บริษัท Modern Data สร้าง DataOS ซึ่งเป็นระบบปฏิบัติการที่เน้นข้อมูลเป็นหลัก พร้อมด้วยเครื่องมือและบริการที่ครอบคลุม เพื่อช่วยให้ทีมข้อมูลองค์กรระดับ Fortune 500 ปรับปรุงประสิทธิภาพการจัดการข้อมูลและเวิร์กโฟลว์การวิเคราะห์
DataOS ที่ทันสมัยมอบผลกำไรทางธุรกิจที่โดดเด่น: การใช้งานแอปพลิเคชันเร็วขึ้น 8 เท่า, การเปิดใช้งานข้อมูลเร็วขึ้น 90%, การตัดสินใจเร็วขึ้น 10 เท่า และต้นทุนการดำเนินงานข้อมูลลดลง 50% ออกแบบมาสำหรับองค์กรขนาดใหญ่ แพลตฟอร์มดังกล่าวผสานรวมกับสภาพแวดล้อมไอทีที่มีอยู่ และรวมข้อมูล บริบททางธุรกิจ การกำกับดูแล และการค้นพบข้อมูลที่แตกต่างกันผ่านผลิตภัณฑ์ข้อมูลที่เน้นผลลัพธ์ที่นำมาใช้ซ้ำได้
ในทางเทคนิคแล้ว DataOS ใช้สถาปัตยกรรมไมโครเซอร์วิสบนคลาวด์แบบกระจาย บริการแบบฝังตัวแต่ละบริการทำงานอย่างเป็นอิสระเพื่อมอบความสามารถทางธุรกิจที่มีขอบเขตจำกัด โดยมีไมโครเซอร์วิสเฉพาะที่ควบคุมฟังก์ชันข้อมูลหลัก รวมถึงการจัดทำรายการข้อมูล การควบคุมการเข้าถึง และความปลอดภัยของข้อมูล
โดยผสานรวมความสามารถแบบ end-to-end สำหรับการนำเข้าข้อมูล การประมวลผล การจัดเก็บ และการวิเคราะห์ ควบคู่ไปกับเครื่องมือการกำกับดูแลและการตรวจสอบในตัว เพื่อให้มั่นใจถึงการดำเนินงานข้อมูลที่ปลอดภัย เป็นไปตามข้อกำหนด และเป็นมาตรฐาน แพลตฟอร์มดังกล่าวนำเสนอโครงสร้างแบบโมดูลาร์สำหรับทีมในการพัฒนาผลิตภัณฑ์ข้อมูล บริการ และแอปพลิเคชันที่ปรับแต่งได้ ช่วยให้การดำเนินงานแบบบริการตนเองสำหรับวิศวกรข้อมูล ผู้ใช้ทางธุรกิจ และทีมโดเมนทั่วทั้งองค์กร
DataOS มีโครงสร้างทางสถาปัตยกรรมหลายชั้น โดยมีรายละเอียดดังนี้:
เคอร์เนลคลาวด์: เลเยอร์นามธรรม IaaS ที่ไม่เชื่อเรื่องพระเจ้าบนคลาวด์ซึ่งครอบคลุม AWS, Azure และ GCP บริการแบบคอนเทนเนอร์ทำให้การจัดเตรียม Node Pool และการควบคุมวงจรการใช้งานเป็นแบบอัตโนมัติ
เคอร์เนลหลัก: ทำหน้าที่เป็นเคอร์เนลระบบปฏิบัติการพื้นฐาน จัดการฟังก์ชันหลัก เช่น การกำหนดเวลา CPU การจัดสรรหน่วยความจำ และพอร์ต I/O ของแอปพลิเคชัน ประกอบด้วยไดรเวอร์เฉพาะสำหรับการสื่อสารข้ามบริการ และบังคับใช้การควบคุมการเข้าถึงแบบสองทิศทางสำหรับการรับส่งข้อมูลขาเข้าและขาออก
พื้นที่ผู้ใช้: สภาพแวดล้อมการดำเนินงานที่มีผู้เช่าหลายรายสำหรับนักพัฒนาข้อมูล แบ่งออกเป็นผู้ใช้อิสระและเลเยอร์ระบบที่เชื่อมต่อกับ Core Kernel ผู้ใช้ปรับใช้ กำหนดค่า และจัดการทรัพยากร DataOS ทั้งหมดภายในเลเยอร์นี้
