Thai
Broadcom เปิดตัว VMware Private AI Cloud ที่งาน VMware Explore ซึ่งเป็นสถาปัตยกรรมคลาวด์ส่วนตัวที่สร้างขึ้นเพื่อรันโมเดล AI ใกล้กับข้อมูลขององค์กร แทนที่จะส่งข้อมูลที่ละเอียดอ่อนไปยังผู้ให้บริการ AI ภายนอก แพลตฟอร์มนี้จะนำโมเดลเข้ามาในโครงสร้างพื้นฐานส่วนตัวภายในองค์กรเพื่อรักษาการควบคุมข้อมูลและความเป็นส่วนตัว
แพลตฟอร์มนี้รวม VMware Cloud Foundation (VCF), AI Factory, Tanzu Platform, vDefend และ Avi Load Balancer เข้าไว้ในสภาพแวดล้อมเดียวสำหรับการอนุมาน AI, แอปพลิเคชันแบบเอเจนต์, บริการแบบคอนเทนเนอร์ และ VM แบบดั้งเดิม สแต็กนี้มอบโครงสร้างพื้นฐานและโมเดลการดำเนินงานแบบรวมสำหรับ AI และเวิร์กโหลดทั่วไป ทำให้องค์กรสามารถรักษาการกำกับดูแลตำแหน่งข้อมูล นโยบายความปลอดภัย และการใช้ทรัพยากรได้อย่างเต็มที่
Ram Velaga ประธาน Broadcom Infrastructure Software Group อธิบายว่าแพลตฟอร์มนี้เป็นการบรรจบกันของคลาวด์ส่วนตัวและโครงสร้างพื้นฐาน AI ส่วนตัว ได้รับการออกแบบมาเพื่อรองรับการอนุมานในการผลิตและเวิร์กโหลดแบบเอเจนต์โดยไม่ลดทอนอำนาจอธิปไตยด้านข้อมูล การปฏิบัติตามข้อกำหนด หรือต้นทุนการดำเนินงานที่คาดการณ์ได้
VCF ปรับปรุงโครงสร้างพื้นฐาน AI และต้นทุนโทเค็น
VMware Private AI Cloud มุ่งเป้าไปที่ปัญหาสำคัญสามประการในการนำ AI มาใช้ในองค์กร: ต้นทุนการลงทุนด้านฮาร์ดแวร์ ความซับซ้อนในการดำเนินงาน และการบริโภคโทเค็น ซึ่งทั้งหมดนี้จะเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วเมื่อ AI เปลี่ยนจากการทดลองขนาดเล็กไปสู่เวิร์กโหลดการผลิตด้วยโมเดลที่ใหญ่ขึ้น การรับส่งข้อมูลที่สูงขึ้น และความต้องการ GPU ที่มากขึ้น
VCF 9 นำเสนอคุณสมบัติที่เน้นประสิทธิภาพเพื่อเพิ่มการใช้ทรัพยากร การจัดระดับหน่วยความจำ NVMe ใช้ประโยชน์จากที่เก็บข้อมูล NVMe ความเร็วสูงเพื่อเพิ่มความจุหน่วยความจำที่มีประสิทธิภาพ ในขณะที่การลดข้อมูลซ้ำซ้อนทั่วทั้งคลัสเตอร์จะลดข้อมูลที่ซ้ำซ้อนทั่วทั้งสภาพแวดล้อม ปรับปรุงการใช้ทรัพยากรสำหรับเวิร์กโหลด AI ที่ใช้หน่วยความจำมาก
แพลตฟอร์มนี้รองรับโครงสร้างพื้นฐานแบบหลายผู้จำหน่ายที่หลากหลาย รวมถึง CPU, GPU และตัวเร่งความเร็วอื่นๆ ควบคู่ไปกับฮาร์ดแวร์เซิร์ฟเวอร์ OEM/ODM ทั่วไป ความยืดหยุ่นนี้ช่วยให้องค์กรสามารถเลือกฮาร์ดแวร์ตามความต้องการของเวิร์กโหลด ความพร้อมใช้งาน และงบประมาณ แทนที่จะเป็นการกำหนดค่าผู้จำหน่ายรายเดียวที่เข้มงวด
