Thai
MLCommons ได้ปล่อยผลการทํางานของ MLPerf Storage v3.0 อย่างเป็นทางการ..ในฐานะที่เป็นเทคนิคที่ผ่านการตรวจสอบของอุตสาหกรรม AI เพียงเดียว, v3.0 เป็นครั้งแรกครอบคลุมท่อกระแสการทํางาน AI ทั้งหมด, รวมถึงการฝึกอบรม, การตรวจสอบแบบ,และสองภาระงานการสรุปที่เพิ่มใหม่: การสอบถามฐานข้อมูลเวกเตอร์และการประมวลผลแคช KV รวม 19 องค์กรได้ส่งผลการทดสอบ 143 รายการ ซึ่ง 11 แห่งเป็นผู้เข้าร่วมครั้งแรกและคลื่นของผู้จําหน่ายที่กําลังเกิดของ AIโดยเฉพาะอย่างยิ่งผู้จําหน่ายชั้นนําจากตารางอันดับ v2.0 DND, Huawei, Hammerspace และ Lightbits ไม่ร่วมรอบนี้
ค่าเทียบนี้ปรับปรุงตัวเร่งแบบจําลองจาก H100 เป็น B200 เพิ่มลาร์สําหรับผลงานความกว้างแบนด์วิทต่อตัวเร่ง. ผลลัพธ์คือผลการวัด v3.0 ไม่สามารถเปรียบเทียบได้กับข้อมูล v2.0.ผลลัพธ์ทั้งหมดในรายการนี้คือผลลัพธ์ที่ส่งมาโดยผู้จําหน่าย และได้รับการตรวจสอบจาก MLCommonsโดยไม่มีการตรวจสอบอิสระหรือการทดสอบใหม่โดย StorageReview
การตรวจสอบจุดโดดเด่นด้วยผลประกอบการผ่านอย่างเจริญ
MLCommons ปรับปรุงการตรวจสอบเป็นภาระการทํางานชั้นหนึ่ง เนื่องจากมันได้กลายเป็นอุปสรรคที่สําคัญสําหรับการฝึกอบรม AI ระดับชายแดนงานฝึกอบรมขนาดใหญ่ เขียนข้อมูลสภาพแบบขนาดใหญ่อย่างต่อเนื่องในระยะเวลาคงที่, และระยะยาวที่เช็คพอยต์ล้าง ส่งผลโดยตรงให้แก๊สเร่งทํางานเฉย ๆ และลดประสิทธิภาพการฝึกอบรมโดยรวม. เมตรการผ่านที่สูงที่สุดในรอบนี้ถูกผลิตจากการทดสอบเช็คพอยต์.
เอเวอร์พัวร์ (ก่อนหน้านี้ชื่อว่า Pure Storage) เป็นผู้เข้าร่วม MLPerf เป็นครั้งแรก และสามารถปรับขนาดการทํางานได้อย่างเป็นเส้นตรงด้วยแพลตฟอร์ม FlashBlade//EXA6 GiB/s ที่ 10 หน่วยข้อมูล, 484.1 GiB/s ที่ 15 node และ 655.6 GiB/s ที่ 20 node การตั้งค่า 30 node ประสบความสําเร็จในการเขียน 877.5 GiB/s และอ่าน 833.0 GiB/sนี่คือการตรวจสอบครั้งแรก, หลักฐานการพิจารณาพิจารณาที่ผ่านการตรวจสอบ ยืนยันความสามารถในการทํางานที่สูงของ Everpure
อีกหนึ่งขั้นตอนในอุตสาหกรรมมาจาก Azure Managed Lustre บริการเก็บข้อมูลในเมฆขนาดใหญ่ครั้งแรกที่เข้าร่วมการพิจารณาพิจารณาพิจารณาพิจารณาพิจารณาพิจารณาพิจารณาพิจารณาพิจารณาพิจารณา2 GiB/s ความเร็วในการเขียนของจุดตรวจสอบ, ทําให้การเก็บข้อมูลในเมฆสามารถแข่งขันกับระบบเก็บข้อมูล AI ที่ถูกสร้างมาเพื่อความสามารถสูงสุด
ข้อเสนอหลักการตรวจสอบ
|
ระบบ
|
ความกว้างแบนด์ไวด์ในการเขียน (GiB/s)
|
|---|---|
|
Everpure FlashBlade//EXA (30 หน่วยข้อมูล)
|
877.5
|
|
Azure Managed Lustre (4,096 TiB, 128 คลิ้นท์)
|
642.2
|
|
YanRongTech F9000X (8 ลูกค้า)
|
313.7
|
|
ซูโจว ซีชาน โลงลิน (หลายรูปแบบ)
|
313.7
|
|
TuringData F9200 (8 ลูกค้า)
|
307.1
|
|
UBIX UbiPower18000 (3 หน่วยเก็บข้อมูล)
|
293.8