Core Kernel โฮสต์บริการการทำงานหลักหกบริการ:
เฮมดัลล์: กลไกการกำกับดูแลแบบรวมศูนย์ที่ควบคุมนโยบายการควบคุมการเข้าถึง DataOS ทั้งหมด
เมทิส: ผู้จัดการข้อมูลเมตาแบบรวมที่รวบรวมและจัดระเบียบข้อมูลเมตาทางเทคนิค การดำเนินงาน และธุรกิจจากแหล่งที่มาที่หลากหลาย นำเสนอข้อมูลเชิงลึกทรัพยากรข้อมูลที่มีโครงสร้างแก่นักพัฒนาผ่านทาง GUI
มิเนอร์วา: เอ็นจิ้นการสืบค้นแบบรวมศูนย์ประสิทธิภาพสูงสำหรับการสืบค้นข้อมูลข้ามแหล่งที่มา
โปรอส: บริการเวิร์กโฟลว์และการจัดการทรัพยากร
เกตเวย์: ทำงานบน Minerva เพื่อจัดการการดำเนินงานของคลัสเตอร์ การตรวจสอบผู้ใช้ผ่านการบูรณาการ Heimdall และการบังคับใช้นโยบายข้อมูลแบบเรียลไทม์
ผู้ดูแล: รวบรวม จัดเก็บ และจัดเก็บถาวรตัววัดรันไทม์ รวมถึงสถานะพ็อดและสถิติโหนดคอมพิวท์ โดยเก็บข้อมูลการปฏิบัติงานในอดีตไว้ในพื้นที่จัดเก็บ Blob
บริการทั้งหมดจัดเก็บข้อมูลและสถานะที่เป็นอิสระในฐานข้อมูลเฉพาะ โดยใช้หลักการรักษาความปลอดภัยแบบ Zero Trust สำหรับการสื่อสารข้ามบริการ REST API ที่เป็นมาตรฐาน
DataOS ใช้ประโยชน์จากตัวเชื่อมต่อ การบูรณาการ และเลเยอร์นามธรรมเพื่อนำเข้า ค้นพบ จัดทำรายการ และเปิดใช้งานข้อมูลข้ามสภาพแวดล้อม โดยไม่ต้องบังคับย้ายข้อมูลหรือเปลี่ยนสแต็ก รองรับแหล่งข้อมูลองค์กรที่หลากหลาย:
คลังข้อมูลบนคลาวด์ รวมถึง Snowflake, Google BigQuery และ Amazon Redshift;
Lakehouses และ Data Lake เช่น Databricks Unity Catalog, Delta Lake, Iceberg, Apache Hive, S3, GCP และ Azure Data Lake;
ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์และ NoSQL รวมถึง SQL Server, PostgreSQL, MySQL และ Oracle;
แพลตฟอร์มสตรีมมิ่งเช่น Kafka และไปป์ไลน์เหตุการณ์แบบเรียลไทม์
SaaS ระดับองค์กรและระบบแอปพลิเคชัน รวมถึง ERP และ CRM ผ่าน API และตัวเชื่อมต่อ
แค็ตตาล็อกข้อมูลแบบเดิม เครื่องมือ BI และกลไกการประมวลผล
แพลตฟอร์มดังกล่าวดำเนินการสืบค้นข้ามแหล่งที่มาและเปิดใช้งานข้อมูลโดยไม่มีการจำลองข้อมูลเต็มรูปแบบ รองรับการใช้งานภายในองค์กร มัลติคลาวด์ และไฮบริด พร้อมความพร้อมของ AI ในตัวเพื่อเตรียมข้อมูลตามบริบทสำหรับ LLM เวิร์กโฟลว์เอเจนต์ และการวิเคราะห์ขั้นสูง
ความคิดเห็น