เครื่องมือการจัดการทรัพยากร AI ใหม่ช่วยเพิ่มการมองเห็นและการควบคุม การติดตามโทเค็นจะติดตามการใช้งานโมเดลและกิจกรรมการอนุมาน การแชร์โมเดลแบบหลายผู้เช่าช่วยให้สามารถเข้าถึงบริการ AI ทั่วไปร่วมกันได้ การติดตาม GPU และ vGPU ที่ปรับปรุงแล้วจะให้ข้อมูลการจัดสรรและการใช้งานตัวเร่งความเร็วแบบละเอียด แดชบอร์ดเมตริก AI แบบรวมศูนย์จะรวบรวมข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับประสิทธิภาพเวิร์กโหลดและการบริโภคทั้งหมด
VMware AI Factory เร่งการปรับใช้ AI ในการผลิต
VMware AI Factory ทำหน้าที่เป็นรากฐานที่กำหนดโดยซอฟต์แวร์ของ Private AI Cloud ช่วยลดความซับซ้อนในการปรับใช้โครงสร้างพื้นฐานที่พร้อมสำหรับ AI และลดเวลาที่ต้องใช้ในการเปลี่ยนจากการตั้งค่าฮาร์ดแวร์ไปสู่จุดสิ้นสุดของโมเดลการผลิต
ระบบจะทำงานอัตโนมัติสำหรับการดำเนินงาน AI แบบ end-to-end รวมถึงการจัดเตรียมโครงสร้างพื้นฐาน การปรับใช้บริการโมเดล และการจัดการเวิร์กโหลด Day 2 หลังการเปิดตัว ในขณะเดียวกันก็ปรับปรุงการมองเห็นเศรษฐศาสตร์โทเค็นและการใช้ทรัพยากรเมื่อการใช้งาน AI เพิ่มขึ้น สร้างขึ้นบน vLLM ตัวรันไทม์โมเดล VCF ให้ชั้นการให้บริการแบบรวมที่รองรับโมเดลโอเพนซอร์สและเชิงพาณิชย์กว่า 150 โมเดล ทำให้องค์กรสามารถเลือกโมเดลตามการรองรับภาษา ขนาดหน้าต่างบริบท คุณสมบัติหลายรูปแบบ ความสามารถในการให้เหตุผล และความเข้ากันได้ของฮาร์ดแวร์
โมเดลพันธมิตรที่ผ่านการตรวจสอบแล้วช่วยลดความซับซ้อนในการปรับใช้ Private AI
Broadcom ได้รับรองโมเดลจาก Google, NVIDIA, NEC, Alibaba Cloud และ Z.ai สำหรับ VCF โดยนำเสนอเส้นทางที่ผ่านการตรวจสอบแล้วสำหรับองค์กรสำหรับการปรับใช้โมเดลภายในองค์กรและการส่งมอบ Model-as-a-Service ภายใน โมเดลที่ผ่านการตรวจสอบที่สำคัญ ได้แก่:NVIDIA Nemotron 3: โมเดล MoE แบบหลายรูปแบบ Mamba-Transformer แบบไฮบริดที่มีหน้าต่างบริบทสูงสุด 1 ล้านโทเค็น สร้างขึ้นสำหรับเวิร์กโหลดแบบเอเจนต์ในองค์กรที่ทำงานยาวนาน
Google DeepMind Gemma 4: โมเดลหลายรูปแบบแบบเปิดน้ำหนักที่ปรับให้เหมาะสมสำหรับการปรับใช้ภายในองค์กรและการพัฒนาเอเจนต์อัตโนมัติบนโครงสร้างพื้นฐานส่วนตัว
NEC cotomi: โมเดลที่ปรับให้เหมาะสมสำหรับภาษาญี่ปุ่นพร้อมชุดข้อมูลการฝึกอบรมที่คัดสรรมาและประสิทธิภาพโทเค็นที่ดีขึ้น 40%
Alibaba Cloud Qwen 3.7-Max: โมเดลหลายรูปแบบที่เป็นกรรมสิทธิ์พร้อมหน้าต่างบริบท 1 ล้านโทเค็น ปรับแต่งสำหรับเวิร์กโหลดการให้เหตุผลแบบเอเจนต์
Z.ai GLM 5.2: โมเดลภาษาทั่วไปแบบเปิดที่รองรับการเขียนโค้ดภายในองค์กร การให้เหตุผลหลายขั้นตอน และเวิร์กโหลดอัตโนมัติส่วนตัว