|
ตารางอันดับการฝึกอบรมที่ครอบครองโดยผู้ขายใหม่
ตารางอันดับของภาระการทํางานการฝึกอบรม 3D U-Net ถูกครอบครองโดยผู้เข้าสู่อุตสาหกรรมใหม่.การสนับสนุน 99 เครื่องเร่ง B200 แบบจําลอง และการประกันผลการฝึกอบรมที่สูงที่สุดในรอบนี้การเริ่มต้นระบบพื้นฐาน AI จากสิงคโปร์คือ TuringData ทําการเปิดตัวในระดับเบนช์มาร์คด้วยความเร็ว 541.5 GiB/s โดยใช้พลังงาน 96 เครื่อง B200 แบบจําลองผ่านเพียง 3 คันจอดเก็บข้อมูลคลัสเตอร์ F9200 3 หน่วยยังทําความสําเร็จ 539ความเร็วในการอ่าน.9 GiB/s และการเขียน 307.1 GiB/s ในการทดสอบการตรวจสอบขนาด 70B UbiPower18000 ของ UBIX® ให้ความเร็ว 454.1 GiB/s กับ 3 หน่วยเก็บข้อมูลที่พร้อมกับ 16 × 15ไดรฟ์ NVMe ขนาด 36TB และเครือข่าย NDR4000 quadHPE เป็นผู้จําหน่ายการเก็บข้อมูลธุรกิจเดียวที่มีผลการฝึกอบรมที่ถูกต้อง โดยมีคะแนน 345.8 GiB/s กับแพลตฟอร์ม K3000
การส่งข้อเสนอการอบรม 3 มิติ U-Net ที่ดีที่สุด
|
ระบบ
|
ความกว้างแบนด์เวทในการอ่าน (GiB/s)
|
เครื่องเร่ง B200 แบบจําลอง
|
|---|---|---|
|
YanRongTech F9000X
|
543.9
|
99
|
|
TuringData F9200
|
541.5
|
96
|
|
UBIX UbiPower18000
|
454.1
|
80
|
|
ซูโจว ซีชาน โลงลิน
|
433.4
|
80
|
|
FarmGPU
|
406.7
|
75
|
|
Azure Managed Lustre การจัดการความสว่าง
|
379.1
|
70
|
ภาระงานการสรุปที่รวมเข้ากับเบนช์มาร์คอย่างเป็นทางการ
การเพิ่มภาระงานการสรุปใหม่สองอันสะท้อนถึงการเติบโตอย่างรวดเร็วของความต้องการในการเก็บของ AI ในโลกจริงการทดสอบแคช KV ประเมินผลการทํางานในการเก็บข้อมูลสําหรับการระบุระดับความสนใจในและออกจากความจําระหว่างการสรุป LLM สัมพันธ์ยาว, สถานการณ์สําคัญที่วิเคราะห์อย่างลึกซึ้งในการวิจัยสรุปข้อสรุปที่ยาวนาน623.4 GiB/s KV คาเช่ อ่านผ่านในการจัดจําหน่าย FlashBlade//EXA ที่มี 51 โฮสต์ UBIX (443.7 GiB/s) และ FarmGPU (443.6 GiB/s) นําการส่งคาเช่ KV ในขนาดมาตรฐาน สําหรับภาระงานฐานข้อมูลเวกเตอร์ระบบ Seahorse ของ TTA ต่ําสุด 57คําถาม 620 ครั้งต่อวินาที
v3.0 ยังเพิ่มการสนับสนุนการเก็บของของ S3 เป็นพื้นบ้าน โดยมีประมาณหนึ่งในหกของทุกการส่งส่งที่ใช้โปรโตคอลนี้NVIDIA เป็นเจ้าของรายการของออมสินของวัตถุ ด้วยการส่ง AIStore 20 รายการทั่ว OCI, AWS และ GCP สิ่งแวดล้อม, สูงสุดที่ 133.3 GiB / s จุดตรวจสอบการเขียนผ่าน.การปรับปรุง object storage ให้เข้ากับการฝึกอบรมและการตรวจสอบภาระงานนอกจากนี้ MLCommons นํามาประสิทธิภาพการใช้พลังงานและการใช้พื้นที่เรคเป็นเมทริกหลักอย่างเป็นทางการในรอบนี้
Everpure FlashBlade//EXA การทํางาน
Everpure's FlashBlade//EXA นําการตรวจสอบสําหรับทั้ง 405B และ 1.25T โมเดลพารามิเตอร์การแสดงผลิตอย่างยั่งยืนที่โดดเด่นสําหรับการฝึกอบรม AI ที่มีข้อมูลมากมายและภาระงานการสรุป.
