ในระหว่างงาน VeeamON 2026 ที่นิวยอร์ก Veeam Software ได้เปิดเผยชุดประกาศที่เชื่อมโยงกัน ซึ่งช่วยปรับกลยุทธ์ความยืดหยุ่นของข้อมูลให้สอดคล้องกับแนวโน้มการดำเนินงานล่าสุดที่ขับเคลื่อนโดยปัญญาประดิษฐ์ บริษัทได้เปิดตัว Veeam DataAI Command Platform อย่างเป็นทางการ โดยให้ชม Veeam Data Platform v13.1 ควบคู่ไปกับ DataAI Resilience Module ใหม่ล่าสุด และเปิดตัว Data และ AI Trust Maturity Model โมเดลนี้ช่วยให้ธุรกิจประเมินมาตรฐานการกำกับดูแลและการเตรียมพร้อมในการใช้งานจริง

การอัปเกรดใหม่ล่าสุดเหล่านี้ช่วยให้ Veeam สามารถเติมเต็มช่องว่างในอุตสาหกรรมที่โดดเด่น เนื่องจากองค์กรต่างๆ นำเทคโนโลยี AI มาใช้ด้วยความเร็วสูง พวกเขามักจะขาดวิธีการเพียงพอในการรักษาความปลอดภัย จัดการ และกู้คืนข้อมูลหลักที่สนับสนุนระบบที่เกี่ยวข้องกับ AI ทั้งหมด

ทำหน้าที่เป็นโมดูลสถาปัตยกรรมหลักใหม่ล่าสุด แพลตฟอร์มคำสั่ง Veeam DataAI ผสานรวมการป้องกันการสำรองข้อมูล ความปลอดภัยทางไซเบอร์ การกำกับดูแลแบบรวมศูนย์ และการจัดการการปฏิบัติตามข้อกำหนด ซึ่งปรับให้เข้ากับสถานการณ์การใช้งานขนาดใหญ่ของตัวแทน AI อัตโนมัติได้อย่างสมบูรณ์แบบ แพลตฟอร์มนี้พัฒนาขึ้นจากการเข้าซื้อกิจการ Securiti AI ของ Veeam โดยผสานรวมเครื่องมือการจัดการมาตรการรักษาความปลอดภัยของข้อมูล เข้ากับโซลูชันความยืดหยุ่นของข้อมูลที่มีอยู่แล้วของ Veeam ได้อย่างราบรื่น

องค์ประกอบหลักคือ DataAI Command Graph ซึ่งเป็นชั้นการวิเคราะห์อัจฉริยะที่แยกแยะตรรกะการเชื่อมต่อระหว่างแหล่งข้อมูล ข้อมูลประจำตัวผู้ใช้ และสิทธิ์การเข้าถึงที่ครอบคลุมแพลตฟอร์มคลาวด์ บริการ SaaS และสภาพแวดล้อมเซิร์ฟเวอร์ท้องถิ่น กราฟนี้แตกต่างจากเครื่องมือคลังทรัพยากรทั่วไปทั่วไป โดยสนับสนุนการวิเคราะห์ข้อมูลอย่างละเอียด สามารถระบุเนื้อหาข้อมูลที่ละเอียดอ่อน เส้นทางการเข้าถึงที่มีความเสี่ยง และการเปลี่ยนแปลงอันตรายที่อาจเกิดขึ้น นอกจากนี้ยังสร้างการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูลการผลิตและข้อมูลสำรอง อำนวยความสะดวกในการกู้คืนข้อมูลที่ชาญฉลาดยิ่งขึ้นและกระบวนการกำกับดูแลที่เป็นมาตรฐาน

แพลตฟอร์มนี้ครอบคลุมโมดูลธุรกิจหลักหลายโมดูล DataAI Security มอบข้อมูลเชิงลึกแบบเต็มสเปกตรัมเกี่ยวกับข้อมูลโดยรวมและสถานะความเสี่ยงของ AI DataAI Governance ใช้ข้อจำกัดการเข้าถึงข้อมูลชั้นล่างสุด แทนที่จะอาศัยกฎฝั่งตัวแทนเท่านั้น ซึ่งช่วยลดความเสี่ยงที่เกิดจากเครื่องมือ AI ที่ได้รับอนุญาตและไม่ได้รับอนุญาตได้อย่างมีประสิทธิภาพ การปฏิบัติตามข้อกำหนดของ DataAI ช่วยให้มั่นใจได้ว่าการดำเนินการข้อมูลทั้งหมดสอดคล้องกับกฎข้อบังคับของอุตสาหกรรมกระแสหลัก และสามารถสร้างเอกสารการตรวจสอบมาตรฐานได้โดยตรง DataAI Privacy ดำเนินการจำกัดนโยบายแบบเรียลไทม์ตามข้อมูลประจำตัวผู้ใช้และข้อกำหนดการปฏิบัติตามข้อกำหนดในระดับภูมิภาค DataAI Precision Resilience เพิ่มประสิทธิภาพฟังก์ชันการกู้คืนที่มีอยู่ของ Veeam และสนับสนุนการแก้ไขข้อบกพร่องแบบกำหนดเป้าหมาย ช่วยให้องค์กรต่างๆ สามารถแก้ไขข้อผิดพลาดของข้อมูลบางส่วนได้โดยไม่ต้องดำเนินการย้อนกลับแบบเต็มระบบ

