Thai
MSI XpertStation WS300 ใช้สถาปัตยกรรม GB300 Grace Blackwell Ultra DGX Station ล่าสุดของ NVIDIA สร้างหน่วยคอมพิวเตอร์สูงสุดด้านโต๊ะทํางานด้วยการคิดเลขที่แคบ FP4 20 petaFLOPSมันเชื่อมต่อ CPU Grace Arm ขนาด 72 หลักกับ GPU Blackwell Ultra B300 ผ่านการเชื่อมต่อระหว่าง NVLink-C2C แบบสองทิศ 900GB/s, แบ่งปันพูลความทรงจําที่สอดคล้อง 748GB ที่รวมกัน: ความทรงจํา HBM3e GPU ความยาวความเร็วสูง 252GB และความทรงจําระบบ LPDDR5X ความยาว 496GB เพียงพอที่จะจัดจําหน่ายรูปแบบ AI ที่มีปริมาตรเป็นพันล้านในท้องถิ่นฮาร์ดแวร์ ConnectX‐8 SuperNIC ที่บูรณาการให้บริการพอร์ต 400GbE สองตัว สําหรับความกว้างแบนด์เวทของผ้าคลัสเตอร์ 800Gb/s, นําผลงาน AI ระดับศูนย์ข้อมูลที่แท้จริงไปสู่สภาพแวดล้อมสํานักงานและ desktop
ข้อมูลหลัก
สถาปัตยกรรม: NVIDIA GB300 เกรซ บล็อกเวลล์ อัลตร้า
CPU: แอร์ม Neoverse V2 เกรสโปรเซสเซอร์ 72 หลัก
GPU: Blackwell Ultra B300 ( Tensor Core รุ่นที่ 5 ทรานซิสเตอร์ 208B)
ติดต่อกัน: NVLink-C2C (900GB/s สองทิศ)
ความ จํา ที่ รวม: พูลความเชื่อมโยง 748GB (252GB HBM3e @ 7.1TB / s; 496GB LPDDR5X @ 396GB / s)
การเก็บรักษา: 2×2TB PCIe 5.0 SSD (RAID 1 boot) 2×เปิด PCIe 6.0 M.2 สล็อตขยาย (Micron 4600 Gen5 SSD ได้รับการรับรอง)
การสร้างเครือข่าย: ConnectX‐8 SuperNIC (800Gb/s), 10GbE โฮสต์พอร์ต, 1GbE การจัดการพอร์ต BMC
การขยาย: 1×PCIe 5.0 x16, 2×PCIe 5.0 x8 สล็อต (สนับสนุน RTX PRO Blackwell ซีรี่ย์ GPU)
การเย็น: เครื่องเย็นของเหลวตามสั่ง (ระดับ CPU + GPU 1400W) เครื่องเรเดียเตอร์แบบคู่ 360 มม.
พลัง: 1600W 80 PLUS Platinum PSU, วงจรพิเศษ 20A จําเป็นสําหรับผลิตเต็ม
การจัดการและความปลอดภัย: AST2600 BMC (IPMI/ปลาแดง), TPM 2.0, แฮร์ดแวร์รูทของความไว้วางใจ การตรวจพบการบุกรุกชัสซี่
การออกแบบและสถาปัตยกรรมแพลตฟอร์ม
MSI สร้างสถานีทํางานด้านโต๊ะโดยครบถ้วนรอบ NVIDIA ฐานหลัก GB300 ที่มั่นคง, การจัดการการออกแบบชาสซี่, การเย็นของเหลว, การจัดส่งพลังงาน, การวางแผน I / O,และความสามารถในการใช้งาน ขณะที่ NVIDIA ให้บริการเกรสแบล็คเวลล์เบสบอร์ดและซอฟต์แวร์องค์กรระบบนี้มีรูปแบบที่คอมแพคต์อย่างมืออาชีพ โดยมีวิศวกรรมภายในที่ปรับปรุงให้ดีที่สุด เพื่อรองรับผลงานสูงสุดของซูเปอร์ชิป GB300 ที่ทันสมัย
จีพีโอ B300 รางวัลนําใช้ TSMC 4NP dual-die design เชื่อมต่อผ่าน 10TB/s NV-HBI inter-die interface รวม 160 มัลติโปรเซสเซอร์สตรีมและ 640 Tensor Cores รุ่นที่ 5ในฐานะตัวเร่งระดับศูนย์ข้อมูล, มันขาดการออกจอผู้บริโภคและ NVENC Encoders แต่รวมถึงเจ็ด NVDEC / NVJPEG decoders และสนับสนุน MIG การแยกเป็นเจ็ดตัวอย่าง GPU ที่แยกแยกสําหรับการพัฒนาปานานานหลายโหลดงาน.จุดสูงการคํานวณความแม่นยําหลายตัวของมันอยู่ที่ 20 PFLOPS (NVFP4 แคบ), 10 PFLOPS (FP8), 330 TOPS (INT8), และ 80 TFLOPS (FP32).
