Dell PowerVault MD2412 (2U) ราคาถูก
- 12 x 3.5 หน่วยขับเคลื่อนในชัสซี่ 2U
- การเชื่อมต่อเจ้าภาพ 24Gb SAS4 สําหรับเซอร์เวอร์ใหม่ที่สุดเท่านั้น (แพลตฟอร์มเก่าใช้ 12Gb SAS หรือ 24Gb SAS4 พร้อมการตรวจจับอัตโนมัติ)
- การเชื่อมต่อการขยาย SAS 24Gb
- หน่วยขยายขนาดสูงสุด: 8
- ความจุสูงสุด (ขยายเต็ม) 1.92PB
Dell PowerVault MD2424 (2U) ระบบเก็บข้อมูลที่ปรับปรุงการทํางาน
- เครื่องขับขี่ 24 x 2.5 ′′ ในชาสซี่ 2U
- การเชื่อมต่อเจ้าภาพ 24Gb SAS4 สําหรับเซอร์เวอร์ใหม่ที่สุดเท่านั้น (แพลตฟอร์มเก่าใช้ 12Gb SAS หรือ 24Gb SAS4 พร้อมการตรวจจับอัตโนมัติ)
- การเชื่อมต่อการขยาย SAS 24Gb ทิศทางต่อ ทิศทาง รองรับ SSD 24Gb
- หน่วยขยายสูงสุด: 4 (ตอนเปิดตัว)
- ความจุของ SSD มากที่สุด (ขยายเต็ม) 737.28TB
- ความจุสูงสุดของ HDD (การขยายเต็ม) 230.4TB
Dell PowerVault MD2460 (4U) เก็บข้อมูลความหนาแน่นสูง
- เครื่องขับขี่ 60 x 3.5 หน่วยในชาสซี่ 4U
- การเชื่อมต่อเจ้าภาพ 24Gb SAS4 สําหรับเซอร์เวอร์ใหม่ที่สุดเท่านั้น (แพลตฟอร์มเก่าใช้ 12Gb SAS หรือ 24Gb SAS4 พร้อมการตรวจจับอัตโนมัติ)
- การเชื่อมต่อการขยาย SAS 24Gb
- หน่วยขยายสูงสุด: 2 (ตอนเปิดตัว)
- ความจุสูงสุด (การขยายเต็ม) 2.4PB
(PowerVault ME484 5U EBOD จะยังคงมีให้เลือกเป็นการขยายสําหรับ PowerVault ME5 แรย์การเก็บข้อมูล)
Dell PowerVault MD การจัดการ JBOD
กับ PowerVault MD JBOD ใหม่ๆ มันสําคัญที่จะรู้ว่าส่วนใหญ่ของวิศวกรรมได้เข้าสู่การจัดการJBODs ทั้งหมดนําเสนอการบูรณาการกับ Dell iDRAC สําหรับการจัดการระบบผู้ใช้ Dell PowerEdge ได้มาชื่นชม iDRAC เป็นหนึ่งในแอพลิเคชั่นที่ปลอดภัยและแข็งแรงที่สุดในการบริหารและจัดการการอัพเดทรอบชีวิตIDRAC ได้ถูกออกแบบมาเพื่อการจัดการเซอร์เวอร์ในท้องถิ่นและทางไกลที่ปลอดภัย เพื่อปรับปรุงการใช้งาน, อัพเดท และติดตามเซอร์เวอร์ PowerEdge จากทุกที่ทุกเวลา
PowerVault MD JBODs ได้รับประโยชน์จากหลาย ๆ คุณสมบัติของ PowerEdge ทําให้มันเป็นองค์ประกอบที่บูรณาการอย่างเต็มที่ภายในค้อนเซอร์เวอร์ Dellการบริหาร Server PowerEdge ด้วย IDRAC สามารถบริหารการเก็บข้อมูลใน Server และ DAS ภายนอกได้ในระบบอินเตอร์เฟซเดียว, การใช้งานความเชื่อมต่อ 24Gb ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น
กล่อง MD ใหม่จะสนับสนุน CLI ของผู้จัดการฮาร์ดแวร์ในการเก็บข้อมูล (SHMCLI) ซึ่งเป็นแอพลิเคชั่นที่อนุญาตให้ผู้ติดตั้ง, พัฒนาการ และวิศวกรในการเก็บข้อมูลสามารถติดตามกล่อง และ HDDs หรือ SDDs ได้คําสั่ง CLI สามารถทํางานจากระบบ prompt ใน Microsoft Windows หรือเทอร์มินอล Linux, และ SHMCLI สามารถแสดงสถานะของวัตถุในระบบและฟอร์มแวร์อุปกรณ์
กล่อง Dell PowerVault MD ให้ทางเลือกในการรวม drive ที่เข้ารหัสด้วยตนเอง (SEDs) ด้วยการเข้ารหัสในระดับ driveให้ลูกค้าให้ความสําคัญกับความปลอดภัยของไดรฟ์ โดยการรับรองว่าข้อมูลของพวกเขาปลอดภัยSEDs ยังรองรับการลบ Secure Erase ทันที ซึ่งจะลบข้อมูลอย่างถาวรเมื่อนําไปใช้ใหม่หรือถอดรหัส
Dell PowerVault MD การทํางานของ JBOD
เราทดสอบหน่วย 2U PowerVault MD2424 ที่เชื่อมต่อกับ Dell R760 ด้วยการ์ด RAID PERC (อนาคต) H965e ที่เรากําลังทดสอบในห้องปฏิบัติการ นี่คือการ์ด RAID PCIe GEN4 ใหม่ที่มีอินเตอร์เฟซ x16 PCIeเต็มเต็ม, ขั้นต่ําของการ์ดคืออินเตอร์เฟซเอง, ซึ่งสามารถให้บริการประมาณ 27GB / s.
