนื้อหาจะลดภาระการพิจารณาแบบการวิเคราะห์ทางการผลิตแสดงให้เห็นว่าประมาณ 85% ของคําถามวิเคราะห์ธุรกิจสามารถทํางานบนรุ่นแหล่งเปิดที่ราคาถูกกว่า แทนที่ LLM ระดับพรีเมียร์การลดค่าใช้จ่ายในพื้นฐาน

ดาวน์โหลดเอกสารขาวที่เกี่ยวข้องที่นี่

บริษัท เทคโนโลยีจีเทงจี (Beijing Qianxing Jietong Technology Co., Ltd.)
แซนดี้ แยง (Sandy Yang) ผู้อํานวยการยุทธศาสตร์โลก
วอทแอป / เวชแชท: +86 13426366826
อีเมล: yangyd@qianxingdata.com
เว็บไซต์: www.qianxingdata.com/www.storagesserver.com
เน้นธุรกิจ:
การจัดจําหน่ายสินค้า ICT/การบูรณาการระบบและบริการ/การแก้ไขพื้นฐาน
ด้วยประสบการณ์การจําหน่ายไอที 20 ปีขึ้นไป เราร่วมมือกับแบรนด์ชั้นนําระดับโลก เพื่อให้ผลิตภัณฑ์ที่น่าเชื่อถือและบริการมืออาชีพ
การใช้เทคโนโลยีเพื่อสร้างโลกที่ฉลาด ผู้ให้บริการสินค้า ICT ที่คุณไว้วางใจ