รองลงกับ GPU, CPU Grace Arm ขนาด 72 หลักมีสถาปัตยกรรม Armv9, หน่วยเวกเตอร์ SVE2 ขนาด 128 บิต, แคช L1 ขนาด 64KB ต่อคอร์, แคช L2 ขนาด 1MB ส่วนตัว และ แคช L3 ขนาด 114MB.2TB/s เนื้อผ้า Mesh ที่มีความสอดคล้องรวม CPU Core, ความจํา, I / O และ NVLink-C2C, การกําจัด CPU-GPU การถ่ายทอดข้อมูลแบบดั้งเดิม และการจัดการข้อมูลก่อนการประมวลผล, tokenization, และการประกอบรูปแบบเพื่อให้อาหารอย่างเต็มที่ B300 accelerator.
โมดูล SOCAMM LPDDR5X ที่สามารถปรับปรุงได้ ส่งผลให้มีประสิทธิภาพการใช้พลังงานและการเปลี่ยนสนามง่าย NVLink-C2C สถาปัตยกรรมความจําที่สอดคล้องเป็นข้อดีหลักของแพลตฟอร์ม:ไม่เหมือนกับสถานีทํางานที่แยกแยกที่มีพื้นที่ความจํา CPU/GPU ที่แยกแยก, เกรสและ B300 แบ่งปันพื้นที่ที่อยู่เดียว HBM3e เก็บค่าตัวอย่างและเทนเซอร์ความสําคัญสูงในขณะที่ LPDDR5X ที่มีความจุมาก็ทําหน้าที่เป็นความทรงจําขยายสําหรับตัวอย่างขนาดใหญ่การหลีกเลี่ยงการแบ่งแยกหลาย GPU สําหรับภาระงานขนาดใหญ่.
โทโปโลยี I/O เน้น CPU Grace โดยมีช่องเก็บข้อมูลการบูท PCIe 5.0 และช่องขยายความยาวเต็ม โดยมีตัวเชื่อม 12VHPWR ที่ติดสายล่วงหน้าและตัวรองรับการลดลดรองรับ GPU RTX PRO ที่หนักConnectX‐8 SuperNIC มีหน้าที่เป็นฮับ I/O ที่รอง, การควบคุมการขยายความจดจํา PCIe 6.0, Wi-Fi 7 / Bluetooth, และเครือข่าย 10GbE. I / O หน้า / หลังครอบคลุมความเร็วสูง USB, เสียง, การจัดการ BMCและเครือข่ายความกว้างแบนด์วิทสูง เพื่อการเชื่อมต่อที่หลากหลาย.
การจัดการพลังงานและความร้อน
PSU เพลตินัม 1600W แรงพลังงานส่วนประกอบของระบบทั้งหมด โดยมีงบประมาณพลังงานร่วมกันสําหรับชิป GB300 และ GPU RTX PRO ทางเลือกNVIDIA's vsloshd บริการพลังงานแบบไดนามิก แบ่งปันพลังงานในเวลาจริง, ให้ความสําคัญกับการ์ด RTX ที่เพิ่มเติมและลดการทํางานของ B300 เมื่อพลังงานจํากัดปรับการออกกําลังแทนการปิดทั้งหมด.
MSI วงจรการเย็นของเหลวที่กําหนดเองเย็น GPU B300, CPU Grace, เอมโมรี SOCAMM และฮาร์ดแวร์ ConnectX‐8 โดยสนับสนุนโดยเรเดียเตอร์ขนาด 360 มิลลิเมตรคู่และพัดลมระบบชาสีหมุนสําหรับ 1400W รวม CPU / GPU ความหน่วงความร้อน, ระบบรักษาอุณหภูมิคงที่ (71 °C GPU สูงสุด, 65 °C CPU สูงสุด) ระหว่างการทดสอบความเครียด 1292W พลังงานเต็ม.
