Jedify สตาร์ทอัพกราฟบริบท AI ปิดการระดมทุน Series A มูลค่า 24 ล้านดอลลาร์สหรัฐฯ เพื่อพัฒนาแพลตฟอร์มกราฟบริบทอัตโนมัติที่สร้างขึ้นเพื่อเพิ่มศักยภาพให้กับตัวแทน AI ขององค์กรด้วยการรับรู้บริบททางธุรกิจที่ครอบคลุม
ก่อตั้งขึ้นในนิวยอร์กในปี 2023 โดย Assaf Henkin ซึ่งเป็น CEO, CTO Adi Elimelech และ CPO Erik Shani ก่อนหน้านี้ Jedify มีรายได้รอบ Seed Round มูลค่า 8.5 ล้านดอลลาร์ในปีเดียวกัน ทีมผู้ก่อตั้งตั้งเป้าหมายที่จะจัดเตรียมตัวแทน AI ด้วยการรับรู้บริบทที่สมบูรณ์เกี่ยวกับความสัมพันธ์ของเอนทิตีในระบบนิเวศข้อมูลขององค์กร เงินทุนใหม่จะช่วยเร่งการทำซ้ำผลิตภัณฑ์ ขยายการเข้าถึงตลาด และสนับสนุนการสรรหาทีม
Assaf Henkin ซีอีโอให้ความเห็นว่า: "เวิร์กโฟลว์ตัวแทนขององค์กรที่ปรับขนาดได้จำเป็นต้องมีความเข้าใจทางธุรกิจอย่างลึกซึ้ง ข้อมูลองค์กรจะกระจัดกระจายไปตามระบบที่ต่างกัน สิทธิ์ในการเข้าถึง และเวิร์กโฟลว์ภายใน Jedify รวมองค์ความรู้ขององค์กรที่กระจัดกระจายไว้ในกราฟบริบทแบบเรียลไทม์ ช่วยให้ตัวแทน AI สามารถส่งมอบผลลัพธ์ที่แม่นยำ คุ้มค่า และสอดคล้องกับธุรกิจ"
Jedify ตั้งข้อสังเกตว่าโมเดล AI สมัยใหม่สร้างเอาต์พุตข้อความได้คล่อง แต่ไม่มีบริบททางธุรกิจแบบเรียลไทม์ พวกเขาไม่สามารถระบุมาตรฐานรายได้อย่างเป็นทางการ บันทึกลูกค้าที่ถูกต้อง หรือสมมติฐานในการดำเนินงานที่สำคัญ หากไม่ได้รับการสนับสนุนตามบริบทรันไทม์ ข้อมูลธุรกิจระดับองค์กรแพร่กระจายไปทั่วแพลตฟอร์ม SaaS, คลังข้อมูล, CRM และระบบการเงิน รวมถึงข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง รวมถึงเอกสาร บันทึก Slack และการบันทึกการประชุม การรวมบริบทด้วยตนเองทำได้ช้า มีค่าใช้จ่ายสูง และต้องมีการสร้างซ้ำสำหรับเอเจนต์ AI หรือเวิร์กโฟลว์ใหม่ทุกรายการ
เทคโนโลยีกราฟเป็นโซลูชันที่ดีที่สุดในการจับภาพบริบทเชิงความหมายโดยอัตโนมัติ และแมปความสัมพันธ์ของเอนทิตีสำหรับเอเจนต์ AI ที่เป็นอิสระ CTO Adi Elimelech อธิบายช่องว่างหลักระหว่างเลเยอร์ความหมายและกราฟบริบทในบล็อกอย่างเป็นทางการของเธอ:
“ตัวแทน AI ทำงานแตกต่างจากนักวิเคราะห์ที่เป็นมนุษย์ พวกเขาทำงานโดยอัตโนมัติด้วยห่วงโซ่การตัดสินใจแบบหลายขั้นตอน และต้องการพื้นหลังที่สมบูรณ์นอกเหนือจากคำจำกัดความของเมตริกพื้นฐาน: ความเป็นเจ้าของเมตริก การเปลี่ยนแปลงคำจำกัดความในอดีต แหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้สำหรับบันทึกที่ขัดแย้งกันและความผิดปกติของข้อมูลที่ดำเนินการได้ เลเยอร์ความหมายจะกำหนดเฉพาะเมตริกเท่านั้น ในขณะที่กราฟบริบทมอบโครงสร้างพื้นฐานในการตัดสินใจที่สมบูรณ์สำหรับการดำเนินการของตัวแทนที่ถูกต้อง”
เธอเสริมว่าเลเยอร์ความหมายแบบดั้งเดิมรวมการสืบค้นเมตริกที่สอดคล้องกันสำหรับนักวิเคราะห์ BI แต่ตัวแทน AI เผชิญกับสถานการณ์ในโลกแห่งความเป็นจริงที่ซับซ้อนกว่ามาก ตัวอย่างเช่น เจ้าหน้าที่จำเป็นต้องแยกแยะตาราง MRR รายไตรมาสอย่างเป็นทางการ, สคีมาข้อมูลข้ามทีมที่ไม่สอดคล้องกัน, กฎเกณฑ์ทางธุรกิจโดยนัยที่ซ่อนอยู่ในเธรด Slack เก่า และความผิดปกติของข้อมูลการเรียกเก็บเงินที่ทราบ ซึ่งความรู้ของสถาบันทั้งหมดที่ไม่สามารถจัดเก็บเลเยอร์ความหมายได้