การตั้งค่าที่ทดสอบประกอบด้วย 30 FlashBlade//EXA blade (120 DirectFlash Module สําหรับการประมวลผลเมตาข้อมูล) และ 30 Linux/NVMe data nodeส่งประมาณ 866 TB ของความจุที่ใช้ได้ในระบบไฟล์รวมเดียว. เมตาข้อมูลถูกส่งผ่าน pNFS / TCP ขณะที่การถ่ายทอดข้อมูลจํานวนมากใช้ NFSv3 ผ่าน RDMA ใน 1.25T ปารามิเตอร์การจําลองจุดตรวจสอบด้วย 1,024 เครื่องเร่งลูกค้า การตั้งตั้ง 30-nodes ยืนยัน 877ความกว้างแบนด์เบดในการเขียน 52 GiB/s มากกว่า 17.74 วินาทีและความกว้างแบนด์ในการอ่าน 588.28 GiB / s ใน 28.99 วินาที ใน KV การทดสอบการสรุปแคชมันบรรลุ 85,736 โทเกน / วินาที (Llama 3.1 8B, เฉพาะการเก็บ), 67,642 โทเกน / วินาที (8B โมเดล,การเก็บข้อมูล + ความจําระบบ), และ 33,403 โทเกน/วินาที (70B, เพียงการเก็บรักษา)
ผลต่ออุตสาหกรรมจากผู้ขายที่หายไป
ผลการพิจารณาพิจารณาพิจารณาพิจารณาพิจารณาพิจารณาพิจารณาพิจารณาพิจารณาพิจารณาและ DDN ริม v2 เดิม.0 ผู้นํา Huawei, Hammerspace, และ Lightbits เลือกไม่เข้าร่วมการส่ง v3.0 การไม่แสดงตัวของผู้จัดจําหน่ายมักมาจากการจัดทําวงจรวิศวกรรม, กําหนดเวลาการปล่อยสินค้า,หรือการปรับแผนการเทียบและไม่เท่ากับผลงานที่ต่ํากว่า
อย่างไรก็ตามสิ่งนี้สร้างความแตกต่างอย่างชัดเจน: ตารางอันดับของปริมาณเปรียบเทียบที่ได้รับการตรวจสอบ ไม่ได้สอดคล้องกับผู้นําการใช้งานขนาดใหญ่ในโลกจริงผู้ซื้อในอุตสาหกรรมต้องประเมินทั้งข้อมูลเบนชมาร์คที่ผ่านการตรวจสอบและบันทึกการดําเนินการจริง. StorageReview's อัพเดท 2026 enterprise storage array ranking page เอกสารความแตกต่างนี้อย่างสมบูรณ์แบบด้วยข้อมูลผล v3.0 ครบถ้วน
บริษัท เทคโนโลยีจีเทงจี (Beijing Qianxing Jietong Technology Co., Ltd.)
แซนดี้ แยง (Sandy Yang) ผู้อํานวยการยุทธศาสตร์โลก
วอทแอป / เวชแชท: +86 13426366826
อีเมล: yangyd@qianxingdata.com
เว็บไซต์: www.qianxingdata.com/www.storagesserver.com
เน้นธุรกิจ:
การจัดจําหน่ายสินค้า ICT/การบูรณาการระบบและบริการ/การแก้ไขพื้นฐาน
ด้วยประสบการณ์การจําหน่ายไอที 20 ปีขึ้นไป เราร่วมมือกับแบรนด์ชั้นนําระดับโลก เพื่อให้ผลิตภัณฑ์ที่น่าเชื่อถือและบริการมืออาชีพ
การใช้เทคโนโลยีเพื่อสร้างโลกที่ฉลาด ผู้ให้บริการสินค้า ICT ที่คุณไว้วางใจ
แซนดี้ แยง (Sandy Yang) ผู้อํานวยการยุทธศาสตร์โลก
วอทแอป / เวชแชท: +86 13426366826
อีเมล: yangyd@qianxingdata.com
เว็บไซต์: www.qianxingdata.com/www.storagesserver.com
เน้นธุรกิจ:
การจัดจําหน่ายสินค้า ICT/การบูรณาการระบบและบริการ/การแก้ไขพื้นฐาน
ด้วยประสบการณ์การจําหน่ายไอที 20 ปีขึ้นไป เราร่วมมือกับแบรนด์ชั้นนําระดับโลก เพื่อให้ผลิตภัณฑ์ที่น่าเชื่อถือและบริการมืออาชีพ
การใช้เทคโนโลยีเพื่อสร้างโลกที่ฉลาด ผู้ให้บริการสินค้า ICT ที่คุณไว้วางใจ