ความสามารถสําคัญของกระบวนการทํางาน
WS300 เปลี่ยนแปลงการพัฒนา AI ขององค์กรโดยนํากระแสงานระดับคลาสเตอร์ไปยังสถานีทํางานท้องถิ่น โดยกําจัดการช้าช้าในการวางแผนทรัพยากรร่วมกันการแยก MIG ของมันทําให้การทดสอบ GPU หลายตัวอย่างแยกแยกสําหรับการรับรองภาระงานหลาย GPU และการพัฒนาเครื่องมือมันรวมลุปการพัฒนา AI ของกายภาพ รองรับการจับภาพการแสดงของหุ่นยนต์ การสร้างข้อมูลสังเคราะห์ของ Isaac Sim ผ่าน GPUs RTX PRO ทางเลือกและการปรับรูปร่างดีของรุ่น GR00T บน B300 ในเครื่องเดียว.
ความแข็งแกร่งที่ยิ่งใหญ่ของมันคือการปรับปรุงเนอร์เนล Blackwell Ultra: ผู้พัฒนาสามารถทําโปรไฟล์, ปรับปรุง, และทดลองเนอร์เนล CUDA / Triton โดยตรงบนฮาร์ดแวร์ B300 ที่เป้าหมายในท้องถิ่น,การจัดเก็บระบบคลาสเตอร์ขนาดใหญ่เพื่อการรับรองระดับสุดท้ายเท่านั้นซึ่งจะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการพัฒนาให้กับ AI Framework และ inference engine ทีมได้อย่างมาก
ค่าเทียบผลงาน
ผลงานการคํานวณของ MAMF
เมื่อเทียบกับระบบ Blackwell RTX PRO 6000 และ DGX Spark WS300s GB300 ส่งผลการคํานวณความแม่นยําหลายอย่าง: 1967 TFLOPS (BF16), 3909 TFLOPS (FP8), และ 6134 TFLOPS (NVFP4).มันบรรลุผลการดําเนินงาน 4 5x กว่า RTX PRO 6000 และ 17 19x กว่า DGX Spark ในทุกความละเอียด.
ความจําและความกว้างแดน NVLink
B300 โลเคิล HBM3e ประสบความเร็วในการอ่าน 6875GB / s และ 6009GB / s การเขียน ใกล้กับความกว้างแบนด์เบด 7.1TB / s ของมัน การโอน Cross-NVLink ไปยัง Grace LPDDR5X จุดสูงสุดที่ 390GB / sจํากัดโดยความกว้างแบนด์วิทของความจําระบบ แทนที่จะเป็นอินเตอร์เฟซ NVLink-C2Cการโอนข้อมูลพร้อมกันในสองทิศทางถึง 253GB / s กําหนดเพดานการเคลื่อนไหวข้อมูลข้ามความจําที่ใช้ได้
ผลการสรุป LLM
พูลความทรงจําที่สอดคล้อง 748GB ทําให้สามารถสรุปได้อย่างต่อเนื่องในขนาดของรุ่น, จากรุ่นเบาที่อาศัยอยู่ใน HBM ไปยังสถาปัตยกรรมขนาดใหญ่ที่ต้องการการลดความทรงจําข้าม.รุ่นคอมแพคต์ เช่น DeepSeek v4 Flash และ MiniMax M2.7 ส่งผลงานที่สูงสุด, ขยายขนาดไปถึง 3532 9602 โทเกน / วินาทีที่มีความพร้อมสูง. Borderline HBM-fit MiniMax M3 ถอนน้ําหนักเล็ก ๆ น้อย ๆ ไปยังความจํา Grace ด้วยการปรับขนาดผลงานอย่างต่อเนื่อง.
รุ่นขนาดใหญ่มากรวมถึง 433GB GLM‐5.2 และ 550B Nemotron‐3‐Ultra ใช้การลดภาระ LPDDR5X เป็นอย่างมาก โดยทํางานอย่างมั่นคง แม้จะจํากัดด้วยการย้ายข้อมูลข้าม NVLink.ในการทดสอบแบบหัวต่อหัวบนแบบจํากัด (GPT-OSS)ลาม่า 31, Mistral Small, Qwen3 Coder) WS300 ส่งผลผลผลิตที่สูงกว่า RTX PRO 6000 2.3x3x และ 14x19x มากกว่า DGX Spark ในระยะเดียวกันเต็มด้วยข้อดี 6 เท่าสําหรับภาระงานในแวดล้อมยาวที่เครียดความจุของ KV.