ชั้นความหมายจะบันทึกเฉพาะความหมายของหน่วยวัด ในขณะที่กราฟบริบทจะจัดเก็บความรู้ทางธุรกิจโดยนัยทั้งหมดที่จำเป็นสำหรับตัวแทน AI เพื่อใช้หน่วยวัดอย่างถูกต้อง Jedify เน้นย้ำว่าองค์กรควรหลีกเลี่ยงการส่งข้อมูลบริบทขององค์กรที่เป็นกรรมสิทธิ์ให้กับผู้จำหน่ายโมเดล AI รายใหญ่ เนื่องจากผู้ให้บริการเหล่านี้มีผลประโยชน์ที่ขัดแย้งกัน: พวกเขาได้กำไรจากโซลูชันการใช้โทเค็นสูง ส่งผลให้ต้นทุนโดยรวมของลูกค้าเพิ่มขึ้น Jedify มอบเลเยอร์บริบทที่เป็นอิสระและไม่เชื่อเรื่องโมเดล โดยไม่มีการผูกมัดกับผู้จำหน่าย
แพลตฟอร์มของ Jedify ขับเคลื่อนด้วยเทคโนโลยี Semantic Fusion ที่อยู่ระหว่างการจดสิทธิบัตร จะสร้างกราฟบริบทสดแบบกำหนดเองโดยอัตโนมัติตามสแต็กข้อมูลที่มีอยู่ขององค์กร โดยเชื่อมโยงข้อมูลที่มีโครงสร้างจากคลังสินค้า เครื่องมือ CRM และ BI กับความรู้ภายในที่ไม่มีโครงสร้าง สร้างโมเดลความหมาย AI ที่ได้รับการอัปเดตแบบเรียลไทม์ซึ่งปรับให้เหมาะกับการดำเนินธุรกิจจริง กราฟครอบคลุมคำจำกัดความของตัวชี้วัด สายข้อมูล สิทธิ์การเข้าถึง กฎเกณฑ์ทางธุรกิจ และคำศัพท์เฉพาะทางโดเมน เพื่อเพิ่มความแม่นยำในการตอบสนองของตัวแทน
Series A รอบนี้นำโดย Norwest พร้อมการลงทุนเชิงกลยุทธ์จาก Snowflake Ventures ควบคู่ไปกับการมีส่วนร่วมจากผู้สนับสนุนปัจจุบัน S Capital VC, Cerca Partners และนักลงทุนรายใหม่ Oceans Ventures Assaf Harel หุ้นส่วนจากนอร์เวสต์ได้เข้าร่วมคณะกรรมการบริหารของ Jedify เขากล่าวว่า: “Jedify แก้จุดปวดโครงสร้างพื้นฐานของ AI โดยการผสานข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้างเข้าไว้ในกราฟบริบทที่เปลี่ยนแปลงไป การออกแบบที่ไม่เชื่อเรื่องโมเดลของ Jedify ช่วยหลีกเลี่ยงการผูกมัดของผู้ขายและนำมาซึ่งมูลค่าที่เพิ่มขึ้นสำหรับองค์กรต่างๆ ทำให้เป็นชั้นโครงสร้างพื้นฐาน AI ในระยะยาวที่สำคัญ”
เชิงอรรถอุตสาหกรรม
เทคโนโลยีกราฟกำลังได้รับความสนใจอย่างรวดเร็วทั่วทั้งภาคตัวแทน AI โดยมีความเคลื่อนไหวในอุตสาหกรรมที่สำคัญดังนี้ Illumex บริษัทสตาร์ทอัพกราฟเชิงความหมายเชิงกำเนิดของอิสราเอลถูกซื้อกิจการโดย Nvidia ในราคา 60–75 ล้านดอลลาร์ในเดือนกุมภาพันธ์ 2569 Neo4j และ Memgraph กำลังพัฒนาเครื่องมือกราฟเนทีฟสำหรับตัวแทน AI นอกจากนี้ Druva ผู้จำหน่ายการปกป้องข้อมูลยังได้ผสานรวมเทคโนโลยีกราฟเพื่อจัดระเบียบเมตาดาต้าสำรองสำหรับเอเจนต์การวิเคราะห์เชิงลึกอันชาญฉลาด
Beijing Qianxing Jietong Technology Co., Ltd.
Sandy Yang/ผู้อำนวยการฝ่ายกลยุทธ์ระดับโลก
WhatsApp / WeChat: +86 13426366826
อีเมล: yangyd@qianxingdata.com
เว็บไซต์: www.qianxingdata.com/www.storagesserver.com
มุ่งเน้นธุรกิจ:
การจัดจำหน่ายผลิตภัณฑ์ ICT/บูรณาการระบบและบริการ/โซลูชั่นโครงสร้างพื้นฐาน
ด้วยประสบการณ์การจัดจำหน่ายด้านไอทีมากกว่า 20 ปี เราร่วมมือกับแบรนด์ชั้นนำระดับโลกเพื่อนำเสนอผลิตภัณฑ์ที่เชื่อถือได้และบริการระดับมืออาชีพ
“ใช้เทคโนโลยีเพื่อสร้างโลกอัจฉริยะ” ผู้ให้บริการผลิตภัณฑ์ ICT ที่เชื่อถือได้ของคุณ!
ข้อความของคุณจะต้องอยู่ระหว่าง 20-3,000 ตัวอักษร!
Thai