เราสร้าง 2 กลุ่มไฟล์ช์ RAID5 ด้วย SSD ของ Samsung และ KIOXIA และเชื่อม JBOD กับ PowerEdge R760 ด้วยสายสาย SAS4 สองสายยอมให้เส้นทางสองทางระหว่างเซอร์เวอร์และทั้งสองตัวควบคุม PowerVault, ปรับปรุงผลงานและความแข็งแรง
Dell PowerVault LoadGen
- 2 x Intel 6430 Processor (2.1GHz, 32-Cores)
- 128GB DDR5
- Dell PERC (ในอนาคต) H965e
- วินโดว์เซอร์เวอร์ 2019
Dell PowerVault MD2424
- 16 x 3.84TB KIOXIA PM6-R
- 8 x 7.68TB Samsung PM1653
สําหรับการทดสอบการทํางาน เราดูความกว้างแบนด์วิดสูงสุดและความเร็วในการทํางาน เราใช้เครื่องกําเนิดภาระงาน FIO ด้วยโปรไฟล์เรียงลําดับ 1MB และ 4Kแต่ละโปรไฟล์ใช้การตั้งค่า 16-thread และ 16-queue.
ดูความกว้างของแบนด์วิทสูงสุด เราสามารถอิ่มการ์ด RAID PERC (อนาคต) H965e ได้เต็มที่ด้วย SAS4 PowerVault MD2424 ที่ติดกับ PowerEdge R760
นี่ทํางานได้ถึง 26.9GB/s อ่าน และ 9.4GB/s เขียนในการทดสอบการโอนลําดับของเราการสอดคล้องการทํางานของ SSD กับการเชื่อมต่อระหว่าง PowerVault และ PowerEdge Server.
| ภาระงาน | อ่านความกว้างแบนด์วิท | การอ่าน Throughput | อ่านความช้า | เขียนความกว้างแบนด์วิธ | เขียน Throughput | เขียน Latency |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1MB เรียงลําดับ (16QD) | 26.9GB/s | 27.6k IOPS | 1.1ms | 9.4GB/s | 9,427 IOPS | 3.4ms |
| 4KBสุ่ม (16QD) | 1.13GB/s | 275k IOPS | 107us | 774MB/s | 189k IOPS | 161us |
ตัวเลือกในการเก็บของสําหรับ AI
JBODs จะเข้ากับสภาพแวดล้อม AI ได้อย่างไร? ด้วยปริมาณเนื้อหาที่สร้างและเก็บไว้มากมาย JBODs เช่นในรุ่น PowerVault MDให้ความสามารถเพิ่มขึ้นและราคาที่ต่ํากว่า SAN. กับ JBODs, บางการตั้งค่าอนุญาตให้การเก็บข้อมูลสามารถตั้งค่าโดยการรวมหลายหน่วยดิสก์ในหน่วยโลจิกเดียวนั่นทําให้ JBOD หมดความสามารถในการให้ข้อมูลที่เหลือ หรือความอดทนต่อความผิดพลาด เช่น การตั้งค่า RAID, แต่มันยังสามารถนําไปใช้ในสิ่งแวดล้อม AI สําหรับจุดประสงค์บางอย่าง
มีกรณีการใช้งานต่าง ๆ สําหรับการใช้ Dell PowerVault MD JBODs ในสภาพแวดล้อม AI
- การเก็บข้อมูล:แต่ PowerVault JBODs สามารถช่วยเพิ่มความจุในการเก็บข้อมูล โดยการรวมหลายๆ ดิสก์เข้าเป็นโหลมโลจิกเดียวมันยังต้องการที่เก็บของเยอะการสร้างปริมาตรโลจิกขนาดใหญ่ ทําให้สามารถเก็บข้อมูลขนาดใหญ่ หรือข้อมูลการฝึกอบรมที่ใช้ในแอปพลิเคชั่น AI
- การจัดระดับข้อมูลการให้บริการทางแก้ไขที่ไม่แพงสําหรับ AI, PowerVault JBODs สามารถใช้สําหรับการจัดอันดับข้อมูล ก่อนที่อัลการิทึม AI จะประมวลผลมันคุณสามารถสร้างพื้นที่เก็บข้อมูลที่ใหญ่กว่า ที่ข้อมูลสามารถเก็บไว้ชั่วคราว และเข้าถึงโดยระบบ AIโปรแกรม RAID สามารถรวมไดสก์ได้
- การเก็บข้อมูล: กรณีการใช้งาน JBOD แบบปกติคือการอาร์คิวข้อมูลระยะยาว ไม่เพียงสําหรับ AI แต่เมื่อปริมาณข้อมูลจํานวนมากต้องเก็บไว้อย่างมีประสิทธิภาพต่อค่าใช้จ่าย JBOD เหมาะกับบิลJBOD ช่วยให้คุณใช้ไดสก์แต่ละตัวเป็นหน่วยเก็บข้อมูลแยก, สามารถรองรับข้อมูลจํานวนมากได้ โดยไม่ยุ่งยากและไม่เสียค่าใช้จ่าย
- งาน AI ที่ไม่สําคัญ: สําหรับงาน AI ที่ไม่สําคัญที่ไม่ต้องการความพร้อมสูงหรือความอดทนต่อความผิดพลาดJBODs สามารถนําเสนอวิธีการแก้ไขที่มีประหยัดที่มีประสิทธิภาพที่ให้ประโยชน์ของการเพิ่มความจุเก็บของโดยไม่ต้องเพิ่มต้นทุนของการตั้งค่า RAID.