โปรแกรมการตรวจสอบนี้ช่วยลดความไม่แน่นอนในการปรับใช้ AI ภายในองค์กร โดยพันธมิตรทำงานเพื่อส่งมอบโมเดลที่ได้รับการรับรองผ่านบริการ VCF แบบรวม Broadcom’s 2026 Private Cloud Outlook พบว่า 56% ขององค์กรกำลังดำเนินการหรือวางแผนการอนุมาน AI ในการผลิตบนคลาวด์ส่วนตัว และ VCF รองรับการปรับใช้เหล่านี้ควบคู่ไปกับเวิร์กโหลด VM, Kubernetes และคอนเทนเนอร์ที่มีอยู่ การทดสอบ MLPerf Inference v5.1 แบบอิสระยืนยันว่า VCF ให้ประสิทธิภาพเทียบเท่ากับ bare-metal ซึ่งช่วยขจัดความจำเป็นสำหรับสแต็กโครงสร้างพื้นฐาน AI เฉพาะที่แยกต่างหากการรักษาความปลอดภัยแบบ Defense-in-Depth สำหรับเวิร์กโหลด AI
VMware Private AI Cloud ใช้กลยุทธ์ defense-in-depth ที่สอดคล้องกับ NIST Cybersecurity Framework 2.0 โดยรวมการควบคุมโครงสร้างพื้นฐาน การแบ่งส่วนเครือข่าย การป้องกันแอปพลิเคชัน ความปลอดภัยของซัพพลายเชน และการปฏิบัติตามข้อกำหนดอย่างต่อเนื่องVMware vDefend ให้การแบ่งส่วนระดับ hypervisor และการป้องกันการเคลื่อนที่ในแนวนอน การแพตช์เสมือนช่วยลดช่องโหว่ที่ทราบโดยไม่ต้องเปลี่ยนแปลงแอปพลิเคชันหรือหยุดทำงานของโครงสร้างพื้นฐาน ในขณะที่การตรวจสอบการรับส่งข้อมูลจะตรวจจับการสื่อสารข้ามเวิร์กโหลดที่ผิดปกติและการปรับใช้ AI เงาที่ไม่ได้รับอนุญาต ความสามารถของ vDefend ที่อัปเดตตอนนี้จะตรวจสอบพฤติกรรม AI แบบเอเจนต์ ระบุการใช้งานระบบ AI ที่ไม่ได้รับอนุญาต และปรับใช้แพตช์เสมือน IPS ที่สร้างโดย AI
VMware Avi Load Balancer เพิ่ม WAF และความปลอดภัย API สำหรับเวิร์กโหลด AI จำกัดการเข้าถึงเอเจนต์ไปยังเครื่องมือที่ไม่ได้รับอนุญาต ตรวจจับพฤติกรรมที่ผิดปกติแบบ zero-day และบังคับใช้กฎการปกป้องข้อมูลเพื่อป้องกันการรั่วไหลของข้อมูลที่ละเอียดอ่อน
TrueSource รักษาความปลอดภัยซัพพลายเชนซอฟต์แวร์และข้อมูล AIความสามารถ TrueSource ใหม่ของ Broadcom รักษาความปลอดภัยซัพพลายเชนบริการซอฟต์แวร์และข้อมูล AI ส่วนตัว TrueSource Trusted Artifacts ใช้กระบวนการสร้างแบบ clean-room สำหรับระบบนิเวศ Java, Python, Node.js และ Bitnami Secure Images โดยมีการเผยแพร่ Spring Enterprise ที่คัดสรรมาพร้อมแพตช์ความปลอดภัยที่ตรวจสอบโดยมนุษย์และสแกนโดยโมเดลทั่วทั้งสายการเผยแพร่
TrueSource Data Services ขยายกรอบความปลอดภัยนี้ไปยังโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลหลัก รองรับ PostgreSQL, RabbitMQ, MySQL และ Valkey เพื่อส่งมอบส่วนประกอบพื้นฐานที่ปลอดภัยและควบคุมได้สำหรับ AI และเวิร์กโหลดแบบเอเจนต์Tanzu Platform มอบการควบคุมเอเจนต์อัตโนมัติVMware Tanzu Platform ทำหน้าที่เป็นเลเยอร์รันไทม์แอปพลิเคชันและเอเจนต์สำหรับ Private AI Cloud พร้อมรากฐานข้อมูลที่พร้อมสำหรับ AI ใหม่และเครื่องมือการกำกับดูแลเอเจนต์ เอเจนต์อัตโนมัติมีความเสี่ยงเฉพาะตัว รวมถึงการเข้าถึงข้อมูลที่ไม่ได้รับอนุญาต การใช้เครื่องมือที่เกินขอบเขต การเปิดเผยข้อมูล และต้นทุนคลาวด์ที่ไม่คาดคิด ซึ่ง Tanzu