Veeam ชี้ให้เห็นว่าแพลตฟอร์มใหม่นี้รองรับการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ของสถาปัตยกรรมไอทีองค์กรสมัยใหม่ ปัจจุบันนี้ เจ้าหน้าที่ AI สามารถเข้าถึงและประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ได้อย่างอิสระ ทำให้ข้อมูลหลักกลายเป็นขอบเขตการป้องกันความปลอดภัยที่สำคัญแทนที่จะเป็นโครงสร้างพื้นฐานขั้นพื้นฐาน

ในขณะเดียวกัน Veeam ได้เปิดตัวข้อมูลล่วงหน้าเกี่ยวกับ Veeam Data Platform v13.1 ซึ่งมีการเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานมากกว่า 70 รายการ โดยมุ่งเน้นไปที่การอัพเกรดทางดิจิทัล การเสริมความปลอดภัย และการกู้คืนข้อมูลที่เร็วขึ้น จุดเด่นหลักอยู่ที่ความสามารถในการโยกย้ายเวิร์กโหลดข้ามแพลตฟอร์ม พร้อมการสนับสนุนในตัวสำหรับ OpenShift Virtualization และสภาพแวดล้อมหลักอื่นๆ ช่วยให้องค์กรต่างๆ โยกย้ายเวิร์กโหลดทางธุรกิจโดยไม่ต้องมีการสร้างสถาปัตยกรรมใหม่ที่ซับซ้อน

ผลิตภัณฑ์ยังปรับฟังก์ชันความยืดหยุ่นตามข้อมูลประจำตัวให้เหมาะสม และฟังก์ชัน Active Directory Forest Recovery ที่เพิ่มเข้ามาใหม่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการกู้คืนจากการโจมตีด้วยการบุกรุกข้อมูลประจำตัวอย่างมาก คุณสมบัติด้านความปลอดภัยได้รับการปรับปรุงเพิ่มเติม รวมถึงการอัปเกรดการตรวจจับมัลแวร์หลายมิติ การปรับอัลกอริธึมการเข้ารหัสหลังควอนตัม และการเชื่อมต่อที่ลึกยิ่งขึ้นกับระบบรักษาความปลอดภัยกระแสหลัก

เวอร์ชันใหม่นี้ยังมุ่งเน้นไปที่การลดต้นทุนการดำเนินงานขององค์กรและลดความซับซ้อนของขั้นตอนการบำรุงรักษารายวัน ฟังก์ชั่นการเก็บถาวรไฟล์ NAS และการจัดเก็บข้อมูลระยะยาวที่เพิ่มเข้ามาใหม่ช่วยลดค่าใช้จ่ายในการจัดเก็บข้อมูลโดยรวมได้อย่างมีประสิทธิภาพ นอกจากนี้ ขอบเขตการสแกนภัยคุกคามที่ขยายออกไปยังครอบคลุมถึง AWS, Azure, อุปกรณ์ NAS ในพื้นที่ และชุดโปรแกรมธุรกิจ Microsoft 365 ซึ่งช่วยเร่งการระบุความเสี่ยงและความคืบหน้าในการกู้คืนข้อมูลในเค้าโครงธุรกิจแบบไฮบริดและมัลติคลาวด์

เปิดตัวโดยใช้แพลตฟอร์มคำสั่ง DataAI โมดูล DataAI Resilience ใหม่ล่าสุดสร้างศูนย์กลางการทำงานแบบครบวงจรสำหรับการจัดการความยืดหยุ่นของข้อมูลที่ได้มาตรฐาน โดยมีแดชบอร์ดการจัดการแบบบูรณาการเพื่อแสดงสถานะการป้องกันแบบเรียลไทม์ เงื่อนไขการทำงานของระบบ และความพร้อมในการใช้งานธุรกิจโดยรวมของสภาพแวดล้อมทางธุรกิจทั้งหมด

ด้วยการค้นหาทรัพยากรทั่วโลกที่ทรงพลังและฟังก์ชันสินค้าคงคลังอัตโนมัติ ผู้จัดการฝ่ายปฏิบัติการจึงสามารถยืนยันสถานะการป้องกันของปริมาณงานทั้งหมดได้อย่างรวดเร็ว และเริ่มต้นงานการกู้คืนที่หลากหลาย ตั้งแต่การกู้คืนไฟล์เดียว การกู้คืนไซต์บริการเต็มรูปแบบ ไปจนถึงการประมวลผลสภาพแวดล้อมข้อมูลที่แยกออกมา โมดูลนี้ยังรับประกันข้อกำหนดการทำงานที่สม่ำเสมอ ลดการเบี่ยงเบนในการกำหนดค่าซ้ำๆ และทำให้งานบำรุงรักษาประจำวันง่ายขึ้น