Dell PowerVault MD JBODs ยังให้บริการทางการแก้ไขที่ประหยัดสําหรับการขยายความจุของเซอร์เวอร์, สามารถบูรณาการได้ง่ายกับเซอร์เวอร์ที่มีอยู่หรือใหม่พวกเขาสามารถส่งข้อมูลจํานวนมากในช่วง TB ถึง PB. อย่างไรก็ตาม, มันสําคัญที่จะสังเกตว่า JBOD ไม่มีความอดทนความผิดพลาดและความสํารองที่นําเสนอโดยการตั้งค่า RAID.ต้องมีกลไกสํารองและคุ้มครองข้อมูลที่เหมาะสม เพื่อป้องกันการสูญเสียข้อมูลโดยเฉพาะสําหรับการใช้งาน AI ที่สําคัญ
ความสามารถในการเก็บและประมวลผลข้อมูลจํานวนมากในท้องถิ่นบนเซอร์เวอร์ GPU มีผลกระทบต่อผลงานของ AI โดยตรง เนื่องจากการเข้าถึงข้อมูลที่เร็วขึ้นสามารถนําไปสู่การฝึกอบรมและการสรุปเวลาที่เร็วขึ้นนี้สําคัญมากสําหรับการใช้งานที่มีประสิทธิภาพสูง เช่น การเรียนรู้ลึกจากมุมมองของ AIJBODs สามารถนําเสนอการแก้ไขที่ประหยัดและมีประสิทธิภาพในการเก็บข้อมูล ที่เพิ่มการเข้าถึงข้อมูลได้อย่างมากสําหรับงานการเรียนรู้เครื่อง.
JBODs สามารถนําเสนอผลงานที่ดีกว่าสําหรับภาระงานเฉพาะอย่างยิ่งโดยหลีกเลี่ยงความช้าของเครือข่ายที่เกี่ยวข้องกับ SANJBODs ให้บริการทางแก้ไขที่แข็งแรงและน่าเชื่อถือ ที่สามารถนําเข้าในระบบที่มีอยู่อย่างง่ายดาย. ความเรียบง่ายของพวกเขาส่งผลให้เป็นคําตอบที่แข็งแรงที่ "ทํางานเพียงแค่" ลดเวลาและทรัพยากรที่จําเป็นสําหรับการตั้งค่าและการบริหารJBODs มักเป็นทางเลือกที่ประหยัดกว่า, เนื่องจากมันไม่จําเป็นต้องมีอุปกรณ์แพงหรือความรู้เชี่ยวชาญในการตั้งและบํารุงรักษา
ความ คิด สุดท้าย
แซนดี้ แยง (Sandy Yang) ผู้อํานวยการยุทธศาสตร์โลก
วอทแอป / เวชแชท: +86 13426366826
อีเมล: yangyd@qianxingdata.com
เว็บไซต์: www.qianxingdata.com/www.storagesserver.com
เน้นธุรกิจ:
การจัดจําหน่ายสินค้า ICT/การบูรณาการระบบและบริการ/การแก้ไขพื้นฐาน
ด้วยประสบการณ์การจําหน่ายไอที 20 ปีขึ้นไป เราร่วมมือกับแบรนด์ชั้นนําระดับโลก เพื่อให้ผลิตภัณฑ์ที่น่าเชื่อถือและบริการมืออาชีพ
การใช้เทคโนโลยีเพื่อสร้างโลกที่ฉลาด ผู้ให้บริการสินค้า ICT ที่คุณไว้วางใจ