Modern ได้ปรับปรุง DataOS ซ้ำแล้วซ้ำเล่าด้วยการพัฒนาที่เข้มงวดและยั่งยืนในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ก่อให้เกิดกลุ่มซอฟต์แวร์ระดับองค์กรที่มีความสามารถสูงและสมบูรณ์ ลูกค้าหลักของบริษัทคือองค์กรที่ติดอันดับ Fortune 500 ในอุตสาหกรรมบริการทางการเงิน การผลิต การค้าปลีก/สินค้าอุปโภคบริโภค และภาครัฐ โดยร่วมมือกับพันธมิตรเชิงกลยุทธ์กับ Carahsoft เพื่อขยายความครอบคลุมตลาดของรัฐบาลสหรัฐฯ
DataOS เป็นเลิศในการสร้างมาตรฐานให้กับสแต็กข้อมูลองค์กรที่กระจัดกระจายด้วยเครื่องมือวิเคราะห์ที่กระจัดกระจาย ไปป์ไลน์ ETL และระบบแอปพลิเคชัน โดยจะปรับเวิร์กโฟลว์ข้อมูลที่ซับซ้อนให้เหมาะสมผ่านผลิตภัณฑ์ข้อมูลที่นำมาใช้ซ้ำได้ โดยซ้อนทับความสามารถใหม่ๆ บนโครงสร้างพื้นฐานที่มีอยู่ แทนที่จะดำเนินการทดแทนเต็มรูปแบบ บริษัทวางแผนเปิดตัวผลิตภัณฑ์อย่างเป็นทางการ โดยมีกรณีการใช้งานในอุตสาหกรรม เอกสาร และทรัพยากรทางเทคนิคมากมายบนเว็บไซต์ของบริษัทเพื่อใช้อ้างอิง
บูตโน้ต
บริษัทก่อตั้งขึ้นในซิลิคอนแวลลีย์ในปี 2561 ในชื่อ Rubik.ai โดยก่อตั้งร่วมกันโดย Srujan Akula ซีอีโอคนแรก และ Animesh Kumar CTO/CPO คนปัจจุบัน Saurabh Gupta ได้รับการเลื่อนตำแหน่งจาก Chief Revenue and Strategy Officer เป็น CEO และ President ในเดือนมีนาคม 2024 ในขณะที่ Akula เปลี่ยนโฟกัสไปที่กลยุทธ์ผลิตภัณฑ์และการดำเนินการ รายละเอียดการระดมทุนของบริษัทยังคงไม่มีการเปิดเผย โดย Pitchbook บันทึกรอบ VC ในระยะเริ่มต้นที่ไม่เปิดเผยจากนักลงทุน 2 รายในเดือนมีนาคม 2022
การทำซ้ำอย่างต่อเนื่องเจ็ดปีบวกนี้แสดงถึงการสนับสนุนเงินทุนที่แข็งแกร่งในระยะยาว และการตรวจสอบการออกแบบที่ครอบคลุมกับลูกค้าระดับองค์กร
Beijing Qianxing Jietong Technology Co., Ltd.
Sandy Yang/ผู้อำนวยการฝ่ายกลยุทธ์ระดับโลก
WhatsApp / WeChat: +86 13426366826
อีเมล: yangyd@qianxingdata.com
เว็บไซต์: www.qianxingdata.com/www.storagesserver.com
มุ่งเน้นธุรกิจ:
การจัดจำหน่ายผลิตภัณฑ์ ICT/บูรณาการระบบและบริการ/โซลูชั่นโครงสร้างพื้นฐาน
ด้วยประสบการณ์การจัดจำหน่ายด้านไอทีมากกว่า 20 ปี เราร่วมมือกับแบรนด์ชั้นนำระดับโลกเพื่อนำเสนอผลิตภัณฑ์ที่เชื่อถือได้และบริการระดับมืออาชีพ
“ใช้เทคโนโลยีเพื่อสร้างโลกอัจฉริยะ” ผู้ให้บริการผลิตภัณฑ์ ICT ที่เชื่อถือได้ของคุณ!
ข้อความของคุณจะต้องอยู่ระหว่าง 20-3,000 ตัวอักษร!
Thai