เอเจนต์ AI อัจฉริยะแบบฝังสามารถทำงานซ้ำๆ ในแต่ละวันให้เสร็จได้โดยอัตโนมัติ เช่น การเรียงลำดับบันทึก การกระจายคำสั่งงาน และการจัดกำหนดการทรัพยากรพื้นที่จัดเก็บ ฟังก์ชันอัตโนมัติเหล่านี้ช่วยลดความกดดันในการปฏิบัติงานด้วยตนเองได้อย่างมีประสิทธิภาพ และเพิ่มประสิทธิภาพการตอบสนองโดยรวมในสถานการณ์ธุรกิจองค์กรขนาดใหญ่

นอกเหนือจากแพลตฟอร์มใหม่และการทำซ้ำผลิตภัณฑ์แล้ว Veeam ยังได้เปิดตัว Data and AI Trust Maturity Model อย่างเป็นทางการ โดยมีเป้าหมายเพื่อช่วยให้องค์กรต่างๆ ประเมินความสามารถในการจัดการ AI ที่แท้จริงและระดับการใช้งานจริง โมเดลนี้จัดทำขึ้นจากการสำรวจเชิงลึกของฝ่ายบริหารองค์กรอาวุโสและผู้บริหารด้านเทคนิคจำนวน 300 คน และสะท้อนให้เห็นอย่างชัดเจนถึงความไม่สมดุลที่ชัดเจนระหว่างการทำให้ AI เป็นที่นิยมอย่างรวดเร็วและความสามารถในการปรับใช้เชิงปฏิบัติที่ไม่เพียงพอ

ผลการวิจัยที่เกี่ยวข้องแสดงให้เห็นว่าเทคโนโลยี AI ถูกนำมาใช้อย่างกว้างขวางในกระบวนการธุรกิจรายวันขององค์กร แต่กลไกการจัดการที่ตรงกันและระบบการตรวจสอบย้อนกลับยังคงไม่สมบูรณ์ องค์กรส่วนใหญ่เต็มใจที่จะขยายขนาดธุรกิจ AI แต่มีองค์กรจำนวนไม่น้อยที่ไม่สามารถจัดเตรียมเอกสารหลักฐานการตรวจสอบที่ถูกต้องเพื่อตรวจสอบเหตุผลของการปรับใช้ AI นอกจากนี้ ความสามารถระดับมืออาชีพที่ไม่เพียงพอ การรวมระบบที่ยากลำบาก และข้อกำหนดด้านกฎระเบียบที่ไม่ชัดเจน กลายเป็นอุปสรรคสำคัญที่จำกัดการส่งเสริมธุรกิจ AI ขนาดใหญ่

โมเดลการเติบโตนี้ดำเนินการประเมินที่ครอบคลุมจาก 12 มิติหลัก และแบ่งระดับการใช้งาน AI ขององค์กรออกเป็นห้าขั้นตอนแบบก้าวหน้า โดยมุ่งเน้นไปที่ผลการดำเนินการจริงของกฎการจัดการต่างๆ ในสถานการณ์ทางธุรกิจจริง โดยแยกความพร้อมที่ครอบคลุมขององค์กรออกเป็น 4 ภาคส่วนหลัก ได้แก่ ข้อมูลเชิงลึกอย่างครบถ้วนเกี่ยวกับข้อมูลและระบบ AI การดำเนินการด้านความปลอดภัยและกฎการเข้าถึงอย่างเข้มงวด การรับประกันการสำรองข้อมูลและการกู้คืนข้อมูลที่เสถียร และทรัพยากรข้อมูลพื้นฐานที่ผ่านการรับรองสำหรับการฝึกและการวนซ้ำโมเดล AI

องค์กรต่างๆ สามารถรับผลการประเมินเชิงปริมาณ ข้อมูลการเปรียบเทียบแนวนอนของอุตสาหกรรม และคำแนะนำในการเพิ่มประสิทธิภาพตามเป้าหมายผ่านระบบการประเมินนี้ ซึ่งถือเป็นการสร้างแผนงานการดำเนินงานที่ชัดเจน เพื่อให้เกิดการปรับใช้ธุรกิจ AI ขนาดใหญ่ที่มีความเสถียรและมีความรับผิดชอบจากแอปพลิเคชันทดลองใช้เบื้องต้น

Veeam Data Platform v13.1 และ DataAI Resilience Module มีกำหนดเปิดตัวอย่างเป็นทางการในช่วงต้นไตรมาสที่ 3 ของปี 2569 และจะส่งมอบให้กับผู้ใช้ทั่วโลกผ่านทางเครือข่ายพันธมิตรที่สมบูรณ์ของ Veeam ในฐานะส่วนสำคัญของโครงร่างโดยรวมของ Veeam นั้น แพลตฟอร์มคำสั่ง DataAI และ Data และ AI Trust Maturity Model จะร่วมกันส่งเสริมการสร้างการป้องกันข้อมูล การป้องกันความปลอดภัย และการจัดการมาตรฐาน AI แบบผสมผสาน ก่อให้เกิดระบบการจัดการการดำเนินงานแบบครบวงจรที่สมบูรณ์