ผลประกอบการในการเก็บ GDS
รวมกันกับ SSD Micron 4600 Gen5 GPU Direct Storage ของระบบเลี่ยงการจัดระยะความจํา CPU, ทําให้การชะลอการบรรจุรุ่นและจุดตรวจสอบ I / O.1GiB/s และเขียนที่ 12.0GiB/s, การปรับขนาดอย่างมีประสิทธิภาพข้ามจํานวน thread และขนาดบล็อกเพื่อกําจัดความลําบากในการเก็บข้อมูลสําหรับ AI dataset streaming และการตรวจสอบแบบจําลอง
ผู้ใช้เป้าหมายและข้อจํากัด
WS300 ถูกสร้างมาเพื่อห้องปฏิบัติการ AI, นักพัฒนาคอร์เนล/คอมพิลเลอร์, ทีมงานหุ่นยนต์ และกลุ่ม AI องค์กรที่ต้องการการเข้าถึง Blackwell Ultra ท้องถิ่นเฉพาะเพื่อหลีกเลี่ยงปัญหาการวางแผนคลาสเตอร์MIG ที่บูรณะ, การบริหาร BMC ที่อยู่ห่างไกล, การเย็นของเหลว, และซอฟต์แวร์องค์กรครบครัน สร้างความสามารถในการทํางานของศูนย์ข้อมูลแบบมือสองสําหรับการพัฒนาด้านโต๊ะทํางาน
ข้อจํากัดหลัก ๆ ประกอบด้วยข้อจํากัดความสอดคล้องของโฮสต์ที่ใช้ Arm สําหรับโซ่เครื่องมือ x86 บางตัว, การติดตั้งวงจร 20A อย่างบังคับ, ไม่มีผลิตจอพื้นบ้าน,และข้อจํากัดงบประมาณพลังงานร่วมกันเมื่อใช้ GPU RTX PROในทางเศรษฐกิจ 1 หน่วยต่อทีม ส่งผลประโยชน์ที่ดีที่สุด; การจัดจําหน่ายขนาดใหญ่เปลี่ยนประสิทธิภาพในเรื่องค่าใช้จ่ายไปยังการตั้งตัวกลัสเตอร์ B300 เต็มราค
สรุป
MSI XpertStation WS300 เป็นซูเปอร์คอมพิวเตอร์ด้านโต๊ะชั้นนําในประเภทของ MSI, ทําให้การพัฒนาของผู้ใช้เดียวในรุ่นปารามิตรพันล้านแดนที่ผ่านมาสามารถเข้าถึงได้เพียงผ่านคลาสเตอร์ศูนย์ข้อมูลการนํามาใช้ในระบบ OEM ที่แข็งแกร่งของ MSI ให้บริการการจัดการความร้อนและพลังงานที่มั่นคง, ความสามารถขยายที่น่าเชื่อถือ และความสามารถในการบริการในธุรกิจบนแพลตฟอร์ม GB300 ของ NVIDIAเพิ่มเติมโครงสร้างพื้นฐานคลาสเตอร์ขนาดใหญ่ และได้รับการจัดอันดับชั้นนําของ AI และเครื่องมือตัวแทน.
บริษัท เทคโนโลยีจีเทงจี (Beijing Qianxing Jietong Technology Co., Ltd.)
แซนดี้ แยง (Sandy Yang) ผู้อํานวยการยุทธศาสตร์โลก
วอทแอป / เวชแชท: +86 13426366826
อีเมล: yangyd@qianxingdata.com
เว็บไซต์: www.qianxingdata.com/www.storagesserver.com
เน้นธุรกิจ:
การจัดจําหน่ายสินค้า ICT/การบูรณาการระบบและบริการ/การแก้ไขพื้นฐาน
ด้วยประสบการณ์การจําหน่ายไอที 20 ปีขึ้นไป เราร่วมมือกับแบรนด์ชั้นนําระดับโลก เพื่อให้ผลิตภัณฑ์ที่น่าเชื่อถือและบริการมืออาชีพ
การใช้เทคโนโลยีเพื่อสร้างโลกที่ฉลาด ผู้ให้บริการสินค้า ICT ที่คุณไว้วางใจ
แซนดี้ แยง (Sandy Yang) ผู้อํานวยการยุทธศาสตร์โลก
วอทแอป / เวชแชท: +86 13426366826
อีเมล: yangyd@qianxingdata.com
เว็บไซต์: www.qianxingdata.com/www.storagesserver.com
เน้นธุรกิจ:
การจัดจําหน่ายสินค้า ICT/การบูรณาการระบบและบริการ/การแก้ไขพื้นฐาน
ด้วยประสบการณ์การจําหน่ายไอที 20 ปีขึ้นไป เราร่วมมือกับแบรนด์ชั้นนําระดับโลก เพื่อให้ผลิตภัณฑ์ที่น่าเชื่อถือและบริการมืออาชีพ
การใช้เทคโนโลยีเพื่อสร้างโลกที่ฉลาด ผู้ให้บริการสินค้า ICT ที่คุณไว้วางใจ