จัดการด้วยโมเดลรันไทม์แบบปฏิเสธโดยปริยายเอเจนต์ต้องได้รับการอนุมัติอย่างชัดแจ้งสำหรับการเข้าถึง API, เครือข่าย, เซิร์ฟเวอร์ และอินเทอร์เน็ตทั้งหมด ที่เก็บข้อมูลประจำตัวที่แยกออกมาป้องกันการขโมย การใช้งานในทางที่ผิด และการโจมตีแบบ prompt injection เครื่องมือสำหรับนักพัฒนาที่สร้างไว้ล่วงหน้าประกอบด้วยชุดทักษะที่ได้รับอนุมัติ buildpack เวิร์กโฟลว์ การกำกับดูแลโดยมนุษย์ และบริการหน่วยความจำแบบรวม เพื่อเปิดใช้งานการพัฒนาและการดำเนินการเอเจนต์ที่ปลอดภัย
AgentMinder เปิดใช้งานการกำกับดูแลเอเจนต์ AI แบบรวมศูนย์
AgentMinder ใหม่ของ Broadcom ทำหน้าที่เป็นระนาบควบคุมส่วนกลางสำหรับเอเจนต์อัตโนมัติ โดยกำหนดเอกลักษณ์องค์กรที่ไม่ซ้ำกันให้กับแต่ละเอเจนต์ ซึ่งเชื่อมโยงกับภารกิจที่กำหนด เครื่องมือที่ได้รับอนุมัติ และทรัพยากรที่ได้รับอนุญาต ระบบบังคับใช้นโยบายรันไทม์แบบ least-privilege สำหรับการเรียกใช้เครื่องมือ มอบบันทึกการตรวจสอบกิจกรรมเอเจนต์ที่ครอบคลุม และให้การมองเห็นการปฏิบัติตามข้อกำหนดอย่างเต็มที่สำหรับการปรับใช้เอเจนต์หลายตัวในองค์กร
รากฐานข้อมูลที่พร้อมสำหรับ AI ปรับปรุงบริบทและประสิทธิภาพ
รากฐานข้อมูลที่พร้อมสำหรับ AI ของ Tanzu ประมวลผลข้อมูลองค์กรทั้งแบบมีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้างทั้งหมดภายในโครงสร้างพื้นฐานส่วนตัว สร้างผลิตภัณฑ์ข้อมูลที่คัดสรรมาและมีบริบทที่สมบูรณ์สำหรับเอเจนต์ AI โดยไม่ต้องรั่วไหลของข้อมูลต้นฉบับ ผลิตภัณฑ์ข้อมูลที่มีการกำกับดูแลเหล่านี้สามารถเผยแพร่ไปยังตลาด Tanzu สำหรับนักพัฒนาและเอเจนต์ที่ได้รับอนุญาตให้บริโภค โดยเจ้าของข้อมูลยังคงควบคุมการเตรียมข้อมูลและการเปิดเผยได้อย่างเต็มที่
แนวทางนี้ช่วยเพิ่มคุณภาพบริบทของเอเจนต์ ลดการพึ่งพาข้อมูลดิบที่ไม่ได้คัดสรร ลดการใช้โทเค็นด้วยอินพุตโมเดลที่เกี่ยวข้องมากขึ้น และรักษาข้อมูลที่ละเอียดอ่อน ข้อมูลเมตา และทรัพยากรการประมวลผลทั้งหมดไว้ภายในขอบเขตความปลอดภัยขององค์กร
ความพร้อมใช้งาน
ความสามารถ AI ของ VMware Tanzu Platform ใหม่ทั้งหมดที่ประกาศในงาน VMware Explore จะพร้อมใช้งานทั่วไปในฤดูใบไม้ร่วงปี 2026
บริษัท ปักกิ่ง เฉียนซิง เจียทง เทคโนโลยี จำกัด
แซนดี้ หยาง / ผู้อำนวยการฝ่ายกลยุทธ์ระดับโลก
WhatsApp / WeChat: +86 13426366826
อีเมล: yangyd@qianxingdata.com
เว็บไซต์: www.qianxingdata.com/www.storagesserver.com
จุดเน้นธุรกิจ:
การจัดจำหน่ายผลิตภัณฑ์ ICT / การบูรณาการระบบและบริการ / โซลูชันโครงสร้างพื้นฐาน
ด้วยประสบการณ์ด้านการจัดจำหน่ายไอทีมากกว่า 20 ปี เราเป็นพันธมิตรกับแบรนด์ชั้นนำระดับโลกเพื่อส่งมอบผลิตภัณฑ์ที่เชื่อถือได้และบริการระดับมืออาชีพ